计量经济学试验报告书二

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1、《计量经济学》上机实验报告二题目：非线性回归模型估计和检验实验日期和时间：班级：103会计1学号：姓名：实验室：实验环境：WindowsXP;EViews3.1实验目的：掌握非线性回归模型的建模方法，熟悉EViews软件的相关应用实验内容：利用时序实例数据和EViews软件，通过绘制相关图或趋势图选择建立非线性回归模型，第三章习题3.6（1），补充习题实验步骤：一、建立工作文件⒈菜单方式⒉命令方式：CREATEA（或U）起始期终止期二、输入数据三、图形分析⒈趋势图分析命令格式：PLOT变量1变量2……变量K⒉相关图分析命令格式：SCAT变量1变量2四、估计非线性回

2、归模型⒈菜单方式⒉命令方式：五、检验非线性回归模型⒈经济检验⒉统计显著性检验六、改进非线性回归模型补充习题：某市1980——1996年国内生产总值Y（当年价格）、生产资金K和企业人数L的统计资料表4所示，时间变量t反映了技术进步影响。表格4年份yKLT1980103.52461.67394.7911981107.96476.00413.0021982114.10499.13420.5031983123.40527.22435.0041984147.47561.02447.5051985175.71632.11455.9061986194.67710.51466.9

3、471987222.00780.00470.0081988259.00895.66465.1591989283.34988.65469.79101990310.001075.37470.07111991342.751184.58479.67121992411.241344.14485.70131993536.101688.02503.10141994725.142221.42513.00151995920.112843.00515.301619961102.103364.34512.00171）分别利用可线性化方法和迭代法估计C—D生产函数及检验；①线性化法方式一

4、：线性化法估计命令Lslog(y)ctlog(l)log(k)方式二：genrLNY=LOG(Y)genrLNL=LOG(L)genrLNK=LOG(K)LSLNYCTLNLLNK②迭代法估计步骤一：参数估计值赋初始值,假定初始值为（1,1,1,1）命令的方式一：PARAM11213141菜单的方式二：双击序列C，依次输入初始值步骤二：估计非线性回归模型：命令Nlsy=c(1)*(1+c(2))^t*l^c(3)*k^c(4)2)估计线性化后的CES生产函数,并推算出各个参数的估计值：其中，各个参数的含义为：基期技术水平；r--------技术进步率；-----分

5、布系数，反映了劳动要素的密集程度，0<<1;------规模效益参数;------替代参数,CES生产函数估计命令Lslog(y)ctlog(l)log(k)log(K/L)^2试验结果：一、建立工作文件二、输入数据三、图形分析及模型建立四、模型估计及检验分析提示：打包保存时自己的文件夹以“学号姓名”为文件夹名，打包时文件夹内容包括：本实验报告、EViews工作文件。（1）线性化法估计：2、报告形式：ln=-7.9801+0.0131T+1.1193lnL+0.9578lnK系数标准差SE()(2.4485)(0.0105)（0.3834）（0.0550）T统计量

6、=(-3.2592)(1.2540)（2.9188）(17.4084)R2=0.9988=0.9985F=3633.963DW=1.5455=0.0287（回归方程的标准差）=0.0107还原后的模型：3、检验1)经济意义检验（弹性分析）:=0.0131的经济意义检验：假定其他解释变量不变，技术进步T每增长1年，国内生产总值Y将增长1.31%;=1.1193的经济意义检验：假定其他解释变量不变，企业人数L每增长1%，国内生产总值Y将增长1.1193%；=0.9578的经济意义检验：假定其他解释变量不变，生产资金K每增长1%，国内生产总值Y将增长0.9578%；这与

7、实际的经济意义相吻合，经济意义合理。2）拟合优度检验：判定系数R2=0.9988，接近于1，表明回归模型对样本观察值拟合程度高，即国内生产总值Y的变化中有99.88%可以由技术进步、企业人数和生产资金来解释。3）F检验F=3633.963,大于临界值==3.41,其Prob(F)值0.00000也明显小于,拒绝原假设，回归系数、和至少有一个显著地不等于0，说明模型线性关系显著，即技术进步T、企业人数L和生产资金K联合起来对国内生产总值Y有显著影响。4)T检验t检验表明：=1.2540，小于临界值==2.16，从Prob()=0.2319也可看出明显大于，接受原假设

8、，显著地等