计量经济学试验报告书二补充题

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1、《计量经济学》上机实验报告二题目：非线性回归模型估计和检验实验日期和时间：2013.10.28班级：113国贸4班学号：姓名：实验室：实验环境：WindowsXP;EViews3.1实验目的：掌握非线性回归模型的建模方法，熟悉EViews软件的相关应用实验内容：利用时序实例数据和EViews软件，通过绘制相关图或趋势图选择建立非线性回归模型，第三章习题3.6（1），补充习题实验步骤：一、建立工作文件⒈菜单方式⒉命令方式：CREATEA（或U）起始期终止期二、输入数据三、图形分析⒈趋势图分析命令格式：PLOT变量1变量2……变

2、量K⒉相关图分析命令格式：SCAT变量1变量2四、估计非线性回归模型⒈菜单方式⒉命令方式：五、检验非线性回归模型⒈经济检验⒉统计显著性检验六、改进非线性回归模型10补充习题：某市1980——1996年国内生产总值Y（当年价格）、生产资金K和从企业人数L的统计资料表4所示，时间变量t反映了技术进步影响。表格4年份GDPKLt1980103.52461.67394.7911981107.96476.00413.0021982114.10499.13420.5031983123.40527.22435.0041984147.475

3、61.02447.5051985175.71632.11455.9061986194.67710.51466.9471987222.00780.00470.0081988259.00895.66465.1591989283.34988.65469.79101990310.001075.37470.07111991342.751184.58479.67121992411.241344.14485.70131993536.101688.02503.10141994725.142221.42513.00151995920.1128

4、43.00515.301619961102.103364.34512.00171）分别利用线性化方法和迭代法估计C—生产函数及检验；(1)线性化法线性化法估计命令Lslog(y)ctlog(l)log(k)(2)迭代法估计命令若初始值均为（1111）则PARAM11213141Nlsy=c(1)*(1+c(2))^t*l^c(3)*k^c(4)2)估计线性化后的CES生产函数,并推算出各个参数的估计值：其中，各个参数的含义为：基期技术水平；r--------技术进步率；-----分布系数，反映了劳动要素的密集程度，0<<1;

5、------规模效益参数;------替代参数,10CES生产函数估计命令Lslog(y)ctlog(l)log(k)log(K/L)^2试验结果：一、建立工作文件二、输入数据三、图形分析及模型建立四、模型估计及检验分析提示：打包保存时自己的文件夹以“学号姓名”为文件夹名，打包时文件夹内容包括：本实验报告、EViews工作文件。LnY=-7.9801+0.0131T+1.1193LnL+0.9578LnK(0.105)(0.3835)(0.0550)(1.2540)(2.9188)(17.4084)R2=0.9988=0.9

6、985F=3633.963DW=1.5455=0.0287（回归方程的标准差）=0.01073、检验1)经济意义检验（弹性分析）:10=0.0131的经济意义检验：假定其他解释变量不变，技术进步T每增长1年，国内生产总值Y将增长1.31%;=1.1193的经济意义检验：假定其他解释变量不变，企业人数L每增长1%，国内生产总值Y将增长1.1193%。=0.9578的经济意义检验：假定其他解释变量不变，资金k每增长1%，国内生产总值Y将增长0.9578%,这与实际的经济意义相吻合，经济意义合理。2）拟合优度检验：判定系数R2=0

7、.9988，接近于1，表明回归模型对样本观察值拟合程度高，即国内生产总值Y的变化中有99.88%可以由技术进步T企业人数L和资金k来解释。3）F检验F=3633.963,大于临界值==3.41,其Prob(F)值0.00000也明显小于,拒绝原假设，回归系数、和至少有一个显著地不等于0，说明模型线性关系显著即技术进步T企业人数L和资金k联合起来对国内生产总值Y有显著影响。4)T检验t检验表明：=1.2540，小于临界值==2.16，从Prob()=0.2319也可看出明显大于，接受原假设，显著地等于0，表明技术进步T对国

8、内生产总值Y都无显著影响。=2.9188，大于临界值==2.16，从Prob()=0.0120小于也可看出非常地接近于0，拒绝原假设，显著地不等于0，表明企业人数L对国内生产总值Y都有显著影响。=17.4084，大于临界值==2.16从Prob()=0.0000也可看出非常地接近于0，拒绝