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时间:2019-06-18
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1、计量经济学异方差模型实验一、实验目的与要求掌握异方差模型的检验及处理方法,熟悉图形法检验和掌握G-Q检验、Park检验或Gleiser检验,理解同方差性变换和掌握加权最小二乘法(WLS)。能运用计量经济学软件包Eviews对异方差模型进行检验及处理。二、实验内容及步骤1.选择异方差模型实际经济问题从本实验指导书提供的参考选题中或从其它途径选择合适的实际经济问题。2.回归模型的理论形式设定针对所选的实际经济问题,依据有关的经济理论设定恰当的回归模型的理论形式。3.模型异方差检验应用计量经济学软件包Eviews对已设定的回归模型进行初步估计并进行异方差检验。4.模型异方
2、差处理应用计量经济学软件包Eviews对异方差模型进行处理。三、实验题目、实验具体步骤及实验结论已知我国29个省、直辖市、自治区1994年城镇居民人均生活费支出Y和可支配收入X的数据资料如下:序号YX序号YX12940354716160919632232227691720482450318982334182087268841560195719377746325158518932023032895619772314212404307271596195322203424218166019602318762313935304297242186265310231127742
3、517142102112856362626168020031218462248271870212713234128392818772171141577191929183524231519472515试根据以上数据建立并估计恰当的城镇居民人均生活费支出模型。实验步骤及内容如下:1.回归模型的理论形式设定以城镇居民人均生活费支出(Y)作为被解释变量,可支配收入(X)作为解释变量。因此回归模型的理论形式设定为Yi=a0+a1Xi+mii=1,2,…292.用OLS法初步估计参数并进行异方差检验(1)用OLS法初步估计参数,结果如下:=58.31791+0.795570Xi
4、DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:05/31/12Time:21:10Sample:129Includedobservations:29VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.X0.7955700.01837343.301930.0000C58.3179149.049351.1889640.2448R-squared0.985805Meandependentvar2111.931AdjustedR-squared0.985279S.D.dependentvar555.
5、5470S.E.ofregression67.40436Akaikeinfocriterion11.32577Sumsquaredresid122670.4Schwarzcriterion11.42006Loglikelihood-162.2236F-statistic1875.057Durbin-Watsonstat1.893970Prob(F-statistic)0.000000生成残差绝对值序列E=ABS(resid)序号E序号E159.79522526231611.0218598171260.7487024141740.5355394466317.17833
6、7996118109.8101258455.24843968481933.6017513426520.66804172612058.4931203638677.73306244482198.3090142659716.06615959672249.6070700859842.3648502492322.4713675332953.11770872792417.03482497131045.77085230372516.60609288151187.05480647932628.1553393011120.75931610017627119.5046565671324
7、.05880087072891.4995755974148.016778847129150.98406995815112.176511986生成残差绝对值平方E2=E^2序号E^2序号E^213575.4689641716121.48139382823690.40484498171643.129958223295.0952963091812058.263728343052.39008761191129.077693295427.167948791203421.445129966042.42899705219664.662285947258.12148418522
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