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时间:2018-05-12
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1、模糊层次分析法对芯片投资中的风险评价模糊层次分析法对芯片投资中的风险评价是小柯论文网通过网络搜集,并由本站工作人员整理后发布的,模糊层次分析法对芯片投资中的风险评价是篇质量较高的学术论文,供本站访问者学习和学术交流参考之用,不可用于其他商业目的,模糊层次分析法对芯片投资中的风险评价的论文版权归原作者所有,因网络整理,有些文章作者不详,敬请谅解,如需转摘,请注明出处小柯论文网,如果此论文无法满足您的论文要求,您可以申请本站帮您代写论文,以下是正文。 [摘要]通过对集成电路芯片产业投资过程中可能出现的种种风险因素的分析,运用层次分析方法设计了风险评价的指标体系,确定了权系数,应用模
2、糊数学的方法建立了芯片产业的投资风险模糊综合评价系统,从而在一定程度上解决了如何运用数学方法分析和处理投资风险评价中存在的大量模糊问题,投资者采取有效措施对风险进行科学管理减少集成电路芯片产业投资的风险损失。 [关键词]集成电路芯片投资风险层次分析模糊评价 一、引言 当今世界已经从工业化进入信息化的发展阶段,信息产业作为新型生产力的代表,其发展水平已成为衡量一个国家综合国力的重要标准。而集成电路技术是信息产业和高新技术的核心,是推动国民经济和社会信息化的关键技术。因此,集成电路产业就成为当今促进全球经济发展的核心动力,也是目前世界上发展最为迅速和竞争最为激烈的一个产
3、业。 集成电路是一个完整的产业。一般说来,它包括集成电路设计、芯片制造、封装和测试、集成电路专用设备和材料制造,以及集成电路产品的应用开发和信息服务。其中又以集成电路芯片制造业为集成电路产业的核心和主体。 我国集成电路产业经过四十年的发展,虽已取得了长足的发展,自从国务院出台鼓励集成电路和软件产业的发展政策以来,我国芯片产业在规模、技术水准、创新能力等方面取得诸多进步。目前,我国已建和在建的芯片生产线已达50多条,工艺技术达到0.13微米。 集成电路在我国的迅猛发展导致了我国芯片生产线投资过热,产生了诸如内部无序竞争、外商有限合作、投资模式缺乏、管理体制落后等一些问题。由于
4、在芯片生产产业投资金额巨大,盲目的进行投资只会给国家及投资者带来巨大的风险损失,2001年我国重点扶持的华虹NEC出现高达8亿元的亏损就是生动的一例。因此,要避免芯片产业的投资风险,就必须对这个产业的投资过程中可能出现的种种风险因素做出科学的分析。由于芯片产业投资风险系统具有明显的层次性,且各风险的评价具有主观不确定性,即模糊性,这对采用模糊层次分析法进行芯片产业投资风险度量提供了可能。芯片产业投资风险模糊综合评价就是在对投资过程中的各单一风险进行识别的基础上,运用层次分析法建立风险评判指标体系,然后通过模糊评价将所面临的各种风险对系统风险的影响用权重的形式具体的表现出来,并最终
5、通过综合评判确定芯片厂投资系统风险度。运用这种方法可以克服以往只能衡量芯片产业投资中某单一风险的弊病,而如此将芯片产业作为一个系统来衡量其整体的风险程度,最后以芯片生产投资风险度作为一个指标来衡量其整体风险度,知道国家或投资者采取恰当有效的措施对风险进行科学管理,以减少芯片产业的投资风险损失。 二、因素集的建立 以芯片生产线开发投资过程中的客观系统风险为评价目标,将目标的要求逐渐分解到具体指标,根据指标因素内涵大小和指标间的相关程度,划分为目标层,准则层和指标层三级(如下图)。本文将从现实的角度出发,将具体的AHP-FUZZY方法的操作步骤融入某一具体投资项目风险评价
6、实例中予以论述。 实例:某一外资企业,现欲于2007年2月对山东省某市占地约200亩的地块进行一期投资额约12.6亿美元的8英寸集成电路芯片生产线项目。根据该情况企业邀请了有关专家数十名,从投资风险角度确定其是否适合开发投资。 芯片产业投资风险评价指标体系 三、评语集的建立 根据上述各位专家的建议,从各种风险因素对整个项目影响程度的大小考虑,最终将评语集确定为V={高风险,较高风险,中等风险,较低风险,低风险}。 四、权系数的确定 1.构造判断矩阵。通常以上一级的某一要素作为比较准则,对本级的要素进行两两比较确定矩阵元素,现以“政策风险”中各组成因素的
7、权系数的确定为实际判断对象,说明判断矩阵权系数的确定过程,其相对重要程度依据表1确定,其评判结果见表2。 表1判断矩阵相对重要度及其含义 表2评判结果 1.计算相对重要度。依方根法得各因素归一化的权系数(见表2),其中。 2.一致性检验。计算一致性指标,将表二中数据代入上式得,=3.078,则=0.039。计算一致性比例CR,CR=如果CR<0.1,就可以人为判断矩阵的一致性是可以接受的,其中随机一致性指标R由表三查得,对于此判断矩阵CR=0.039/0.58=0.067
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