人脸识别方法实现研究毕业论文 定稿

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1、北京工业大学毕业设计（论文）北京工业大学毕业设计（论文）人脸识别方法实现研究姓名：钟昕学号：07021210指导教师：张新峰II北京工业大学毕业设计（论文）北京工业大学毕业设计（论文）任务书题目人脸识别方法实现研究专业电子信息工程学号07021210姓名钟昕主要内容、基本要求、主要参考资料等：主要内容：1、了解人脸识别领域，掌握人脸识别的过程；2、熟悉ORL人脸库中的样本图像，对其进行特征提取；3、训练基于人工神经网络的人脸分类器，能够完成对测试样本的识别。基本要求：1、熟悉人脸识别，掌握人脸识别的一般方法；2、掌握对ORL人脸库样本进行特征提取的方法；3、掌握分类器的用法，

2、完成人脸识别的全过程，通过matlab的编程方法实现。时间安排：1、2010年12月-2011年1月熟悉C语言或matlab的编程的相关知识，掌握人脸识别的全过程2、2011年2月编写程序实现ORL人脸数据库中人脸特征的提取，能够将提取的特征保存成相应的数据文件；3、2011年3月熟悉分类器的基本算法，能够编写或调试相应的程序，使得程序能够正确运行；4、2011年4月基于最近邻或者其他分类器，能够将训练结果保存为数据文件；5、2011年5月将以上各个部分组合成一个软件，实现人脸识别的全过程，在此基础上撰写论文初稿；6、2011年6月修改论文，准备答辩。参考文献：1、边肇祺，张

3、学工，模式识别(第二版)，清华大学出版社，20072、张宏林，精通VisualC++数字图像模式识别技术及工程实践(第2版)，人民邮电出版社，2008完成期限：指导教师签章：专业负责人签章：年月日II北京工业大学毕业设计（论文）摘　要人脸识别方法是根据人脸图像确定人的身份的一种方法，在身份认证领域具有广泛的应用。人脸作为生物特征具有不易伪造、不会遗失、相对稳定等优点，与指纹、视网膜等其他人体特征识别系统相比，人脸识别系统更加直接、友好，是未来身份识别认证的主要发展方向，也是目前模式识别领域的一个研究热点。本课题要求完成一个基于特征脸（PCA）的人脸识别方法的人脸识别系统，即能

4、够对ORL人脸库中的样本图像进行特征提取，在此基础上训练基于人工神经网络的人脸分类器，能够完成对测试样本的识别。特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法，K-L变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过K-L变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。关键词：人脸识别系统PCAK-L变换分类器II北京工业大学毕业设计（论文）AbstractFacerecognitionmethodisusedtoconfirmaperso

5、n'sidentityaccordingtofaceimages,anditwidelyusedintheidentityauthenticationfields.AsfaceisconsideredasBiologicalcharacter,ithastheadvantageofnoteasytobeforgedorlost,anditisrelativelystable.Tocomparewithotherhumancharacteristicsidentificationsystemsuchasfingerprintsortheretina,Facerecognitio

6、nsystemismoredirectlyandfriendly.FacerecognitionsystemisthemaindevelopmentdirectioninthefutureIdentificationauthentication,anditisalsothehotspotinthemodeidentificationfieldatpresent.Thistopicisrequiredtoperformafacerecognitionsystemwhichisbasedonthemethodoffeaturesface(PCA).andthefacerecogn

7、itionsystemcouldfinishthefeatureextraction.Then,onthebasisofthis,practicethefaceclassifierthatisbasedontheartificialneuralnetworktofinishtherecognitionofthetestsample.ThefacerecognitionmethodoffeaturesfaceisbasedonK-Ltransform,andtheK-Ltransformisakindof