人脸识别方法实现研究毕业设计论文

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1、北京工业大学毕业设计（论文）北京工业大学毕业设计（论文）人脸识别方法实现研究III北京工业大学毕业设计（论文）毕业设计（论文）原创性声明和使用授权说明原创性声明本人郑重承诺：所呈交的毕业设计（论文），是我个人在指导教师的指导下进行的研究工作及取得的成果。尽我所知，除文中特别加以标注和致谢的地方外，不包含其他人或组织已经发表或公布过的研究成果，也不包含我为获得及其它教育机构的学位或学历而使用过的材料。对本研究提供过帮助和做出过贡献的个人或集体，均已在文中作了明确的说明并表示了谢意。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　指导教师

2、签名：　　　　　日　　期：　　　　　使用授权说明本人完全了解大学关于收集、保存、使用毕业设计（论文）的规定，即：按照学校要求提交毕业设计（论文）的印刷本和电子版本；学校有权保存毕业设计（论文）的印刷本和电子版，并提供目录检索与阅览服务；学校可以采用影印、缩印、数字化或其它复制手段保存论文；在不以赢利为目的前提下，学校可以公布论文的部分或全部内容。作者签名：　　　　　日　期：　　　　　III北京工业大学毕业设计（论文）学位论文原创性声明本人郑重声明：所呈交的论文是本人在导师的指导下独立进行研究所取得的研究成果。除了文中特别加以

3、标注引用的内容外，本论文不包含任何其他个人或集体已经发表或撰写的成果作品。对本文的研究做出重要贡献的个人和集体，均已在文中以明确方式标明。本人完全意识到本声明的法律后果由本人承担。作者签名：日期：年月日学位论文版权使用授权书本学位论文作者完全了解学校有关保留、使用学位论文的规定，同意学校保留并向国家有关部门或机构送交论文的复印件和电子版，允许论文被查阅和借阅。本人授权　　　　大学可以将本学位论文的全部或部分内容编入有关数据库进行检索，可以采用影印、缩印或扫描等复制手段保存和汇编本学位论文。涉密论文按学校规定处理。作者签名：日期：年月日导师签名：日期

4、：年月日III北京工业大学毕业设计（论文）北京工业大学毕业设计（论文）任务书题目人脸识别方法实现研究主要内容、基本要求、主要参考资料等：主要内容：1、了解人脸识别领域，掌握人脸识别的过程；2、熟悉ORL人脸库中的样本图像，对其进行特征提取；3、训练人脸分类器，能够完成对测试样本的识别。基本要求：1、熟悉人脸识别，掌握人脸识别的一般方法；2、掌握对ORL人脸库样本进行特征提取的方法；3、掌握分类器的用法，完成人脸识别的全过程，通过matlab的编程方法实现。时间安排：1、2010年12月-2011年1月熟悉C语言或matlab的编程的相关知识，掌握人

5、脸识别的全过程2、2011年2月编写程序实现ORL人脸数据库中人脸特征的提取，能够将提取的特征保存成相应的数据文件；3、2011年3月熟悉分类器的基本算法，能够编写或调试相应的程序，使得程序能够正确运行；4、2011年4月基于最近邻或者其他分类器，能够将训练结果保存为数据文件；5、2011年5月将以上各个部分组合成一个软件，实现人脸识别的全过程，在此基础上撰写论文初稿；6、2011年6月修改论文，准备答辩。参考文献：1、边肇祺，张学工，模式识别(第二版)，清华大学出版社，20072、张宏林，精通VisualC++数字图像模式识别技术及工程实践(第2

6、版)，人民邮电出版社，2008完成期限：指导教师签章：专业负责人签章：年月日III北京工业大学毕业设计（论文）摘　要人脸识别方法是根据人脸图像确定人的身份的一种方法，在身份认证领域具有广泛的应用。人脸作为生物特征具有不易伪造、不会遗失、相对稳定等优点，与指纹、视网膜等其他人体特征识别系统相比，人脸识别系统更加直接、友好，是未来身份识别认证的主要发展方向，也是目前模式识别领域的一个研究热点。本课题要求完成一个基于特征脸（PCA）的人脸识别方法的人脸识别系统，即能够对ORL人脸库中的样本图像进行特征提取，在此基础上训练人脸分类器，能够完成对测试样本的识

7、别。特征脸方法是基于K-L变换的人脸识别方法，K-L变换是图像压缩的一种最优正交变换。高维的图像空间经过K-L变换后得到一组新的正交基，保留其中重要的正交基，由这些基可以张成低维线性空间。如果假设人脸在这些低维线性空间的投影具有可分性，就可以将这些投影用作识别的特征矢量，这就是特征脸方法的基本思想。关键词：人脸识别系统PCAK-L变换分类器III北京工业大学毕业设计（论文）AbstractFacerecognitionmethodisusedtoconfirmaperson'sidentityaccordingtofaceimages,anditw

8、idelyusedintheidentityauthenticationfields.Asfaceisconsidered