人脸识别方法研究及实现

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1、贵州工业大学硕士学位论文人脸识别方法研究及实现姓名：李丽申请学位级别：硕士专业：控制理论与控制工程指导教师：孟传良2003.5.28摘要(身份识别鉴定是各行各业保证系统安全的必要措施。在国家安全、司法、金融、电子商务、电子政务等应用领域迫切需要。目前一I：程化的身份识别主要依靠非生物特征的ID#、密码、口令等，其安全性低，只能用于要求不高的环境。在要求较高的地方，工程上已经采用了具有生物特征的指纹、虹膜、掌纹等进行识别。但这些技术在数据采集方面手续比较繁琐，限制了它们的应用范围。而把人脸作为生物识别特征，人们已经使用了数千年，采用计算机自动进

2、行人脸识别是当今的～个具有极大难度的热门研究课题．一7本论文主要研究计算机自动人脸识别课题的识别算法及其实现方法，识别人脸图像的类型是目前市场需求最大的——二维平面人脸图像识别。本论文首先对人脸识别课题的背景和当前国内外的研究现状作了简单回顾，着重讨论了人脸识别的影响因素等相关问题。其次，介绍了和比较了人脸识别的主要几种算法：基于几何特征的方法，基于模扳匹配的方法和基于统计的方法。在查阅了大量的文献资料、并且深入到国内研究机构的调研基础上，本论文对各种人脸识别算法进行了分析与对比，并且在经过大量的实验探索弯路的基础上，选取了以特征脸算法为基础

3、进行研究。再次，在介绍特征脸算法理论的基础上，本课题的主要研究工作是克服特征脸算法本身的缺陷和对PCA算法的改进，力图提高识别率达到实用化要求。f经过一年多的努力实践，找到了一个较好的解决方案：PCA+NN的识别算法，经过深天细致地调整神经网络的参数，提高了识别率。其识别率目前达到87．5％。而单纯利用PCA算法的识别率为785“。本论文还对特征脸的特征匹配函数采用了四种基丁：最小距离的函数来改进识别率的实验尝试的论述。即：相关系数法、欧几米德距离法、协方差系数法、Ll距离法。实验表明这四个特征匹配函数对人脸的识别率都没有明显提高泱最后，设计

4、并实现了一个简单的二维人脸图像的识别系统。试验表明，该系统具有一定的实用性和鲁棒性。／随着社会发展，身分识别鉴定将会越来越重要，这预示着作为生物识别的人脸识别技术具有广词的发展前景，因此，本文的研究工作具有很大的研究价值和现实意义。^、／、关键词：人脸识别，特征脸，、神经网络；生物识别AbstractWithsecurityofentrycontrolandsecurityofinformationincreasingquickly,Identityidentificationisnecessarypremiseofensuresystems

5、ecurity．Incountrysecurity、judicature、e-business、e-govermentandsoon，theyneedaccurateIdentityidentificationNow，theuseofIdentityidentificationdependonIDcard。forexample，identitycard、workcard、intellectcard、computermarkcard、savingcardandsoon。andcryptogrammeansmainly．Tbeirsecurity

6、islow,theyonlycanuseintheseappliesthattheirdemandforsecurityislowPeoplehopetheyhavemoreconvenientandmorecrediblemeanstoidentifypeopleidentificationBiologicalfeaturerecognitioncanturnittobetrueIntheseappliesthattheirdemandforsecurityishigh，peopleusefingerrecognitiontechnique

7、andirisrecognitiontechniqueinfactButthesetechniquesaretrivialnessforgettingdata．Forfacerecognitiontechnique，peopleuseitafewthousandsyears．Usingcomputerrecognizehumanface．isahotandhardresearch．ThispapermainlystudyfacerecognitionalgorithmandrealizefacerecognitionsystemFirst．t

8、hebackgroundandtheCurrentresearchsituationoftheissuearereviewed．Theemphasisofdiscu