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时间:2018-05-08
《毕业设计--基于matlab实现的ct重建算法仿真比较研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库。
1、学士学位论文THESISOFBACHELOR(2009—2013年)题目基于Matlab实现的CT重建算法仿真比较研究学院:信息工程系电子信息工程专业班级:学生姓名:学号:指导教师:职称:起讫日期:2013.3.18——2013.6.7摘要基于Matlab实现的CT重建算法仿真比较研究专业:学号:学生姓名:指导教师:摘要计算机断层成像(即CT(ComputerizedTomography))技术是一项近年来快速发展多学科交叉的先进技术,除了医学应用,还应用在工业无损检测、射电天文学、精密仪器反演等多个重要领域。CT图像重建是CT技术的核心,重建算法的优劣直接关系到对检测
2、结果判断的准确性。医学CT普遍采用解析成像技术,这主要因为医用CT可以采集到完整的投影数据。然而在工业应用中,一般得不到完整的投影数据,因此要利用不完整的投影数据得到较清晰的图像,必须采用迭代重建法。针对以上情况,本课题作了以下两方面的分析比较。1.能获取完整投影数据时,用计算机模拟了解析法的图像重建。发现图像重建的速度快,且重建的图像与原图的视觉相似度接近1。2.不能获取完整投影数据时,用计算机模拟了迭代算法的图像重建。先用ART迭代算法引入松弛参数,分析了松弛参数重建图像的影响。接着用SIRT算法重建图像,这种算法所得的图像比ART算法较好。最后在ART算法基础上采
3、用全差分对重建图像进行优化,图像质量有了明显提高。关键字:图像重建算法;解析重建;迭代重建IAbstractBasedonMatlabrealizetheCTreconstructionalgorithmsimulationcomparativestudyAbstractComputedtomography(CT(ComputerizedTomography))technologyisarapiddevelopmentinrecentyears,multidisciplinaryadvancedtechnology,inadditiontomedicalapplicat
4、ions,butalsousedinindustrialnondestructivetesting,radioastronomy,precisioninstrumentsandotherimportantareasoftheinversion.CTimagereconstructionCTtechnologyisthecoreofthereconstructionalgorithmisdirectlyrelatedtotheaccuracyofthetestresultsdetermine.MedicalCTimagingcommonlyusedanalyticalte
5、chnique,whichcanbecollectedmainlyduetoacompletemedicalCTprojectiondata.However,inindustrialapplications,thegenerallackofcompleteprojectiondata,andthereforetheuseofincompleteprojectiondatatobemoreclearimage,aniterativereconstructionmethodmustbeused.Fortheabove,thisprojectmadethefollowingt
6、woaspectsoftheanalysisandcomparison.1.cangetthefullprojectiondata,usingacomputersimulationoftheanalyticalmethodofimagereconstruction.Foundfastimagereconstructionandthereconstructedimagewiththeoriginalvisualsimilarityiscloseto1.2.cannotgetthefullprojectiondata,usingacomputersimulationofth
7、eiterativealgorithmforimagereconstruction.FirstwiththeintroductionofARTrelaxationparameteriterativealgorithmanalyzestheimpactofrelaxationparametersofthereconstructedimage.FollowedbySIRTalgorithmforreconstructionofimages,theresultingimageofthisalgorithmisbetterthantheARTal
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