略论腐败与经济增长双高之谜

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1、略论腐败与经济增长双高之谜［摘要］众多学者研究表明腐败对经济增长存在大小不等的负面影响,但也有一些国家存在高速经济增长同高腐败现象并存的“双高之谜”；本文选择“金砖四国”作为“双高之谜”的研究目标国,选择影响经济增长的腐败及其他相关变量,在Mo建立的经济增长与腐败关系模型基础上建立分析模型,利用1994—2008年年度数据,实证分析腐败对“金砖四国”经济增长的影响并分析其原因；实证结果显示“金砖四国”存在“双高之谜”并非必然,也不显著,腐败对巴西和中国的经济增长影响是消极的,而对印度和俄罗斯的经济增长

2、影响却是积极的。　　［关键词］　　　　　　1问题的提出　　　　世界银行公布的《世界发展报告》(2002)：“现在人们认识到,腐败对经济发展造成很大的不利影响。各国均有确凿的证据表明,腐败越严重,经济增长率和人均收入水平越低。”尽管大多数人对这一观点持赞同态度,但在经济学研究中,对于腐败产生的效应仍是具有争议的,争议围绕腐败是经济增长的“沙砾”还是“润滑剂”展开；现实世界中高腐败与高速经济增长并存于同一经济体的“双高之谜”现象也为腐败“润滑剂”之说提供了一定的依据。不少学者已经开始关注这一谜团,并求解腐

3、败为何对不同经济体产生不同影响的多方面原因。比如,AlvaroCuervo-Cazurra(2008)研究了不同类型的腐败对经济增长的影响不同,普遍的腐败作为一种阻碍力量,增加了投资成本；而独裁的腐败作为一种不确定性,可能不存在这样一种阻碍作用。并认为转型经济体同其他的经济体相比,腐败产生的影响也更为复杂；KEithBlackburna,GonzaloF.Forgues-Puccio(2009)研究发现，腐败对有些国家的危害较小,腐败对经济增长的影响依赖政府官员如何对寻租行为的调和程度,不同形式的腐败

4、可能造成了腐败对经济增长影响的差异。MéonandKhalidSekkat(2005)实证分析得出了腐败对经济增长和投资均产生消极影响。而杜晓燕,李玉华,叶明(2010)在针对主要新兴市场国家的研究中发现,不同区域的新兴国家腐败对经济增长产生的影响不同。　　本文的研究目的是实证分析“金砖四国”中的腐败对经济增长的总体效应,并检验腐败对经济增长各个源泉的影响,求解“金砖四国”是否存在“双高之谜”。选择“金砖四国”这几个正经历改革的经济体作为研究腐败与经济增长之间关系的研究样本,有其特殊意义,具体表现在转

5、型经济体中,各项经济市场体制并不十分健全,腐败相对比较容易滋生,腐败现象也较复杂,研究相对也更具有代表性。　　　　2实证分析模型构建与变量说明及数据来源　　　　2.1实证分析模型构建　　本文在Mo(2001)建立的经济增长与腐败关系模型基础上构建实证分析模型。Levine和Renelt(1992)以跨国模型检验了影响经济增长的许多变量,其中有显著性影响的是投资占GDP的比例、人口增长率、初期人均GDP以及人力资本,其中前两项为经济增长层面的要素,后两项为经济发展层面的要素。基于Levine和Renel

6、t的研究,生产力增长率模型可以表示为：　　γ=γ(CORRUPT,y0,HUMAN)(1)　　式(1)中,CORRUPT是腐败指数,y0表示初始人均GDP水平,HUMAN是人力资本存量。在这个模型基础上,Mauro(1995)加入了政治稳定程度变量INSTAB,Mo(2001)加入政治权利变量PRIGHT来完善模型,最终建立了经济增长与腐败影响模型,表述为：　　GR=F［γ(CORRUPT,y0,HUMAN),IY,dLL,　　INSTAB,PRIGHT,(PRIGHT)2］(2)　　虽然Mo的理论

7、模型已经涵盖了若干影响国家经济增长的变量,但在将此模型运用至本文所欲探讨的“金砖四国”经济增长问题上时,仍然需要对部分变量加以修正。①变量就业人口增长率替代劳动失业率。虽然劳动力的增长是经济增长不可或缺的动力,且新兴市场经济国家大部分属于劳动密集产业为主的经济发展模式,但如果劳动力的运用缺乏效率,市场上充斥着失业劳动力,这将可能使劳动力变量的解释力降低。因此就劳动力部分，本文拟修正Mo的经济增长模型,以就业人数增长率作为变量,来衡量其与国家经济增长之间的关系；②增加经济开放度变量；积极扩大对外开放,利

8、用外部资源和市场条件等所谓全球化红利,加速自身发展,是全球化时代“金砖四国”赶超发展的共同特征。在积极引入外资、利用外资的同时,也滋生了大量的腐败活动,因此在考察腐败与经济增长关系时引入经济开放度变量能解释一定的问题；③删除变量y0,y0表示初期经济水准。修正后的模型考察的是经济增长与各变量之间的关系,初期实际的GDP水平在模型中的实际意义不大,考虑摒除该变量；④增加投资率变量inv。腐败直接或间接地影响投资活动,投资活动的变化会直接反映在经济活动总量上