基于模块化思维的模糊isodata中医证候诊断方法

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1、基于模块化思维的模糊ISODATA中医证候诊断方法　　【关键词】模糊ISODATA方法；模块化思维；模糊熵；中医诊断；证候　　0引言　　中医辨证诊断是对疾病进行多层次、多角度的系统思考.虽然历代医家给作为中医辨证论治体系重要组成部分的“证候”赋予了丰富的内涵，但在中医诊断中也出现许多表述模糊抽象的不规范之处，病、证、症、病种与病类、证名与证候等概念混淆，称谓繁杂，名实异同，内容交错，理解各异，临床运用不知其所而随意取.随着中西医学理论的交贯渗透、相互沟通，中医学面临在继承发扬传统的基础上探求现代化的转变［1］，中医诊断的科学化、规范化、标准化、定量化和精确性等问题变得

2、更为迫切.然而，中医诊断研究是一项系统工程和复杂性科学［2］，其开放性、模糊性和高维性等复杂性特征为中医现代化转变带来一定的难度，若对疾病和症状建立诊治识别关系将非常复杂，而且由于中医“四诊”信息的模糊特征，使中医证候诊断标准的准确性和规范性难以统一.我们根据中医疾病诊断的模糊特性和模块化思维，探索应用集成中医学、西医学、模糊数学、计算机等学科的理论、经验和方法，提出一种基于模块化思维并以模糊熵作为判断识别依据的模糊ISODATA中医证候诊断方法，为典型疾病的中医辨证诊断的规范化提供可行方法.　　1中医的模糊概念及模块化思维　　1.1中医的模糊概念中医的辨证实际上是一

3、个模糊推论过程.中医疾病诊断过程中望、闻、问、切四诊方法获取患者的症状与体征，获取的这些症状与体征或多或少带有患者和医生的主观因素，在症状判断和辨证分型过程中融入医生的临床经验，这些都带有不确定性和无法精确量化.在中医学经典古籍中也有模糊定量及半定量的记载，模糊性思维贯穿于中医辨证论治的整个过程中.仲景伤寒论在辨证论治过程中处处表现出典型与非典型汤证的鉴别诊断与治疗.《伤寒论》六经病证可分为典型汤证和不典型汤证两大类.对于典型汤证，可采用二值逻辑思维，判断其是何方之证；而对于不典型汤证，则采用与典型汤证加以比较的方法，从而使其治疗达到近似于精确程度.清朝名医徐灵胎将伤

4、寒论诸方“细分为十二类，每类先定主方（典型汤证方），即以同类诸方（较典型汤证方，即加减方）附焉”……使读者于病情药性一目显然（达到精确性断定）.不论从何经来，从何经去，而见症施治，与仲景之意，无不吻合”.这是模糊思维在中医辨证论治运用中的典型例子［3-4］.　　1.2中医的模块化思维在中医领域自古也在不自觉地运用模块化思维.中医理论框架和思维模式是：以人体为中心与自然界息息相关的“天人合一”观，把天、地、人、时的统一关系作为研究对象，以五脏为中心、经络为联系的整体和系统观念，医生在获取患者体征症状和辨证诊断时，分别从头面、心胸、四肢、五官等“模块”进行四诊，获取患者的

5、各部位症状后再进行综合分析和评判.模块化思维在仲景《伤寒论》中有充分体现.如“胃中不和，心下痞硬，干噫食臭，胁下有水气，腹中雷鸣下利者”为生姜泻心汤证的症候群“模块”.临床上医生见患者有此主症候群者，便可“生姜泻心汤主之”.再如少阳主症“口苦，咽干，目眩，往来寒热，胸胁苦满，默默不欲饮食，心烦喜呕，脉弦细”之“但见一证便是，不必悉具”，便是模块化思维在《伤寒论》中的典型代表.　　2模块化思维在中西医结合诊断的应用　　假设人体常见的疾病集U中的疾病种类有m个，每种疾病的类型有M1，M2，…，Mm个；疾病的中医症状和西医病理集V的状态变量有n个，每个状态变量取值分别有N1

6、，N2，…，Nn个.首先，对中医症状和西医病理进行频率分析、因子分析、回归分析等初步统计处理，将大量中医症状和检查指标进行归类、相关分析和主次分析，并判断疾病的病理、症状以及表现部位之间的初步关系.根据症状性质、检查结果和初步分析，将中医症状和西医病理集划分n′(n′i＝［μAi(x1)，μAi(x2)，…，μAi(xm′)］i=1,2,3……Σm〖〗j=1Mj经过上述模拟疾病诊断过程处理，将疾病和症状进行子集划分和模块化处理后，疾病模糊诊断规模较直接识别大为减小，使之转变为n′个症状子集与m′个疾病特征症状间的回归关系，以及疾病特征症状向量与疾病证候间的模糊评判或识

7、别问题.在进行模拟中西医结合诊断时，可以采取模糊ISODATA聚类方法进行中西医结合疾病诊断，包括无经验的学习诊断和有经验的判别诊断.模糊评判或识别主要包括以下3个步骤：从识别对象中提取与识别有关的特征并进行度量；建立标准类型的隶属函数或评判矩阵；建立识别判决准则和确定归属原则，以判定识别对象属于哪一个标准类型.　　3模糊ISODATA中西医结合诊断方法应用　　3.1模糊ISODATA识别诊断方法设有某种疾病的n个临床调查病例的样本集X={X1,X2,…,Xn}T，其中每一个样本有m个中医症状和西医病理指标，其特性指标矩阵为：X=X1X2：Xnx11