基于模块化思维的模糊isodata中医证候诊断方法论文

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1、基于模块化思维的模糊ISODATA中医证候诊断方法论文【关键词】模糊ISODATA方法；模块化思维；模糊熵；中医诊断；证候【摘要】中医学面临在继承发扬传统的基础上探求现代化转变，中医诊断的科学化、规范化、标准化、定量化和精确性等问题变得更为迫切.提出一种基于模块化思维并以模糊熵作为判断识别依据的模糊ISODATA中医证候诊断方法，以期在系统整理临床资料、古今资料及专家经验的基础上，模拟辨证诊治过程建立中医证候诊断方法.该方法通过对IgA肾病的辩证分型为例，识别结果与中医辩证诊断的思维大致吻合.该方法可用于典型疾病的中医辨证诊断，对于中医专家的经验积累和知识共享具

2、有实际应用价值.【关键词】模糊ISODATA方法；模块化思维；模糊熵；中医诊断；证候0引言中医辨证诊断是对疾病进行多层次、多角度的系统思考.虽然历代医家给作为中医辨证论治体系重要组成部分的“证候”赋予了丰富的内涵，但在中医诊断中也出现许多表述模糊抽象的不规范之处，病、证、症、病种与病类、证名与证候等概念混淆.freel个，每种疾病的类型有M1，M2，…，Mm个；疾病的中医症状和西医病理集V的状态变量有n个，每个状态变量取值分别有N1，N2，…，Nn个.首先，对中医症状和西医病理进行频率分析、因子分析、回归分析等初步统计处理，将大量中医症状和检查指标进行归类、相关

3、分析和主次分析，并判断疾病的病理、症状以及表现部位之间的初步关系.根据症状性质、检查结果和初步分析，将中医症状和西医病理集划分n′(n′i＝［μAi(x1)，μAi(x2)，…，μAi(xm′)］i=1,2,3……Σm〖〗j=1Mj经过上述模拟疾病诊断过程处理，将疾病和症状进行子集划分和模块化处理后，疾病模糊诊断规模较直接识别大为减小，使之转变为n′个症状子集与m′个疾病特征症状间的回归关系，以及疾病特征症状向量与疾病证候间的模糊评判或识别问题.在进行模拟中西医结合诊断时，可以采取模糊ISODATA聚类方法进行中西医结合疾病诊断，包括无经验的学习诊断和有经验的判

4、别诊断.模糊评判或识别主要包括以下3个步骤：从识别对象中提取与识别有关的特征并进行度量；建立标准类型的隶属函数或评判矩阵；建立识别判决准则和确定归属原则，以判定识别对象属于哪一个标准类型.3模糊ISODATA中西医结合诊断方法应用3.1模糊ISODATA识别诊断方法设有某种疾病的n个临床调查病例的样本集X={X1,X2,…,Xn}T，其中每一个样本有m个中医症状和西医病理指标，其特性指标矩阵为：X=X1X2：Xnx11〖〗x12〖〗…〖〗x1mx21〖〗x22〖〗…〖〗x2m…〖〗…〖〗…〖〗…xn1〖〗xn2〖〗…〖〗xnm将临床调查病例样本集X分成c类，设c

5、个隶属度标准矩阵为V=(V1,V2,…,Vc)T，分类识别结果隶属度矩阵为R=(R1,R2,…,Rc)T，分别如下：V=V1V2：Vc=v11〖〗v12〖〗…〖〗v1mv21〖〗v22〖〗…〖〗v2m…〖〗…〖〗…〖〗…vc1〖〗xc2〖〗…〖〗xcmR=R1R2：Rc=r11〖〗r12〖〗…〖〗r1nr21〖〗r22〖〗…〖〗r2n…〖〗…〖〗…〖〗…rc1〖〗rc2〖〗…〖〗r为了得到最优的分类，需使如下目标函数取得极小值：J(R,V)=Σn〖〗k=1Σc〖〗l=1(rlk)qXk-Vl2Xk-Vl=Σm〖〗j=1｜xkj-vlj｜p1/p(p0)Xk-Vl

6、表示样本为第k个样本Xk与第l类聚类中心Vi的闵氏权距离.当p=1时，为Hamming距离;p=2时，为欧氏权距离.Bezdek已经证明：当q≥1,.freelaxr(s+1)lk-r(s)lkε(ε0)，则V(s)和R(s+1)即为所求的识别标准矩阵和模糊分类结果矩阵，迭代结束.否则s=s+1，返回步骤②继续迭代.④聚类判定：对于确定分类组数c求得模糊分类结果矩阵，可借助分类系数和平均模糊熵判定聚类效果.分类系数F越接近1，平均模糊熵H越接近0，聚类识别效果越好.分类系数和平均模糊熵示下：F(R)=1〖〗nΣn〖〗k=1Σc〖〗l=1r2lkH(R)=1〖〗n

7、Σn〖〗k=1Σc〖〗l=1rlkIn(rlk)3.3模糊ISODATA方法的应用设计的临床调查信息表内容包括研究对象、研究因素和效应指标三个部分.根据临床采集到的症状数据进行模块化分解，将患者症状分解为全身症状、头面症状、脉象舌象、男妇科症状、西医实验指标与病理指标等子模块.经过200511/200604在浙江省和湖南省医院肾内科的临床调查，采集到诊断为原发性IgA肾病的117个合格病例.以其中20个病例数据处理过程及结果为例：①临床调查数据预处理：对采集数据进行模糊化和标准化处理，其中如脉象中的弦脉“是/否”类型逻辑变量以“1/0”代替，神疲乏力等症状等级变

8、量的“无、轻度、中度、重