7000字数学教学论文：贝叶斯判别

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1、7000字数学教学论文：贝叶斯判别论文应符合专业培养目标和教学要求，以学生所学专业课的内容为主，不应脱离专业范围，要有一定的综合性，以下就是由编辑老师为您提供的7000字数学教学论文。引言判别分析是判别样本所属类型的一种统计方法,距离判别和费希尔(Fisher)判别以其思路直观、计算简单易行受到人们的青睐,但其与各总体出现的概率大小(先验概率)及误判造成的损失有关,贝叶斯判别克服了这一弊端;另外在判别分析中,如果自变量过多,建立判别函数需要大量的计算时间,且由于有关矩阵的阶数太高,使解的精度下降,甚

2、至由于变量的不独立引起计算上的困难;另一方面,由于不太重要的变量的引入,产生干扰而影响判别效果,甚至产生错判,逐步分类判别可以有效剔除多余变量,使最终判别仅仅保留了最强有力的变量。文中将贝叶斯判别与逐步分类判别有机结合在一起,既保留了各总体出现的概率大小(先验概率)的信息,又有效剔除多余变量,形成最有力的判别工具。1.贝叶斯(Bayes)判别分析设有个总体,其维分布密度函数为,各总体出现的先验概率分别是,对于样本,需要判定归属哪一个总体,把看成是维欧氏空间的一个点,那么贝叶斯判别准则期望对样本空间实

3、现一个划分:,这个划分就形成了一个判别准则,即若落入,则,其中当~时有(1)论文的选定不是一下子就能够确定的.若选择的毕业论文题目范围较大，则写出来的毕业论文内容比较空洞，下面是编辑老师为各位同学准备的数学教学论文8000字。综合法与解析法是数学解题中两个最基本的方法.综合法是从已知出发,由因导果的方法;解析法是从结论出发,执果索因的方法.具体应用时,常兼而用之,称为综合解析法.在对这两种方法的认识上,不少人偏爱解析法.从已知出发,支路较多,因而综合法盲目性较大;而从结论出发,目标明确,因而用解析法

4、分析问题效果较佳.于是人们往往使用解析法想问题而用综合法写出解答.这个观点似乎无可置疑,但实际上有失偏颇.数学问题形式变化万千,内容千姿百态,任何一种方法,在一些情况下显得优越,在另外的场合也可能无能为力.G.玻利亚在他的《怎样解题》一书中指出:不论场合,不折不扣地、刻板地、不加思索地应用某一规则,这是拘泥迂腐。同样,一味地只用解析法分析问题也可能陷入无能为力的境地.例1如图AB//CD,直线EF分别与AB、CD分别交于M、N,MP平分并交CD于P,MQ平分并交CD于Q.求证:PN=QN.证明要证明

5、线段相等,常想到利用全等三角形或等腰三角形的性质,等等,但就是行不通.这说明解析法也存在盲目性的问题,也未必方向明确.当然用综合法考虑问题时,孤立地考虑AB//CD可以导出什么,也会感到茫然.但AB//CD与MP平分,MQ平分联系起来思考,那么就容易得到.又,,∴PN=MN,QN=MN.取对数化简为(2)其中,。若判别函数为,则(3)当总体参数未知时,可用总体的典型样本来估计,设的典型样本容量为,均值为,离差阵为。由式(2)取,判别函数为(4)其中,,判别规则仍为式(3)。贝叶斯判别考

6、虑了各总体出现概率的大小(先验概率),但对于变量的质量没有约束。当判别中变量的质量不高时,建立判别函数需要大量的计算时间,且由于有关矩阵的阶数太高,使解的精度下降。论文发表。2.逐步判别分析在判别分析过程中,有时会涉及到较多变量,一些变量对于判别并没有什么作用,为了得到对判别最合适的变量,可以使用逐步判别,逐步判别采用有进有出的算法,对每一步都进行检验,把一个判别能力最强的变量引入判别式,同时对先进入判别式的某些变量,如果其原有的判别能力随其后变量的引入而改变(被某些变量的作用所替代),则及时将其从

7、判别式中剔除,使最终的判别式保留判别能力最强的变量。论文发表。实现逐步判别分三步:第一步:挑选变量1)数据准备设观测数据为为分类数(个总体),为指标(变量)个数,为第类观测样本数。计算各类样本均值、总均值、组内离差矩阵和离差矩阵。编辑老师为大家整理了7000字数学教学论文，希望对大家有所帮助。更多详情请点击进入教育学论文。