榆林煤炭矿区生态环境改善支付意愿分析

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1、榆林煤炭矿区生态环境改善支付意愿分析榆林煤炭矿区生态环境改善支付意愿分析煤炭资源是国民经济发展的重要保障，但煤炭资源开发过程中产生的生态环境破坏问题，即煤炭资源开发过程中的外部不经济性问题，已成为影响煤炭资源可持续利用，区域经济可持续发展的关键。国家十二五规划提出，加大生态保护和建设力度，从源头上扭转生态环境恶化趋势。然而，矫正煤炭资源开发过程中的外部不经济性问题，制定相应的生态环境改善方案，扭转生态环境恶化趋势，需要对煤炭资源开发所造成的生态环境破坏价值损失.L.进行评估。　　1研究背景　　由于生态环境

2、本身具有的公共性，无法通过其市场信息计算生态环境破坏的价值损失，学术界通常选用条件价值评估法（ContingentValuationMethod，CVM）作为评估生态环境破坏价值损失的方法。CVM一般通过研究矿区居民为改善当地生态环境的支付意愿（中居民支付意愿影响因素的分析，国内多采用多元线形回归、Logit模型、Probit模型等传统的计量分析方法。但是，这些方法在分析CVM的调查资料时，存在一个共同的缺陷，即对CVM调查中出现的零观察值不能进行合理的分析。在CVM调查中出现的零观察值可分为两类：①真正的零

3、观察值（realzero），即被调查者对受访问题呈支持态度，但由于经济等方面的原因，没有能力支付；②抗议性零观察值（protestzero），即被调查者对受访问题呈负面的态度，不愿意答复其心中的调查资料，传统的处理方式是先将抗议性零观察值样本删除，再对剩余下的视为合理的非抗议性答复样本进行分析。但删除大量抗议性样本，不但将缩小原有样本规模，更有可能引起抽样偏差（samplingbias），导致最终的估计结果的偏误。也就是说，原来的样本虽然是随机选择的，但并不意味着删除抗议性样本仍符合随机抽样的条件。为了解决这

4、一问题，学术界采用了能够分析受限（censored）资料的Tobit模型［1-2］。Tobit模型假设所有的被调查者都愿意参与支付，即将真正的零观察值与抗议性零观察值均视为角解（cornersolution）［3］。　　然而，Cragg认为零观察值的由来，除了可能是角解之外，也有可能是被调查者对该物品的需求为零，也就是被调查者选择不参与该支付行为［4］。于是，Cragg在Tobit模型的基础上发展出了双槛式模型（doublehurdlemodel，DH模型）。DH模型将被调查者的支付意愿决策分为两个槛

5、，即决定是否参与支付的参与决策与决定支出多少金额的支付决策。根据Black调查时，有可能会对受访问题表现出负面的态度，导致抗议性零观察值样本的出现。面对这种情况，DH模型为分析居民的支付意愿提供更为合理的方法，该模型能够对零观察值做出更为合理的解释，更好的反映居民的支付意愿。　　本文将DH模型应用于对矿区居民改善生态环境的支付意愿的研究，并将DH模型和Tobit模型的估计结果进行对比分析，以判断两种方法对矿区居民改善生态环境的支付意愿影响因素解释能力的优劣性。所运用的数据来自于2010年7月对榆林市的

6、神木县、府谷县和榆阳区的调研。其中神木县、府谷县是神府煤田的所在地，该煤田是我国已探明的最大煤田，也是世界七大煤田之一；榆阳区横跨榆横、榆神煤田。这三县（区）的资源都以煤炭为主，并都已进入煤炭开采的高峰期，因煤炭开采引起的各种生态环境问题已经充分显现，调研价值显著。调查历.L.时15天；调查组一行7人，包括4名博士研究生和3名硕士研究生；具体调研区域：神木县大柳塔镇、店塔镇，府谷县三道沟乡、庙沟门镇，榆阳区麻黄梁镇、牛家梁镇、小纪汗乡等；调查以户为单位，每户选取一名对家庭情况较为清楚，并长期居住在当地的成员作

7、为被调查对象。2研究模型与数据说明　　2.1模型简介　　DH模型是Cragg对个体消费行为进行研究时提出的，用于分析个体消费决策中两个不同阶段的影响因素［4］。DH模型针对每一个消费决策阶段，设立了相应的方程式与之对应，即一个是用来决定是否参与支付的参与方程式（participationfunction），另一个则用来决定支出多少金额的支出方程式（expenditurefunction）。　　DH模型的形式如下：　　Di=αZi+vivi～N(0,1)（1）　　Y*t=

8、βXi+εiεi～N(0,δ2),i=1,...,n（2）　　其中：式（1）为第一个槛，即参与方程式；式（2）为第二个槛，即支出方程式。两个槛的残差项彼此是独立。Di为决定是否参与支付的虚拟变量，当Di等于1时，表示愿意参与支付；当Di等于0时，表示不愿意参与支付。Y*i为被调查者心中问卷由3个部分组成，一是矿区居民对当地生态