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1、虚拟企业技术创新风险及其规避策略探讨 内容摘要:虚拟企业是由多个企业或企业群体甚至包括同行的竞争对手,基于市场机遇而结成的具有快速响应能力的动态联盟。由于创新的复杂性以及虚拟企业合作期限与目标的差异,使得虚拟企业技术创新面临巨大风险。本文以技术创新能力和成员企业之间的信任程度为维度建立虚拟技术创新风险模型,分析虚拟企业技术创新风险控制机制,并提出控制和规避虚拟合作技术创新风险策略。 关键词:虚拟企业技术创新风险规避 虚拟企业技术创新的内涵 虚拟企业是由多个企业或企业群体甚至包括同行的竞争对手
2、,基于市场机遇而结成的具有快速响应能力的动态联盟。ChesbroughTeece认为,目前在世界范围内,企业正在掀起一股虚拟化的浪潮,进行分散化、裁员、建立联盟以寻求技术与组织的创新。虚拟企业被看作是技术创新的一种有效模式。 虚拟企业技术创新是指互相信任的中小企业和组织(大学、科研机构、科技中介机构、行业协会、教育培训机构、金融机构及政府等)基于共同的社会文化环境,通过整合、获取、创造和应用不同技术与知识研制出适合市场需求的先进技术产品的创新组织方式。 虚拟企业技术创新风险及其模型构建 虚拟企
3、业技术创新隐藏着一些内生的创新风险,其风险主要来自组成合作技术创新系统内部,这是由各环节之间潜在的互动博弈造成的。本文将合作技术创新的内部风险分为合作系统风险、知识产权风险和相互竞争风险。 由于虚拟企业的本质是合作,而信任是合作的基础,各个成员组织为了获取一个共同的市场机会结合在一起,他们在合作中必须彼此信任。当信任成为分享成功的必要条件时,就会在各成员组织中形成一种强烈的依赖关系,否则,这些成员组织无法取得成功。由此可见,信任程度是虚拟企业运作的重要支撑,企业技术创新能力以及成员之间的信任程度对风险控制
4、具有重要影响。本文选择成员企业技术创新能力和成员企业之间的信任程度两个因素作为矩阵的两个维度建立技术创新风险矩阵模型(见图1)。 由图1可知,虚拟企业技术创新风险模型包括四种形式,具体内容如下: Ⅰ:技术创新能力高,合作信任程度低。当虚拟企业的技术创新能力很高,但是信任程度却较低的时候,其创新风险较低,即合作系统比较不稳定,封锁知识与信息,相互间竞争风险高,技术创新合作的成功性小。虚拟企业应该保持其技术创新能力较高的优势不断进行技术创新,同时虚拟企业还需要找出影响成员企业之间信任关系的因素,以提高企业之
5、间的信任度。 Ⅱ:技术创新能力高,合作信任程度高。当虚拟企业的技术创新能力和成员企业间的信任程度都高的时候,创新风险最小。合作系统稳定,知识共享,技术创新成功率高。信任度高的虚拟企业容易形成高凝聚力,能够更快速地组织工作,提高管理效率以更好地进行技术创新。高的创新能力与高的信任度相结合,二者相互作用,共同促进虚拟企业提高竞争力,实现可持续发展。 Ⅲ:技术创新能力低,合作信任程度低。当虚拟企业的技术创新能力和成员企业之间的信任程度双低的情况下,虚拟企业既没有技术创新能力,成员企业之间的信任度又不够,此时虚
6、拟合作系统不稳定,技术创新风险最大。 Ⅳ:技术创新能力低,合作信任程度高。当虚拟企业的技术创新能力较低,但信任程度却较高的时候,其创新风险较大。此时合作系统虽稳定,但由于技术能力低,创新成功性较小。虚拟企业可以考虑增加创新资源的投入,以改变技术创新能力低的劣势。 综上分析,如果虚拟企业处于Ⅲ、Ⅳ区域时,就应放弃技术创新;如果处于Ⅰ区域,可通过加强信任度实施技术创新战略。 虚拟企业技术创新风险控制机制 (一)识别合作企业的技术创新能力和合作意向 对虚拟企业技术创新能力的测度与评价,有助于虚拟
7、企业正确制定技术创新政策,提高企业技术创新水平,减少技术创新的不确定性。目前,国内外学者使用了层级分析法、数据包络分析法、模糊评价法、综合指数法、灰色理论、功效系数法、BP神经网络法、E-V模型法等对企业技术创新能力进行测度,并建立了各种指标评价体系。 根据Barney和Hansen的观点,存在低度信任、中度信任和高度信任三种不同程度的相互信任。低度信任的成员企业缺乏统一的标准行为,关注企业自身利益。当联盟合作存在脆弱性而成员企业希望通过各种治理机制保护其利益时就出现了中度信任。高度信任要求成员企业有很强
8、的承担风险的意愿,相信其他的合伙企业不会损害自身利益。虚拟企业在组建时,可以采用专家评分法、层次分析法和模糊评价法相结合的综合评价法对成员企业的信任度进行测算,结合虚拟企业信任度评价等级来确定虚拟企业处于哪个信任等级水平,避免合作性差的企业进入组织中。在合作过程中由于外部环境、内部要素变化,参与者可能会出现不守信行为。因此,增加双方信任度在合作创新中就占据十分重要的位置,虚拟企业应该通过加强诚信教育,加大对不守信
