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时间:2018-05-04
《次贷危机与各个时期大萧条经济比较》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在行业资料-天天文库。
1、目录摘要1Abstract1一、提出问题2二、统计指标的比较2(一)社会统计指标的比较2(二)经济统计指标的比较4(三)影响广度的比较7(四)影响深度的比较10三、危机成因10四、结论和讨论11(一)两次危机相似之处11(二)两次危机存在的差异12(三)我们的认识13参考文献14附录15次贷危机与大萧条的社会经济统计指标之比较研究摘要:从次贷问题演化为次贷危机、流动性危机、信用危机和系统性危机,美国的次贷问题已经全面升级为"大萧条"以来最为严重的金融危机。金融危机给金融体系和实体经济造成了重大的冲击,美国金融体系面临重组,美国经济增长模式被迫转型,全球经济秩序可能发生深刻变化引自何德旭和
2、郑联盛《美国金融危机和“大萧条”:比较和启示》。在国际会议上当前的金融危机成为最热烈的讨论话题。目前这场危机被被认为是自上世纪大萧条以来最严重的一场危机,不少学者把这场危机与30年代的大萧条的异同进行比较。关键字:次贷危机,大萧条,统计指标TheComparativeStudyatSocio-EconomicStatisticalIndicatorsbetweenSub-primeLoansCrisisandtheGreatDepressionAbstract:Havingevolvedtosubprimemortgagecrisis,liquiditycrisis,creditcris
3、isandsystematiccrisis,theproblemofsubprimemortgagehascomprehensivelyupdatedtothemostseverefinancialcrisissincetheGreatDepression,theproblemofsubprimemortgagehascomprehensivelyupdatedtothemostseverefinancialcrisissincetheGreatDepression.TheAmericanfinancialsystemisfacedwithbeingrecombinated,theAme
4、ricaneconomygrowthmodewillbeforcedtotransform,andtheglobaleconomicorderwillundergoprofoundchanges.IntheinternationalConferenceonCurrentfinancialcrisisbecomeoneoftheheatedtopicofdiscussion.WeallagreethatthecurrentcrisisisthemostseriousofacrisissincetheGreatDepressionofthelastcentury.Manyscholarsco
5、mpareitwiththeGreatDepressionofthe30’stoseethesimilaritiesanddifferences.Keywords:subprimeloanscrisis,theGreatDepression,statisticalindex27一、提出问题2007年以来,由美国房地产市场引发的次贷危机迅速向金融市场推进,并向欧洲和亚洲的发达国家以及新经济体扩散,与此同时,危机由金融市场向实体经济蔓延。美国雷曼兄弟公司申请破产,汽车制造业三巨头均遭受了沉重的打击,克莱斯勒汽车公司和通用汽车公司先后申请破产保护。当前的金融海啸已经扩散到全球。在金融危机愈演愈
6、烈的今天,越来越多的国内外学者在研究这一全球性金融危机时,纷纷将其与20世纪发生的全球性或局部金融危机相比较,认为这是继“大萧条”之后的,对全球经济影响最大的一次金融危机,其影响的深度远远超过了1992年的欧洲金融危机和1997年的东南亚金融危机[1]。为了对本次金融危机的成因和应对措施由一个明晰的认识,我们将对其有关的社会经济指标和“大萧条”时期进行比较研究,以便在分析前人研究的基础上,给出我们对经济危机成因和实施措施的一些认识。在这里有三点需要说明:①本次金融危机是由美国次贷危机引起的,但是并不等同于次贷危机,由于经济学家还没有为本次金融危机给出一个被我们普遍接受的命名,所以本文依然
7、使用次贷危机来代表本次全球性的金融危机。②目前金融危机还在进行之中,它的影响深度和范围还很难确定,于是本文的研究主要集中在次贷危机发生之前的社会经济状况的研究,以便对本次金融危机的发展趋势进行估计和预测。③大量的研究文献表明,对历史统计资料的引用经常会出现相互矛盾的现象。这是因为在早期,尤其在“大萧条”时期,有相当部分的数据是经济史学家们根据并不完全的资料估算出来,这种现象十分普遍,而且是容易引起争论的地方。为了保证引用数据的可靠性
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