中国林业生产的技术效率测算与分析

《中国林业生产的技术效率测算与分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在应用文档-天天文库。

1、中国林业生产的技术效率测算与分析中国林业生产的技术效率测算与分析我国经济发展正处于高速增长期，对木材及林产品的需求日益增加，而且，随着生态环境建设力度的推广和增强，各国都提高了对森林资源的保护力度，在环境与资源的双重约束下，木材市场供需之间的紧张局势已经演变成为一个不容忽视的国际性及政治性问题。近年来，为了加强林业的可持续发展经营，我国政府不断加大对林业的公共投入，正在全国推进的集体林权制度改革，就是进一步解放和发展农村生产力、建立充满生机和活力的林业体制机制的一次重大实践，是继家庭联产承包责任制之后中国农村经营制度的又一次重大变革，必将对

2、林业发展、农村发展乃至经济社会发展产生重大而深远的影响[1]。此次改革是在宏观经济背景发生巨大变化的前提下开展的，不管是国际还是国内，过剩的金融资本和产业资本都在寻找收益比较稳定且风险相对较低的投资领域。而林业作为一种特殊自然产业，只要不发生巨大自然灾害，每年都会固定生长产生稳定收益，是全球资本过剩下最好的避险投资领域[2]。为此，在如此严峻的市场形势和如此有利的宏观大背景下，需要对我国林业生产的投入产出效率及其影响因素进行认真研究，以期提出可行建议来达到提高木材生产力的目的。　　1问题的提出　　从现有会因素，而森林火灾受害面积（FDA），

3、森林病虫鼠害发生率（INC）代表随机不可控的自然因素，制度虚拟变量（DG）则考虑了林权制度改革的实施对中国林业生产技术效率的影响。　　（1）式和（3）式中的未知参数可以根据最大似然法进行联立估计，令：　　γ反映了复合扰动项中技术无效项所占的比例，其取值介于0到1之间。当σ2V趋近于零时，γ则趋近于1，说明随机前沿生产函数的误差主要来自于U，即实际产出与最大可能产出之间的差距主要源于技术的非有效性；当σ2U趋近于零时，γ则趋近于零，表示生产单位实际产出与最大可能产出之间的差距主要源于

4、统计误差的作用[14]。　　另外，Battese和Coelli还给出了技术效率的表达式，生产单位i在第t年的技术效率表示为：　　如果Uit=0，表示没有效率损失，TEit=1，即生产单位i处于完全技术效率状态；如果Uit>0，0<teit<1，表示生产单位i处于技术非效率状态[14]。<br="">　　3参数估计与结果分析　　3.1随机前沿生产函数分析　　采用Frontier4.1软件对生产函数进行估计，参数估计结果如表1所示。　　对模型进行似然比检验，其统计量为：LR=-2ln[L（H0）/L（H1）]～&c

5、hi;2（q），L（H0）和L（H1）分别是零假设H0和备择假设H1设定下的对数似然值，自由度q是零假设H0中零约束的个数[15]。所估计模型的似然比检验值为294.05，通过1%水平下的显著性检验，所以拒绝原假设，表明所估计的计量模型在统计上是可靠的。同时，β11在10%水平下显著不为零，β12和β19在5%水平下显著不为零，β13，β15，β16，β18和β20在1%水平下显著不为零，表明估计模型中的变量间存在交互效应，选用超越对数生产函数模型是合适的。表示

6、技术无效程度的参数γ为0.751，且通过1%水平下的显著性检验，表明前沿生产函数的误差有75%主要来源于技术非效率损失，而只有约25%来自于统计误差等外部影响。　　从参数估计结果来看，在林业生产中，林地投入A的系数为负值，但是t统计值不显著，说明林地面积的投入对林业生产产值的增加没有显著性影响，造成这一结果的原因也可能是统计数据的偏误，因为我国林业用地面积的统计数据每5年公布一次，即在5年一次的森林资源清查期间，林业用地面积不会发生变化[16]；资本投入K和劳动力投入L的系数值分别为3.564和4.694，且都通过了1%水平下的

7、显著性检验，说明这两项投入要素呈现投入不足的状态，通过增加营林资金数目和林业从业人员人数可以显著提高林业产值水平；4-10月平均气温M和年平均降水量R的系数值分别为2.226和5.251，且都通过1%水平下的显著性检验，这一估计结果说明自然因素的投入确确实实对林业生产造成了显著正影响，平均气温和降水量等自然因素在林业生产的投入产出分析中是不可忽视的重要投入因子；时间变量T的系数为0.115，在1%水平下显著不为零，说明1999-2011年期间，我国林业生产有着明显的技术进步提升的趋势。另外，1999-2011年，我国林业生产的平均技术效率为

8、0.877，说明各投入要素的利用没有达到最佳状态，实际产出与可能的最优产出的生产前沿面还存在一定的差距。由于超越对数模型中的系数值只反映了要素间复杂的替代和互补关系，符号也只是说