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《对中国林业生产的技术效率测算与分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、对中国林业生产的技术效率测算与分析我国经济发展正处于高速增长期,对木材及林产品的需求日益增加,而且,随着生态环境建设力度的推广和增强,各国都提高了对森林资源的保护力度,在环境与资源的双重约束下,木材市场供需之间的紧张局势已经演变成为一个不容忽视的国际性及政治性问题。近年来,为了加强林业的可持续发展经营,我国政府不断加大对林业的公共投入,正在全国推进的集体林权制度改革,就是进一步解放和发展农村生产力、建立充满生机和活力的林业体制机制的一次重大实践,是继家庭联产承包责任制之后中国农村经营制度的又一次重大变革,必将对林业发展、农村发展乃至经济社会发展产生重大而深远的影响[
2、1]。此次改革是在宏观经济背景发生巨大变化的前提下开展的,不管是国际还是国内,过剩的金融资本和产业资本都在寻找收益比较稳定且风险相对较低的投资领域。而林业作为一种特殊自然产业,只要不发生巨大自然灾害,每年都会固定生长产生稳定收益,是全球资本过剩下最好的避险投资领域[2]。为此,在如此严峻的市场形势和如此有利的宏观大背景下,需要对我国林业生产的投入产出效率及其影响因素进行认真研究,以期提出可行建议来达到提高木材生产力的目的。1问题的提出从现有文献来看,国内外学者运用不同的分析方法从多视角对林业生产技术效率展开研究。Label和Stuart[3]使用数据包络分析(DEA
3、)方法对23个伐木工人的技术效率水平及效率冗余程度进行了分析。Viitala&Hanninen[4]运用DEA模型对芬兰19个公益林的生产要素配置效率进行测算研究,发现其投入产出效率差别很大,在投入方面至少可以节约20%的投入成本。宋长鸣[5]运用随机前沿分析方法估计了各省区2002-2009年的林业技术效率,产出变量以各省区林业总产值表示,投入变量以林业系统各地区从业人员年末人数和林业固定资产投资来表示,并分析了林业技术效率的影响因素。国内外类似研究已日渐趋于成熟,但是,国内大部分学者在分析林业生产效率时忽视了一个非常关键的问题,即林业产业有其独特的自然属
4、性,自然环境因素对林木生长有着不容忽视的作用。Hausenbuiller[6]通过分析提出,林业生产效率的高低取决于自然中光、热、水、土壤营养等自然因素的影响。JunYenLee[7]运用三阶段DEA模型对2001年全球89家森林和纸业公司的生产要素配置效率进行分析,并把自然环境因素和统计噪声加入分析模型中,发现其确实会对效率值产生影响。类似的观点国内研究也有提出,姚晓红[8]对近30年来气候变化对小陇山林业资源的正常生长进行综合分析和量化计算后发现,影响森林资源正常生产的主要气象条件是≥0℃积温及降水量,且水热的合理配置特别重要。除了自然因素外,资本投入和人力资本
5、因素对商品林生产要素配置效率的提升也特别重要。另外,目前测度技术效率的方法主要有两种:一种是无参数的数据包络分析(DEA),一种是有参数的随机前沿分析(SFA)。与DEA方法相比,SFA由于需要参数而有所不便,但也更有利于更为合理的解释技术效率损失的原因。特别是针对“农业生产”这一研究对象,农业生产是“经济再生产与自然再生产交织在一起的生产过程”[9],不可控的自然因素对农业生产技术效率不仅会产生影响,而且有时候其影响甚至是决定性的。有研究者证实,对于中国农业经济而言,SFA估计总体上优于DEA估计,应用前景也应该更为广泛[2]。因此,基于林业产业的小农业属性,笔者
6、决计采用随机前沿分析(SFA)方法,并将自然因素变量纳入林业生产函数,以期更为准确测度中国林业生产技术效率水平,发现自然因素及各个投入要素对林业生产的贡献程度,分析自然条件、社会经济条件、政府重视程度及人力资本等因素对效率值的影响,在此分析基础上提出提高林业生产力的可行性建议。2变量说明与模型构建2.1变量选择与数据来源本文采用林业生产投入产出变量来构建生产函数,主要变量定义如下:①林业产出变量。林业产出用林业总产值表示。②林业投入变量。土地投入用林地面积来表示;劳动力投入用林业系统年末从业人数来表示;资本投入用营林固定资产投资来表示,是指对营林固定资产进行更新、改
7、造、扩建、新建提供必要的资金保障;自然因素投入用4-10月平均气温,年平均降水量来表示,姚晓红[8]测定出主要气象要素对森林生长的影响程度为:≥0℃积温年平均降水量4-10月平均气温,由于积温数据的缺失,所以选用4-10月平均气温和年平均降水量来表示自然因素的投入。影响林业生产技术效率的因素包含社会经济条件、人力资源及自然灾害等方面的因素,参考已有相关文献[3-5],初步假定7个变量作为影响林业生产的主要因素:人均GDP,反映当地经济发展水平;支林比重,即财政支林占地方财政支出的比重,反映政府对林业发展的重视程度;基层林业工作站平均文化程度,代表人力资本水平,平
