商场现代化管理中员工胸牌自动识别系统的关键技术研究

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1、商场现代化管理中员工胸牌自动识别系统的关键技术研究[摘要]图像识别技术是利用计算机进行图像分析，从中提取有效的识别信息，用来辨别图像中的有效信息的一门技术。随着计算机技术的迅速发展，以及现实生活的需要，在很多地方采用了图像识别技术，胸牌识别技术在未来的许多领域中，如个人工作情况、智能入口检测系统等。本文首先介绍图像识别技术的概念，接下来详述图像识别技术对于胸牌识别技术中的关键问题——细化的研究，详细介绍细化的过程和具体方法。　　[关键词]识别技术图像细化　　目前，随着我国的经济发展，随着国人的生活条件逐步提高，一方面，国人进入超市购物的情况越来越多，商场消费

2、逐步增加，这给商场的管理带来了巨大的难度；另外一方面，商场在对员工的管理方面一直还处于人工方法进行，员工违纪现象随时存在、随时发生。例如，擅自离开岗位、越权进入仓库通道、擅自进入库存重地、收银员擅自离岗等等不胜枚举，可是我们的管理手段还非常陈旧，管理人力非常有限。所以，研究员工的计算机自动管理就显得非常重要和有使用价值，胸牌的自动识别系统可以客观有效的对上述现象进行记录和信息追踪，加强现代化的管理手段和引入先进的管理思路，从社会价值来讲，胸牌的自动识别的工作就变得很有意义和价值。　　　　一、图像识别技术的概念　　　　图像识别技术是计算机视觉和模式识别技术在现

3、代智能管理系统中的一项非常重要的研究课题，也是实现现代化管理智能化的重要环节。它是以计算机数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术为基础的智能识别系统，利用每一个被管理对象都有的惟一的号码进行管理，通过摄像机所拍摄的被管理对象的图像进行号码识别。在不影响被管理对象当前状态的情况下，计算机自动完成图像的识别，从而可以现代化管理工作的复杂程度。　　分析研究以往的图像识别算法，我们就会发现目前还有许多缺点和不足，例如识别率低、识别速度慢、定位不够准确等，所以，如何改进算法，提高准确率，已经成为一项非常重要的任务和课题。　　　　二、胸牌识别系统的工作流程和主要功能　

4、　　　胸牌自动识别系统的工作流程主要分胸牌检测、图像抓拍、胸牌自动识别、数据传输等。　　具体流程就是，当有商场员工通过规定通道或路口时，预埋在通道上的感应线圈经过触发，感应检测器向信息处理单元发出人员通过信号，处理单元收到人员或员工通过信号后启动抓拍单元的辅助光源，发出一束脉冲闪光，同时控制并利用员工的胸牌图像采集摄像头送出图像信号，通过抓拍单元所得的图像信息，自动识别单元将胸牌进行定位、关键字符的边缘提取、字符粗切分、字符细切分、字符特征提取、字符识别、胸牌底色识别等处理，完成对员工胸牌的自动识别过程，然后数据传输单元把以上识别出的胸牌信息及图像传输给数据

5、中心计算机进行信息处理和综合。　　员工胸牌自动识别系统的主要功能有自动识别胸牌中的颜色、汉字、字母和数字，通过向中心计算机传送抓拍的图像，完成实时数据传送，并可以提供一路模拟电视信号用以代替通道摄像机，同时具有信息联网的功能等。　　为了尽量提高识别效率，首先对获得的原始图像进行必要的预处理，例如灰度图像的几何校正、光照强度校正、去噪声和胸牌边缘检测；接着开始进行胸牌识别，采用胸牌识别技术，将胸牌和非胸牌区域分离，然后运用约束条件，确定胸牌的具体位置；接着运用胸牌图像进行胸牌边缘检测，通过图像二值化处理得到需要的员工胸牌信息。　　　　三、胸牌识别的关键技术研究

6、　　　　在计算机图像的胸牌识别中关键技术有很多，这里本文先研究其中的图像细化问题。　　细化（Thinning）的算法有很多，笔者使用的是简单而且效果比较好的一种算法，用它能够实现从文本或者图像抽取骨架的功能，比如现在要细化的对象是白底黑字的文本，程序中为了处理的方便，采用256级的灰度图像，不过只用到了调色板中的0到255两项。　　所谓细化，就是从原来的图形中去掉一些点，但还是要保持原来的形状，也就是保持原来图形的骨架，所谓骨架，可以理解为图像的中轴，例如一个长方形的骨架是它的长方向上的中轴线，正方形的骨架是它的中心点，圆形的骨架是它的圆心，直线的骨架还是它

7、自身，孤立点的骨架还是它自身。文本的骨架是它笔画的中心线。可是怎样判断一个点能否被去掉呢？显然，要根据它的上下左右的8个相邻点的情况来判断。例如下图:　　下面来分析一下，如图所示，（1）图中，相邻的8个点都是依附与中心点的，也就是中心点是一个内部点，所以，要是内部点删除了，骨架就会架空了，所以，这点不能够删除。（2）对于的点也不能够删除，原理和（1）是一样的;（3）可以删除，因为它不是骨架;（4）不能够删除，否则原来连接的就会断掉了;（5）可以删除，因为也不是骨架;（6）不能够删除，因为它关系到直线的端点，删除以后，线就不完整了。　　所以，总结出来以后，就有

8、以下这样的因素了：内部点不能够删除，孤立点不能够删除