浅论复杂供需网下的企业信用风险因素研究

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1、浅论复杂供需网下的企业信用风险因素研究　摘要：市场经济是信用的经济，对复杂供需网下企业信用风险因素的研究具有十分重要的理论与实践价值。文章运用系统工程理论，针对企业运营的风险因素,在分析各个风险因素之间联系的基础上，建立企业信用风险因素的多阶解释结构模型；通过对要素间纵横向关系的比较，得到一个递进的层次关系，并得出企业信用风险因素之间的结构关系图。在此基础上，提出了适当的控制企业信用风险措施，为降低企业运营过程中信用风险的发生提供了依据。　　关键词：复杂性；供需网；企业信用；信用风险；解释结构模型　　　　一、引言　　　　企业信用是指企业为获得他人

2、提供的信用或授予他人信用而进行的管理活动，是对企业信用交易活动的全过程和企业诚信经营行为的全方位管理，其主要目的是为企业发展信用交易和获取信用资源服务。进入20世纪中叶以来，随着社会环境的急剧变化、竞争的日益激烈及系统化认识事物现象观点的深入，传统基于单一功能的产品供需流动的企业运作形式，正被日益丰富的多种供需流（产品流、信息流、资金流等）所取代，社会各单元之间由于多种“供需流”的交互作用而形成了一个多功能的开放式的供需一体化动态网络结构，即多功能开放型供需网（SupplyandDemandNetij为1代表要素Si到要素Sj间存在着可到达的路径

3、，即要素Si直接或间接影响要素Sj。可达矩阵表征了要素之间直接的和间接的关系。　　3.分配各要素级别。应用可达矩阵M，对各要素Si求如下集合：　　P（Si）={Sj

4、mij=1}（2）　　其中P（Si）称为可达集合，即从要素Si出发可以到达的全部要素的集合。可以通过查找可达矩阵M的第i行上值为1的列对应的要素求得。而Q（Si）称为先行集合，即可以到达要素si的全部要素的集合。可以通过查找可达矩阵M的第i列上值为1的行对应的要素求得。再根据P（Si），Q（Si）（i=1，2，…，n），求满足式（4）的各要素集合L1。　　L1={Sk

5、P（Sk）∩Q

6、（Sk）=P（Sk）}（3）　　L1中的元素有如下特征：从其它要素可以到达该要素，而从该要素则不能到达其它要素，即L1中的要素是位于最高层次（第一级）的要素。然后，从原来的可达矩阵M中删去L1中要素对应的行、列得到矩阵M′，对M′进行同样操作确定属于第二级L2的要素。以后重复同样操作，依次求出L3，L4，…，从而把各要素分配到相应的级别上。　　　　三、基于ISM的企业信用风险分析　　　　1.企业信用风险影响因素的关系分析。通过近些年企业信用风险的调研，以企业的信用成本为中心，从企业的性质、内部管理水平和外部监管力度等方面考虑，经过多次讨论归纳出现

7、阶段影响企业信用风险的13个主要指标，如表1所示。　　因素S1是企业内部部门沟通，它与S8企业规模这一因素有关，于是在图1中，在S1企业内部部门沟通与S8企业规模相交叉的空格上，记上符号“V”，表示企业内部部门沟通与企业规模有关系。因素S2是企业的信用管理制度，它与S1企业内部部门沟通有关，同时与S6失信惩罚力度，S7信用监控和执法力度，S8企业规模，S9产权的明晰程度，S10企业的退出成本，S12信誉的价值有关，于是在S2是企业的信用管理制度一行中找到与S2一列所交叉的空格上记上符号，因空格位于要素的上部，故用符号“A”表示。同时，在该行中找到

8、与S6失信惩罚中国.l.力度，S7信用监控和执法力度，S8企业规模，S9产权的明晰程度，S10企业的退出成本，S12信誉的价值6列相交叉的空格上，记上符号“V”，依次类推，可得如图1所示的关系图。　　根据图1所示关系建立邻接矩阵。如第1行因素S1与第1列要素S3可达，故在第1行第3列的空格上记上元素“1”，且因素S1与S8有关，故在第8行与第1列所交的空格上记上元素“1”。依次类推，建立的邻接矩阵，如图2所示。　　2.生成可达矩阵。在图2所示邻接矩阵上加上单位矩阵，经过4次幂运算后等到图3所示的可达矩阵。.L.3.各要素的级别分配。应用如图3所示

9、的可达矩阵，对各要素分层。层划分的目的是可以更清晰地了解系统中各要素之间的层级关系，最顶层表示系统的最终目标，往下各层分别表示是上一层的原因。对每个要素Si，将它的可达要素组成的集合定义为R（Si），它是由可达矩阵中的对应于Si的行中所有元素为1的列所对应的要素组成；将到达Si的要素所组成的集合定义为Si的先行集A（Si），它是由Si列中所有元素为1的行所对应的要素组成。一个多级结构的最高级要素，没有再高级的要素可以到达。所有它的可达集R（Si）中只包括它本身和它同级的强连接要素，它的先行集A（Si）包括Si本身，可以到达它的下级要素，以及最高级

10、中包括Si的强连接要素。若Si在最高级中，则R（Si）和A（Si）的交集就和R（Si）相同，即R（Si）=R（Si）∩A（Si），如表2