olap理念之销售对策支持体系规划与实现

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1、OLAP理念之销售对策支持体系规划与实现----销售管理论文-->第1章绪论1.1选题背景决策支持系统是由管理信息系统进一步发展而来，而又与管理信息系统不同，管理信息系统通常用于企业的基础的、日常业务活动，不能为决策提供很好的支持，而决策支持系统的出现可以为决策支持提供一个很好的解决方案，这个解决方案可以为用户提供一个良好的决策环境，包括对需要进行决策的问题进行分析，通过分析问题建立对应的模型，进而模拟决策过程，最后得出决策方案，而且，决策支持系统还可以通过使用各种分析工具以及调用各种信息资源提高决策水平和决策质量。在越来越多的领域决策

2、支持系统都已经或者将显示出其重要性，例如在经济的形势预测方面、灾害的预测和预防方面以及企业生产活动的决策中等，扮演着愈加重要的角色。作为一门交叉学科，决策支持系统有着完整的理论框架，它的发展理论基础还包括组织理论、信息论、人工智能、信息经济学、心理学等，并在现有技术的基础上不断融入新的技术。计算机在管理领域中的发展主要经历了三个阶段，分别是：（1）电子数据处理（EDP，ElectricalDataProcessing）阶段从二十世纪50年代中期起，也称事务处理阶段，主要是利用计算机代替人工，批量的处理事务性数据。（2）管理信息系统（MI

3、S，ManagementInformationSystem）阶段从二十世纪60年代中期起，是一个集成的人-机系统，在一个组织机构里通过人和计算机相结合的方式收集、存储、处理、分析、维护并使用各种信息资源的系统。（3）决策支持系统（DSS，DecisionSupportSystem）阶段从二十世纪70年代起，主要是通过各种数据以及各种模型解决半结构化或非结构化的问题，为用户的决策提供主持的人-机会话系统。随着企业信息化的发展，各种管理信息系统中存储了大量的数据，可是由于各个部门的管理信息系统相互独立，数据分散，无法从中直接得出有用的信息，

4、但是这些独立分散的数据中往往蕴含大量的信息，可以帮助管理者掌握企业的整体运行状况及未来的发展趋势，传统的基于单机的管理信息系统已经无法满足企业管理者的这种需求，必须建立企业决策支持系统，适应愈来愈激烈的市场竞争。1.2决策支持系统的发展及研究现状最初是由ScottMorton和Gorry共同提出的决策支持系统的概念的，大概是在二十世纪70年代，从那之后，决策支持系统经历了一系列不同的阶段，如图1-1所示，决策支持系统按照侧重点不同的分类如表1-1所示，与决策支持系统相关的技术也在不断的发展更新。近些年，与新技术的融合是促成决策支持系统的

5、不断向前发展的一个最主要因素，其研究热点目前主要有：（1）与数据仓库技术相结合数据仓库是一个数据集合，这个数据集合具有这样的特点，面向主题的、集成的、永久的。在数据驱动型的决策支持系统中适合使用这种技术，可以将各个独立、分散、异构的基础数据源中存储的海量数据进行合理的组织存储，为数据分析打好基础，进而支持用户决策。（2）与联机分析处理技术相结合数据仓库中存储了大量数据，如何利用这些数据，使其满足用户的需求，往往就需要用到OLAP（OnlineAnalyticalProcessing，联机分析处理）技术，通过分析存储的海量数据对用户的决策

6、提供支持。现在比较流行的是与网络技术的结合，形成B/S（浏览器/服务器）结构，整体结构由三部分组成，分别是OLAP服务器、H.Inmon被称为数据仓库之父，他是这样定义数据仓库（DW，DataWarehouse）的，数据仓库是一个数据集合，其所存储的数据具有这样的特点，是面向主题的、集成的、反映历史变化的、相对稳定的，用于对用户的管理决策进行支持[7]。数据仓库是通过运用新的信息技术所提供的海量数据存储和分析的能力，将无法深入整理分析的数据建立成为一个强大的管理系统，进而协助企业制定精确的运营决策，实现企业快速稳定的发展。“有效性”是数

7、据仓库对于企业的最主要贡献，数据仓库能够适时的为高级主管提供最需要的决策支持信息，即做到“在适当的时间将正确的信息传递给适当或需要的人”[8]。数据仓库的应用较为广泛，在行业中扮演重要角色、占据较重要地位的有零售、保险、电信等，这些企业借助数据仓库技术的力量可以从日常积累的大规模历史数据中探寻这些数据之间的关系，并从这些关系中挖掘出一定的信息，掌握企业的整体运行情况，进而做出正确的决策，增强企业自身的竞争力，进一步赢得市场。在当今世界中，随着经济全球化的逐步加深，社会的不断进步，几乎所有的行业都处在一种非常激烈的竞争环境之中，也因此做出

8、正确的决策，及时调整企业的经营战略成了一个企业能否生存并向前稳步发展的关键，而正确的决策不能依靠似是而非的定性分析，而是需要尽可能多的定量分析以及尽可能快的速度，这些都需要现代科学在技术上给予支持。数据仓库