智能技术与电力系统自动化的融合研究

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1、智能技术与电力系统自动化的融合研究　　前言　　随着我国经济的不断发展，人们生活水平的不断提高，各行各业对于电力的需求量都在日益增大，导致整个社会面临严峻的电力资源紧张的形势。同时，电力系统属于一个巨维数的典型动态大系统，除了具有时变性和非线性较强等特点外，还具有明显的复杂性，要想实现对它的控制和操作具有一定的难度。为此，基于这种需求和发展的背景之下，把智能技术融入到电力系统自动化当中，促使电力系统自动化水平不断提高，提高整体生产效率，保证电量的供给充足显得尤为关键和重要。　　1关于电力系统自动化的概述　　电力系统自动化属于一种电力系统控

2、制技术，其主要是基于计算机信息技术来进行开发的。它主要是通过电力系统自动化来构建而实现自动控制的，在控制和管理方式上具有很大的优势，在很大的程度上提高了电力系统在运行中的稳定性以及安全性。为此，全面实现电力系统的自动化，对于电力实业的稳步与发展具有重大的推动作用。　　2关于智能技术的概述　　智能技术就是智能计算机技术，它具有多样性、适应性以及实时性等特点。其主要包括有神经X络控制、专家系统控制以及综合智能控制等几个方面。该技术打破了过去传统控制方法存在的局限性，对于产品所存在的问题能够及时的进行更新并处理，大大地提高了控制的有效性。该技

3、术还可以通过对周围环境的感知，获取更多的所学信息，进一步提升对感知信息的控制力，进一步来提升控制的效果。此外，在组织以及适应等方面，它可通过对环境做出正确的判断获取知识后在实际当中进行运用，具备很强的功能性。为此，在电力领域中融入智能技术，成为了智能技术未来的发展趋势。　　3关于智能技术和电力系统自动化的有效融合　　把智能技术和电力系统自动化进行有效融合后，不但可以促使电力系统实现科学配置，还可以进一步推动电力事业的稳步发展。智能技术的集成就是综合性智能技术未来的发展趋势，利用现有的资源，扬长避短，实现智能控制技术整体化，方能充分发挥出

4、电力系统的巨大作用。目前，在各个领域当中都可以见到智能技术，该技术不但改变了电力系统一直以来传统单一的发展模式，而且便于模型的构建，符合现代化电力系统的发展需求。　　4智能技术在电力系统自动化中的实际应用　　4.1神经X络控制　　神经X络系统主要是由大量原本并不复杂的神经元来组合而成的，该技术的发展与人工神经X络的发展是密不可分，相辅相成的。它不但具备了很强的信息处理能力，同时还具备了较强的学习以及管理能力。对于该系统来说，主要是以特定的学习计算机的方法作为控制的主要方式。它主要是通过对隐藏的信息来进行调整和挖掘，进而实现非线性的一个过

5、程。为此，在很多电力系统自动化当中，神经X络控制方式技术具有很强的实效性。例如：在图像的自动化、控制管理以及处理等方面，神经X络控制技术都得到了充分的应用。此外，神经X络控制技术还被越来越广泛的应用到其它领域当中，且其效果非常明显，发挥出巨大的应用价值。　　4.2专家系统控制　　专家系统控制属于一种智能技术，是在整个电力系统自动化中使用最为广泛的一种。在该系统的内部包含了很多不同领域专家经验以及技术知识，它可通过对人类专家进行模拟的方式来解决一些相关的问题，从根本上提高了处理问题的能力。该技术把计算机技术与人工智能技术完美的融合在了一起

6、，大大地提高了对现实中难题的解决能力。现今，该技术虽然取得了一定的发展成效，但是从实际情况来看，还是存在很多方面的不足。很多专家学者经过调查后发现，专家控制系统自身所包含的经验和知识依然只是停留在表面的阶层，仅仅能够对于一般的问题进行解决，对于那些难度较大的问题依然无法做到及时有效处理。为此，该技术还应该要在深层次方面做出更多的改革和创新。一般来说，专家系统控制在电力系统中的应用主要表现在对系统警告状态的辨识、紧急情况处理、提供积极有效措施、恢复控制系统等方面。此外，该系统还可以对状态的动静安全以及转换进行分析和警告，进而实现配电系统的

7、自动化，为电力系统真正实现自动化提供了强大的技术支持。专家控制系统在其它领域当中也得到了充分的应用，例如在人机接口方面，该技术同样具有极高的利用价值。　　4.3线性最优控制技术　　线性最优控制技术是现代电力系统当中重要的组成部分。对于该技术来说，非常注重对发电系统的控制以及发电系统在实际运行中的质量。该技术可以在最优励磁手段的运用下，与大型机组进行协调后运作，进一步提高那些远距离输电线的功率，达到改善电力系统的品质的最终目的，从根本上来提高工作效率。此外，在制动电阻最优时间的控制方面，线性最优控制技术也能够表现出优良的应用效果。在科学技

8、术水平不断提高的背景之下，该技术也得到了快速的发展，并且被广泛的运用到各个领域当中，对于电力系统自动化的稳步发展起到了巨大的推动作用。　　4.4模糊控制技术　　模糊控制技术在整个电力系统自动化领域当中具有极