电力系统自动化与智能技术的研究.doc

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1、电力系统自动化与智能技术的研究摘要：随着社会和经济的发展，实现“安全，可靠，经济，优质”的电网工作是我们对电力系统的基木要求。目前电力系统自动化和智能控制技术是现代电力系统的发展趋势。基于此，本文主要就是针对电力系统自动化与智能技术来进行研究。关键词：电力系统；自动化；智能技术中图分类号：F407文献标识码：A1、电力系统自动化与智能技术电力系统是电力生产、传输和管理自动化的介质，对于电力的自动调度和自动化管理具有重要的意义。电力系统的分类较多，从种类上看一般可以分为电网调度自动化，如计算机智能技术、模糊控制等。从含义上，分为体系结构和人机接口，如专家控制技术和集成智能控制技术。日前

2、，电力系统的自动化智能技术仍处于发展阶段，但是该技术受到人们的普遍重视，止逐渐广泛应用于电力系统中，并取得了一定的成绩。1.1＞专家系统技术它是一个以计算机网络控制知识为基础，实现系统的智能协调，组织和决策，以此来完成相应的基层控制。这种系统主耍解决的问题是各种非结构化的控制，实现定性处理。尽管专家系统有着广泛的应用，但该系统也具有一定的局限性。通常主要的原因是专家控制系统是适用于宽范围的电力控制系统，可以有效的提高在各种状态识别，根据该警告或警报的具体情况进行自动控制。这种局限性包使得自动化和智能技术难以适应复杂的电力系统的变化状态。电力系统自动化和智能化实际上是电力的有效生产和管

3、理技术。电力系统中的自动化配电系统主要用于调度电力管理功能，因为它涉及到的智能技术运行起来可能不稳定因此目前仍处于发展研究阶段，但该系统有自己优势，随着技术的发展会让越来越多的人重视。电力系统自动化及智能化技术的结合，使电力系统的运行速度得到了显著的提高，使得电力系统的结构体系更加完善，同时也很大程度地满足了社会需要。1.2.模糊控制技术和集成智能技术模糊控制技术是电力系统屮的又一种宏观调控手段，这种控制方法相对而言比较容易掌握。人类的经验是通过模糊关系、模糊推理和模糊决策方法得到的，该控制方法能够有效控制复杂的对象，而且对被控对象模型的实际控制不依赖于经验。在现代化的电力系统中，自

4、动化和智能化技术的模糊控制技术被广泛应用，与传统的控制方法相比，人人提高了控制质量。说起来，集成智能控制在电力系统的发展屮具有更大的潜力。目前，在电力系统中更多的研究已经结合神经网络、专家系统和模糊控制。因为在这些方法相结合时，使得广泛应用于自动化控制。智能集成控制是一个重要的综合智能控制技术集多项智能控制技术于一体。1・3、神经网络系统技术电力系统的自动化和智能控制技术屮的神经网络的控制技术，具有一定的自组织和学习神经网络的能力，在许多领域的一个概念已被广泛使fflo通过网络神经控制技术的应用，使得电力系统得到了大大的简化，对于实现精确控制具有重耍的作用，正因如此，神经网络控制技术

5、在各个领域得到了较为普遍的应用。2、电力系统中智能技术和自动化技术的结合2.1、智能控制技术随着电力系统中自动化的不断完善，智能控制技术也在不断完善提高。自动化智能控制技术的应用对电力系统故障的发生起到预防和及时应对的作用，更好地管理着我国电力系统，为人民生活提供保障。冃前我国的智能控制技术已经可以实现多元多线程实时控制，并逐渐向低电压调节方向发展，智能化控制技术的引入，可以使电力系统在进行控制的过程中对数据进行实时监测、分析，并提出控制方案。在实时控制时，可以采用图形化的用户界面对电力系统的数据及运行状况直观反映，从根本上降低故障发生率，减少设备损耗，节约资源。智能控制技术是在我国

6、的电力系统中应用最为广泛的智能技术模式，通常以人机综合操控为主，配合系统调动来完成设备的运转，使人力资源和机械设备都得到较好利用，对社会的发展也有着非常重要的意义。2.2、模糊控制理论的运用模糊控制最常见的应用是在家庭电器的使用和控制过程中，这种方式不仅具有操作简单的特点，在应用的过程中还比较容易掌握。一般來说，常见的家用电器都可以通过这种模糊控制的方式来实现有效智能化管理。在使用模糊控制对家用电器进行管理的过程屮，必须要先建立一个相关的控制模型，通过对模型的技术操作來最终实现对各个设备的有效管理和控制。2.3、神经网络控制的运用神经网络控制是电力系统自动化智能控制技术中的一种新型技

7、术，最早出现于1942年，将人工智能系统、数学系统和计算机系统有机地结合起来，具有完善的系统能耗收集、计算、分析能力，在学习算法、模型结构上取得了非常大的进展。神经网络控制是依据非线性原则特征，对系统网络数据库、运转数据等实现最优控制的方法o具有自我学习和能力。神经网络系统是利用大量简单的神经元构成神经网络控制技术，使之有拥有神经网络控制方式。他利用一定的算法，将隐藏的信息进行调节，从而实现非线性的复杂映射。这种智能控制技术可以人人改善电力系统的经济效益，