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时间:2018-11-20
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1、电力系统自动化中智能技术的应用研宄(衡水第一中学河北衡水053000)摘要:主要研究电力系统自动化中智能技术的应用。分析了电力系统自动化智能技术的应用,并对几种智能技术在电力系统中的应用途径进行了探讨,并研究了智能技术在电力系统的广泛应用。关键词:电力系统自动化:智能技术:应用随着自动化技术、智能技术快速发展,在电力系统中的应用也日渐广泛,极大的提高了电力系统的自动化和智能化水平,加快了系统运行效率,减少了电力运行的人员投入,电力系统运行安全性更高。为了进一步提高电力系统的自动化和智能化水平,有必要
2、对智能技术在电力系统自动化中的应用进行进一步研究。一、电力系统自动化和智能化(一)电力系统自动化技术电力系统自动化技术是电力系统建设运行过程中应用到的计算机控制技术、自动化传感器技术、信息技术等贯穿于电力系统各个层次各个部分的综合控制调整技术,具体划分为发电控制自动化、电网调度自动化、配电自动化、故障报警自动化和综合管理自动化等方面内容,在电力系统的自动化控制过程中,技术人员需要结合电力系统自动化技术的特性,深化电力系统通信、测量、设备、控制以及支持等功能的自动化改革,积极拓展自动化技术在电力系统中
3、的应用空间,全面提高电力系统的自动化水平。(二)电力系统自动化智能技术电力系统自动化智能技术是在电力系统自动化技术基础上发展出来的新的智能化技术,是基于传统自动化控制技术理念的新的智能化调节控制技术,该技术基于物理电力系统,综合利用传感器测量技术、自动化通信技术、计算机管理技术、控制技术、信息技术和大数据技术,建立完整系统的电力系统智能化网络,优化电力资源配置,加快电力系统运行效率,加快处理问题速度,从而全面提高电力系统运行的安全性、稳定性、经济性和时效性。(三)电力智能化技术发展近些年,国家经济实
4、力不断进步,电力需求快速增加,电力市场发展迅速,电力行业技术水平也在不断提升,智能化电网改造脚步加快,电网的综合科学技术水平不断提高,电力系统网络也更加复杂,对电力系统运行自动化和智能化水平提出了更高的要求。它将促进传统电力电网技术与现代先进的信息、通信、控制技术相融合,构建以信息化,自动化,互动化为特征的智能电网。通过电网资源与社会资源的重新有效衔接和融合,扩展电网及能效资源的优化配置动能,大幅提升电网的支撑和服务能力。二、电力智能技术在电力自动化系统中的应用(一)模糊控制是一种可行性非常强的电力
5、智能技术,尤苏是民用电调度方面有着明显的优越性。建立模型解决问题是解决复杂问题最为常用的方法,但是解决实际问题时建立十分接近实际情况的数学模型是十分困难的,相比之下,建立复杂问题的模糊关系模型却相对容易,有着较大的应用潜力。(二)神经网络控制,由于神经网络具有本质的分线性特征、优秀的并行处理能力、强鲁棒性和自组织自学习能力,所以受到人们的普遍关注。神经网络是由大量简单神经元以类自然神经组织连接形成的神经网络,能够在神经元之间的连接权值上存储大量隐含信息,依据特定学A)算法调节连接权值,能够完成神经网
6、络M空间到N维空间的复杂非线性映射,从而解决如电网调度、故障定位、故障预测等复杂问题。(三)专家系统控制在电力系统中有着十分广泛的应用,在电力系统紧急状态告警、辨识、紧急处理、系统恢复、状态转换分析、系统调度规划、无功控制、故障处理、自动化配电管理、负荷预报、安全分析等方面,专家系统均发挥着重要的作用。虽然专家系统的应用十分广泛,但是电力系统专家系统仍然存在着一定的不足,专家系统能够模拟不冋专家在解决各种问题吋的行为和不冋专家之间的头脑风暴,但是却不能准确模拟专家的创造性。(四)线性最优控制是最优理
7、论在控制问题中的应用体现。苏原理是在一定条件下,寻找最适合系统的控制策略,以使性能指标达到最大化或最小化。利用最优控制手段能够提高电网远距离输电能力,并能提高输电线路品质。(五)智能管理系统智能集成系统应用了各种智能控制系统方法的结合,神经网络系统和专家系统之间的结合,专家系统与模糊控制的结合,神经网络与模糊控制的结合,通过几种管理模式之间的结合形成新型的集成智能系统,利用模糊系统、神经网络更高效的处理非结构化信息,加上专家系统的比较丰富的理论方法基础以及实际建设经验。人工神经网络能够完成低级别计算
8、,模糊逻辑处理则能够解决非统计性、不确定性问题,属于高层次推理,利用感知器神经网络完成大宗数据发送,模糊逻辑为系统提供高级砬用程序框架,几者互相补充,在电力系统中有着广阔的应用潜力。三,智能技术在电力系统自动化中的具体应用(一)智能技术促使电力系统自动化向集成化、模块化、网络化发展。利用电力系统的模块化和网络化,在电力系统控制中会有许多高难度、高危险、或需时刻注意、或是在灾害天气里遇到的工作,将智能技术应用于电力系统中,让人工智能代替人为操作,实现电力系统自动化的无人
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