电力系统中自动化智能技术的运用

《电力系统中自动化智能技术的运用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、电力系统中自动化智能技术的运用　　摘要随着全面的信息技术时代的到来，我国能源结构也进行了调整，电力系统的管理也受到生产管理者的重视。其中智能技术在电力系统中的运用得到了多方的认可，从而推动了电力系统智能自动化的进程，经过多年的研究和反复实践，使智能技术的地位最终得到了确定。文章对电力系统中自动化智能技术的运用进行了具体的分析和研究。　　关键词自动化；智能技术；电力系统　　：TM76：A：1671-7597（2013）16-0005-01　　20世纪50年代，在科学领域中，dartmouth提出了人工智能。人工智能是一项综合学科，即：各类机械器具

2、、设备模拟作业、相关操作系统程序以及完善原有的人工职能技术等。随着世界日益减少的煤炭和石油储量以及世界能源结构的调整，电力的使用数量已经成为我国主要的能源。在电气设备的研发带动下，人们的生活和生产各个方面逐渐的深入到了电力能源的应用。电力系统的自身管理和技术研发也得到了提高。但是原有的技术在日益提高的电力使用压力下，受到了制约，为了促进有效利用电力能源，需要进行改革和拓展原有的技术，以便使电力系统的信用形象和经济效益得到提高。　　1模糊控制理论的运用　　在家用电器的使用中，模糊方法由于控制非常简单容易掌握，显示出它的优越性。在自动化系统的控制过

3、程中，模糊方法通过建立模型来控制电器。这种方法在运用的范围和效果上具有很强的优越性。如：电冰箱、电风扇、电磁炉等日常生活用品中，实现操作和控制的方法就是迷糊控制。而在国外，学者扩大了其应用的范围，采用了模糊方法改造和完善了常规恒温器，通过几个档的选择区别温度，但是并不具备很高的灵敏度。如：斯洛文尼亚学者改进的常规恒温器。一般情况下，电热炉用恒温器保持60、80、100、140档温度，以备烹饪者选用，在100℃以下，其原有的恒温器灵敏度为±70℃。在超过100℃时，灵敏度误差控制在±15℃。所以，在现实应用中，要考虑两

4、方面问题：首先是在电器设备实行冷态启动时，就会越过恒温值。其次，电器如果在恒温状态下，会发生轻微摆动震荡。在一定的程度上，这些现象无疑都会影响电器的争产使用。而如果对其改造采用了模糊方法，这些问题会很容易被解决。从原理上看，模糊控制的方法通过输入量定义了温度和其变化，在每一个定义语言的论域中，描述采用了五种不同的变量方式。因此，它是一个运用范围广泛，操作简单的智能化系统技术。　　2神经X络控制的运用　　1934年，世界上开始出现了人工神经X络，在模型结构和学习算法上研究低潮经历了6-70年到现在，也取得了大量的研究成果。强鲁棒性、非线性特性、自

5、组织自学习的能力和并行处理能力是人工神经X络基本特性，受到了人们的普遍关注。在20世纪的中期，人工神经X络技术逐渐的被运用到电力系统的操作和管理方面上。神经X络是大量简单的神经元，按照一定的连接方式组成的X络系统。在连接权值上，大量的信息隐含在神经X络系统中。神经X络通过学习不同的算法和调节权值，从m维空间到n维空间的非线性映射得以实现。目前在人工神经X络结构和模型的研究、神经X络硬件实现以及神经X络学习的算法研究等问题上，集中表现了神经X络理论的研究。　　3专家系统的运用　　专家系统控制应用到电力系统中也很广泛。顾名思义，该系统是具有专家级别

6、的管理效用和能力，通过计算机技术，在电力系统运行过程中，专家系统控制对异常状况能够及时准确的进行分析，并且根据自身的编制程序，自行处理轻微的故障，减少了系统故障对电力输送安全很大的影响。同时，还能够及时的报告重大的故障，争取时间处理故障，使危害带来的经济负担得到缩减。这种技术具有特殊的安全防护功能以及广泛涵盖范围，如：辨识紧急状态和警告状态、系统恢复控制、紧急处理、系统规划、电压无功控制、故障点的隔离、配电系统自动化以及调度员培训等等。但是，专家系统子啊一定程度上也存在着局限性，如：缺乏有效地学习机构；缺乏功能理解的深层适应，只采用了浅层的知识

7、；知识库验证困难，应对突发情况能力有限，缺少分析问题的能力和解决复杂问题的工具等等。因此，在专家系统开发过程中要充分考虑专家系统效益问题，获取知识的问题，专家系统软、硬件的实现和有效性问题，以及他常规计算工具和专家系统是否兼容的问题，都值得高度思考。　　4线性的最优控制的运用　　最优控制是近、现代自动控制理论中一个重要的组成部分，在现代控制问题上，最优化理论是一种集中的体现。线性最优控制是目前近、现代控制理论中运用最成熟，最广泛的一个分支。在改善动态品质和提高远距离输电线路能力的问题上，卢强等人提出了利用最优励磁控制手段，研究成果指出：利用最优

8、励磁控制方式，可以使大型机组取代古典励磁方式。另外，在水轮发电机制动电阻的最优实践控制方面，最优控制理论也发挥着重要的作用，也获得了成功的运用。但是也