石羊河流域生态补偿项目农户受偿意愿调查分析

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1、石羊河流域生态补偿项目农户受偿意愿调查分析　　流域作为一个系统，从整体效益最大化原则出发，在不同区段承载着不同的生态和经济功能。上游地区要涵养水源，最大限度地减少污染排放，保障流域的生态安全和水资源的可持续利用。因此，上游地区要限制某些产业的发展，需要开展持续的生态保护乃至建设大量的生态保护工程，并承担相应的保护与建设成本，这样会损失许多经济发展机会，从而导致上下游地区之间环境、生态和经济利益的严重不平衡[1].学者们在不断地完善更理想的流域生态补偿机制，决策者们正等待更易操作的流域生态补偿机制，而真正参与流域生态补偿的居民（主要是农户）则希望实现生态环境的改善与生计水平提高的双赢[2

2、].有关生态补偿内涵中的几个关键词生态系统服务、价值、激励、机制,所选择的这4个关键词是否可概括为你给我钱，我来保护环境！[3].　　现在流行的生态补偿机制确实是这样做的。无论政府主导还是市场主导，无论是给予政策支持还是资金、技术、实物补偿都是这样的理念[4].为什么我们还在不断完善理想中、诉求更易操作的、期待双赢的生态补偿机制？这需要我们认真检验生态补偿项目、工程、计划的实施效果如何[5].依据需求产生供给，理想的机制需要完善，实施需要更易操作，参与者需要改善生计。诚然，现有的生态补偿机制已取得了很好的效果，但不可否认的是一些生态补偿项目、工程、计划仍存在一些问题，特别是对生态环境脆

3、弱、经济基础薄弱、生计策略单一、生计风险大的地区，生态补偿的实施对农户现有的生活水平与生计状况有着或多或少的影响。农户为了维持生活与生计，不得不放弃最初保护家园、保护生态的初衷，复耕、偷牧、毁林草造田，导致生态补偿项目实施效果较差。　　本文以石羊河流域为例，利用意愿调查法（CVM）调查与揭示流域农户真实的受偿意愿与影响受偿意愿的因素，以期促进参与流域生态补偿项目的农户实现个体环境效益与经济收益双赢。　　1CVM问卷设计　　　　意愿调查法（CVM）能同时用于自然资源使用价值和非使用价值的评估。它将生态补偿利益相关方的收入、直接成本和预期收入等因素整合为简单的意愿，避免了大量基础数据的调查

4、，而且根据意愿调查获得的数据，能得出生态系统服务提供者自主提供优质生态系统服务的成本[6,7].利用意愿调查法调查农户的参与意愿，有利于充分表达农牧民的真实意愿。同时，意愿调查法能评估不能直接进入市场交易的环境物品和服务价值，确保生态补偿的完整性。　　1.1CVM问卷设计与抽样调查　　　　问卷设计必须经过仔细反复的推敲才可能完成。　　被调查者是问卷调查的核心，因此问卷设计要从被调查者角度出发，减少回答问卷的难度，了解不同层次和不同价值观人群对调查内容的反应，然后及时进行修改和补充[8].抽样调查是从研究对象的总体中随机抽取一部分个体作为样本进行调查，并据此对全部调查研究对象做出估计和推

5、断的一种调查方法。抽样调查方式有多种，可分为报刊式问卷、邮寄式问卷、访问式问卷、式问卷等。根据问卷效果和回收率，本调查采用面对面访问式调查。调查员按抽样方案的要求和事先设计好的问卷，随机选取辖区内全体流域居民作为被调查对象进行面对面的直接访问。面对面访谈式调查的优点是受过专业培训的调查者直接与被访者接触，可观察被调查者回答问题的态度、语言、表情等外在特征，掌握被调查者对非市场生态环境价值的态度与偏好。只要抽样样本满足该方法的容量要求，且样本具有代表性，就能得到较高有效的回答率[9].对不符合要求的答案，可由调查人员当时予以纠正；对一些拒绝回答者，调查人员给予不断解释，让回答者明白该问卷

6、涉及问题的重要性。　　1.2调查数据分析方法　　　　事实上，条件价值法就是为了获得某商品效用的愿意支付费用或希望得到多少费用能放弃该效用，这就是最高支付意愿（ann认为，对支付卡式的es;si1.8138.式中，β为第i个自变量的标准化回归系数；bi为非标准化回归系数；Si为第i个自变量的标准差；1.8138为标准logistic分布的标准差。结果见表4.　　从影响因素分析结果来看，对环境认识、农业收入、补偿期望的显着性较好，而农户的个体特征、耕地占有量在5%水平上均不显着。从标准化后的回归系数来看，农业收入最高，补偿期望与环境认识分居其后，表明影响流域居民做出是否参与生态补

7、偿项目的主要影响因素是农业收入，这对经济发展相对落后的石羊河流域来说是符合实际的。从前文的样本情况分析可见，流域居民年收入主要分布在1.5-4.5万元之间，而农业收入平均为21342元，约占总收入的1/2,因此农业收入减少是流域农户做出是否参与生态补偿项目的主要因素。【4】　　　　从模型分析结果来看，环境认识、生态补偿的显着性水平高于农业收入的显着水平，且标准化后的回归系数与农业收入回归系数接近，表明流域居民对石羊河流域脆弱的生态环境认识具有普