计量经济学随机模型的具体应用

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1、计量经济学随机模型的具体应用计量经济学分为理论计量经济学和应用计量经济学。理论计量经济学是随机性地对经济变量的做理论上的研究，对统计资料进行分析，找到对经济变量进行计量的方法。而应用计量经济学是在理论计量经济学的指导下，研究计量经济学的模型在各方面的应用。二者各有侧重，所以在学习计量经济学时要深入学习，既要掌握理论知识，又要学会如何把理论知识应用于实践中。计量经济学是一门交叉性的学科，涉及了数学、统计学、计算机技术等方面。所以我们要掌握一定的计算机学问。只有这样我们才能对实际资料进行观察和分析。尽管计量经济学涉及了方方面面，但是它的应用模型和数学模型有所

2、不同。数学说到底是一种工具，是一种辅助手段，在各方面都有所应用。而计量经济学既是工具又是理论，严格属于经济学的范畴。所以计量经济学是在经济学的范畴对统计资料进行分析。它不同于消费结构，产业结构等，可以说是经济结构，对经济系统有一定的知道和预测作用。其计量经济学的随机模型主要应用于结构分析、经济预测、政策评价和检验和发展理论。　　　　1计量经济学在结构分析上的应用　　　　计量经济学的研究对象主要分为横截面数据和时间序列数据。横截面数据主要是看不同的经济行为前后是否具有相似的关联性，以模型参数来评价结果是否具有关键性。时间序列数据重点分析同一经济行为的不同时

3、间的资料，以展现研究对象的不同行为。计量经济学研究对象的重大转变，是其对统计数据的分析从定性转变为定量分析。这一转变使得研究对象的性质和意义产生巨大的变化。因此其分析的方法和结果都将产生微妙的变化，指导经济系统的方向。　　　　比较静力分析是指在经济系统中不同平衡位点间的关系，探究从一个平衡位点到另一个平衡位点的转变过程。其弹性分析和倍数是其主要的表现形式。弹性分析是研究一个经济变量的变化引起其他经济变量的相对变化量。在研究相对变量变化的过程中，观察经济中的数量规律和有效的经济系统。倍数分析也成为乘数分析，研究一个经济变量变化引起另一个变量变化的绝对变化量

4、。计量经济学是随机性定量研究经济变量之间的相互关系，没有定量描述变量之间的关系，就无法谈比较静力分析。　　　　2计量经济学在经济预测上的应用　　　　计量经济学的经济预测作用在短期预测内显得尤为重要。事实表明其经济预测作用不是都起作用，两次石油危机就是很好的例子。但是计量经济学在实践中其预测作用的形式在慢慢地转变。七年前，谷歌首席经济学家哈尔范里安首次将谷歌趋势数据引入经济预测中，使得计量经济学模型一直存在的拐点难题迎刃而解。这预示着大数据时代下，经济预测的形正在悄然地发生深刻的转变。如今，除了搜索引擎的趋势数据、媒体文本数据、在线销售及支付数据、卫星遥感

5、数据等都开始被广泛应用于对金融市场变化的预测中，撼动着经济统计作为数据指标的唯一的历史地位。因此，为了适应经济预测的需要，计量经济学模型需要与其他经济数学模型相结合。只有这样，计量经济学的预测作用才能展现出来。　　　　3计量经济学在实践中的应用　　　　实践是检验真理的唯一标准。任何理论都需实践开检验其它的适用性。计量经济学的模型是一种很好的检验经济理论的方法。一个成功的计量经济学的模型，是能基于实际资料，运用数学和统计学进行分析，分析不同的经济行为相似关联性。计量经济学在实践中得到了很好的应用。微观计量经济学的开拓者JamesJ.Heckman教授，11

6、日在厦大发表演讲，以模型验证的形式对中国扶贫、教育不均等社会问题提出政策建议。模型验证的检验理论是计量经济学的最好的应用。由此可见，计量经济学不仅能指导经济系统，而且能以模型的方式验证其他方面的问题。计量经济学的发展和应用将会延伸到各个方面。　　　　计量经济学有两方面的功能。一是检验理论，是通过各种经济理论建立模型，然后用已有的经济活动套入这个模型看二者是否相拟合。如果二者相拟合，则这个经济理论得到了验证。二是发展理论，就是用现有的经济活动来模拟各种模型，看模型中表现出来的经济关系就是客观存在的经济规律，为以后的经济活动提供方法。　　　　4结语　　　　计

7、量经济学学科产生于二十世纪三十年代，是一门独立的学科。其中文译名有两种:一种为经济计量学，一种是计量经济学，通过它的名称强调它是一门经济学科。总之计量经济学是以经济理论为基础，利用数学方法，对实际数据进行分析研究经济过程，探讨经济规律的学科。它融合了统计学、数学和经济学，成为一门交叉型学科。　　　　计量经济学又分为宏观计量经济学和微观计量经济学。宏观计量经济学是指国家政策的宏观调控，对经济的发展具有支撑的作用。微观计量经济学是经济变量自发的调整，当微观计量经济学无法自我调整时，宏观计量经济学就开始发挥作用。计量经济学在实践中得到了很好的应用。微观计量经济

8、学的开拓者JamesJ.Heckman教授，11日在厦大发表演讲，以模型验证的形