精神科医生心理健康状况的meta分析与评价

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1、精神科医生心理健康状况的Meta分析与评价　　心理健康是一种心理功能状态，在这种状态下，人不仅没有主观不适的感觉，而且能使自己所具备的心理潜能得到充分发挥，去适应当前和发展的社会环境。　　精神科医生向精神疾病患者提供健康服务，长期置身于紧张繁重的特殊工作环境，其心理健康状况势必影响到医疗服务质量。有文献报道，精神科医生的心理健康状况不容乐观；而另有研究显示，精神科医生心理健康问题并不突出，研究结果之间存在分歧。为此，我们收集近年来报道精神科医生心理健康状况调查的文献，并通过Meta分析进行科学评价。现报告如下。　　1

2、　资料与方法　　1.1　纳入与排除标准　　1.1.1　纳入标准　①研究对象为国内临床精神科医生的正常群体；②研究类型为随机抽样群体问卷调查；③采用90项症状自评量表（SCL-90）作为测量工具；④文献须包含SCL-90各因子的均数和标准差。　　1.1.2　排除标准　①研究对象有躯体疾患或精神障碍或近期遭遇急性应激事件；②同一研究数据用于2篇或以上发表文献的，只计1次；③资料不完整或数据有明显错误而导致结果不可信的文献。　　1.2　检索策略　　SCL-90是当前临床应用最多的一种自评量表，能简便、准确地刻划调查者自觉症

3、状，反映问题及其严重程度和变化，且我国绝大部分精神科医生的心理健康调查采用SCL-90分析，故本研究以精神科医生、心理健康、SCL-90、90项症状自评量表为关键词检索搜索维普中文科技期刊数据库（VIP）、中国知X数据库（KI）、万方数字化期刊库，以Chinesepsychiatrist、mentalhealth、SCL-90、90Symptomchecklist检索OVID医学全文期刊数据库。检索时间均为1989年1月－2013年3月31日。　　1.3　文献质量评价及资料提取　　在上述数据库中根据关键词初步获得文献

4、，剔除重复文献和重复发表数据，查找相关文献的全文，对文献进行纳入和排除。纳入文献的所有数据用Excel2003表格统一提取、整理，提取研究样本量、年龄、SCL-90各因子的均数及标准差、研究发表的年代、研究涉及医院所处的地域等基本数据。本研究根据Stroup等和Olmos等观察性试验的质量评价方法对文献质量进行评价。根据符合的百分率分为3个等级：A等符合率＞80%，B等符合率为50%～80%，C等符合率＜50%。　　1.4　统计学方法　　采用Cochrane协作X提供的RevMan5.2软件完成统计。异质性分析使用&

5、chi;2检验，当I2值为25%、50%和75%时，则分别代表轻度、中度及高度异质性。该类研究中异质性产生因素多，异质性一般较大，本研究分析均采用随机效应模型。SCL-90量表共包括强迫、抑郁、焦虑、精神病性、人际关系、敌对、恐怖、偏执、躯体化9个因子，以这些因子为分析指标，选择加权均数差（D）为统计量，进行观察性Meta分析，并将各因子与全国常模进行比较。采用失安全系数（Nfs）分析法进行发表偏倚分析，根据公式Nfs0.05=（∑Z/2.33）2?k计算。其中k为纳入研究（文献）的个数，Z为各独立研究的Z值

6、（通常先计算各研究的t值，然后通过近似公式Z=t来获得Z值）。　　2　结果　　2.1　纳入文献基本信息　　共纳入11篇符合条件文献，文献筛选流程见图1。共纳入725名精神科医生，数据分布于全国多个省市，研究均采用随机抽样、问卷调查，以SCL-90为问卷调查内容，均包含了SCL-90各因子的均数和标准差。纳入文献基本情况及质量评级见表1。　　2.2　Meta分析结果　　精神科医生与全国常模相比，SCL-90中躯体化、抑郁、焦虑、敌对、恐怖5个因子差异有统计学意义（P＜0.05），强迫、人际关系、偏执、精神病性4个因子差

7、异无统计学意义（P＞0.05）。见表2、图2～10。　　2.3　发表偏倚分析　　9个因子的Nfs均较大，躯体化因子为167，强迫因子为171，人际关系因子为154，抑郁因子为155，焦虑因子为203，敌对因子为150，恐怖因子为188，偏执因子为180，精神病性因子为175，说明发生发表偏倚的可能性较小，该Meta分析结果稳定。2.4　敏感性分析对纳入文献逐一剔除进行分析，结果基本一致，说明研究的结果稳定较好。3　讨论有研究表明不同职业群体的心理健康水平各不相同，与其他职业相比，医务人员的心理健康水平普遍偏低。一般来

8、说，医生出现心理问题的几率与所处岗位的风险呈正比，风险越大的科室，医生越易出现心理问题。由于服务人群和工作环境的特殊性，精神科医生往往较一般医务工承受了更多的风险和压力。他们服务的对象是心理精神疾病患者，带有不同程度的破坏性和危害性，其自伤、自杀、逃跑、伤人、毁物等冲动行为及对疾病的无自知力状态，大大增加了精神科医生的工作量，甚至危及到精神科医