水泥出厂确认依据回归方程套用格式

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1、出磨水泥P·C32.5回归计算在质量管理中，回归分析是研究质量特性变化与潜在原因之间关系的统计方法，可用于检验生产能力，产量，质量特性以及预测试验结果，在质量控制中很多质量总是存在二变量、三变量的关系，如水泥熟料强度和熟料KH值，水泥28天强度和水泥细度和混合材掺加量等，通过回归可以通过控制某一因素而实现对另一因素的制作。下面通过30组数据回归建立Excel公式，确定下月出厂水泥的回归方程。本回归用双曲线回归法，公式Y=Cebx，对数回归Y=a+blogx，x=logx和曲线回归与此方法同理。序号编号公式MMULTPOW

2、ERPOWER1d=x28d=yXYX2Y2f=X/FXf=x2/Y109年T00113.238.3505.56174.241466.890.34464.55209年T00213.037.2483.60169.001383.840.34954.54309年T00313.838.6532.68190.441489.960.35754.93409年T00414.238.7549.54201.641497.690.36695.21509年T00515.040.2603.00225.001616.040.37315.60609年

3、T00614.539.4571.30210.251552.360.36805.34709年T00713.739.6542.52187.691568.160.34604.74809年T00813.839.5545.10190.441560.250.34944.82909年T00913.939.3546.27193.211544.490.35374.921009年T01013.638.6524.96184.961489.960.35234.791109年T01113.238.1502.92174.241451.610.346

4、54.571209年T01214.039.0546.00196.001521.000.35905.031309年T01315.640.8636.48243.361664.640.38245.961409年T01416.641.4687.24275.561713.960.40106.661509年T01516.340.7663.41265.691656.490.40056.531609年T01614.240.6576.52201.641648.360.34984.971709年T01714.441.4596.16207.3

5、61713.960.34785.011809年T01814.640.4589.84213.161632.160.36145.281909年T01916.841.7700.56282.241738.890.40296.772010年T00114.741.2605.64216.091697.440.35685.242110年T00213.639.6538.56184.961568.160.34344.672210年T00315.440.9629.86237.161672.810.37655.802310年T00414.840

6、.1593.48219.041608.010.36915.462410年T00515.540.5627.75240.251640.250.38275.932510年T00615.141.5620.61228.011689.210.36745.552610年T00715.441.0631.40237.161681.000.37565.782710年T00815.041.0615.00225.001681.000.36595.492810年T00913.939.6550.44193.211568.160.35104.8829

7、10年T01015.240.6617.12231.041648.360.37445.693010年T01114.940.7606.43222.011656.490.36615.45∑30437.91199.8017539.956420.0548021.6010.94160.16X14.9039.99584.67214.001600.720.365.34公式：1、将表中后一行数值代入式中得方程组：160.16=a×6420.05+b×437.8010.94=a×437.80+b×30解方程：得：a=0.0162b=0.12

8、80.0162R1+0.128R1所得回归方程为：R28=2、相关系数rr==0.90Lxx==31.09Lyy==37.60Lxy==30.87接近1，说明回归方程相关程度较好3、剩余标准偏差sr2=0.82(1-r2)×Lyy=6.95n-2=28.0000{(1-r2)×Lyy}/n-2=0.25S==0.50