人工智能的应用将改进中国基层医疗卫生服务效能

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1、人工智能的应用将改进中国基层医疗卫生服务效能赵嘉莹高鹏朱勇俊罗智健SchoolofDemography,theAustralianNationalUniversity承德多克多网络科技有限公司复旦大学附属华山医院胸心外科CentreforAppliedHealthEconomics,MenziesHealthInstitudeQueensland，GriffithUniversity近年来，人工智能在技术上取得了一系列突破，大量积累的电子病历数据也为人工智能在中国基层医疗卫生服务中的应用创造了条件。因缺乏完善的双向转诊和信息交流机制、专科与全科诊疗费用差异小、基层医务人贝技

2、术水平有待提高及医患沟通不足等，居民更倾向于选择到二、三级医疗机构就诊。人工智能虽不能解决体制和财政等方面的问题，但其有助于提高基层医务人员的诊疗水平，也可以为患者的检查和处方提供建议，从而规范医牛.的执业行为，避免过度检查和过度处方。这有助于提高患者对基层医务人员的信任，从而帮助引导患者选择基层医疗卫生机构就诊。同时，人工智能的应用还有助于降低医疗费用的支出，提高医疗体系的运行效率和透明度，改善医疗资源的地域公平性，弥补基层医生数量和技术水平的不足，改善医患关系，最终促使中国的基层医疗卫生服务更高效、更可及、更利民。关键词：基层医疗卫生服务;人工智能;但当时由于数据和技术

3、水平的限制，这一方法并未能广泛运用于医疗卫生服务屮。R前人工智能在语音识别、阁像识别、文字理解等技术层面取得了一系列突破m,既往积累的大量电子病历数据也为人工智能在咲疗卫生服务中的应用创造了条件。在多数发达国家，基层医疗卫生服务能够满足80%的临床医疗服务需求位1。目前在中国，社区卫生服务中心和乡镇卫生院常患者较少，居民更愿意选择到二、三级医疗机构就诊。本文从现阶段患者不愿意选择到棊层医疗卫生机构就诊的原因进行分析，探讨人工智能为何以及如何能够帮助吸引患者选择到基层医疗卫生机构就诊，并进一步厘清将人工智能应用于中国基层眹疗卫生服务的益处和主要挑战，以期为人工智能在中国基层医

4、疗卫生服务中的进一步应用提供依据。层医疗卫生机构就诊患者较少的主要原与发达国家的基层医疗卫生服务相比，中国患者更愿意选择直接到二、三级医疗机构就诊，而非到基层医疗卫生机构首诊。这导致专科医生的工作量较大，每天需要接诊上百例患者，平均每3'5min就需要接诊1例患者[3_4]。《2013第五次国家卫生服务调查分析报告》指出，在2周患病居民选择的首诊医疗机构屮，基层医疗卫生机构在城市和农村的选择率分别为65%和80%m。相比澳大利亚，2014—2015财年澳大利亚共有非转诊基层医疗卫生机构就诊患者136133000人次，直接到急诊室就诊的人次仅为7400000人次，二者的就诊人

5、次之比约为95:5[fi-7]o另外，在澳大利亚，每100例到基层医疗卫生机构就诊的患者中，仅10例需要接受进一步的转诊治疗M。本文认为，造成屮国目前这种状况的原因可能包括医疗卫生服务系统的体制因素、财政因素、棊层医疗卫生机构全科医生的专业水平及医患关系等。1.1医疗卫生服务系统的体制因素通过与发达国家的医疗卫生服务系统进行比较，体制因素可能是导致中国基层医疗卫生机构首诊率低的根本原因之一。在发达国家，当患考需要寻求医疗卫生服务时，通常会首先选择基层医疗上生机构U1。澳大利亚的患者就诊流程具有3个特点：（1）基层医疗卫生机构（主要是全科医生）、医院急诊室、专科医生、药房、医

6、学影像检查中心、病理和生化检查实验室与医院入院治疗部门之间具有非常完善的双向转诊和信息交流机制。（2）药房、医学影像检査中心、病理和生化检查实验室独立于二、三级医疗机构，棊层医疗卫生机构可以根据患者的情况开具处方或申请检查。既往研究结果显示，在每100次全科医生的访问中，就开具了82个药物处方、48次病理或生化实验室检查以及11次影像学检查M。患者可以去这些独立的医疗部门配药或接受检查，检查结果也会良接反馈给开具检查的全科眹生，以便进一步的诊断和治疗。（3）患者在没有基层俟疗卫生机构转诊证明的情况下，无法到专科医生处就诊（见图1）。图1澳大利亚患者的就诊流程Figure1T

7、hepathwayofhealth-seekingforAustralianpatients在中国，眹疗卫生服务体系的体制安排与发达国家主要存在3个方面的明显差异：（1）各级医疗机构的双向转诊和信息交流仍有待加强。（2）药房、医学影像检査中心、病理和生化检查实验室是二、三级医疗机构的一个部门，到基层医疗卫生机构就诊的患者并不能享受到相同质量的检查，且由于各级医疗机构实验室和影像学检杳的质量差异，基层医疗上生机构给出的检杳结果常不被二、三级咲疗机构认可，造成患者的重复检查。同时，许多药物在基层医疗卫生机构药房中无储备