[doc] 模糊层次分析法在防空兵射击指挥效能评估中的应用

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1、模糊层次分析法在防空兵射击指挥效能评估中的应用模糊层次分析法在防空兵射击指挥效能评估中的应用模糊层次分析法在防空兵射击指挥效能评估中的应用模糊层次分析法在防空兵射击指挥效能评估中的应用模糊层次分析法在防空兵射击指挥效能评估中的应用模糊层次分析法在防空兵射击指挥效能评估中的应用模糊层次分析法在防空兵射击指挥效能评估中的应用兵工_动化2008年第27卷第l1期先避■■与一理AdvancedManufactureandManagement0.I.Automation2008,Vo1.27,No.II文章编号:1006—1576(2008)1卜0045-

2、03模糊层次分析法在防空兵射击指挥效能评估中的应用王瑞然-,王新富z,卢蛟,韩奕彬(1.防空兵指挥学院研究生l7队,河南郑州450052;2.防空兵指挥学院作战实验室,河南郑州450052;3.防空兵指挥学院研究生16队,河南郑州450052;4.71315部队司令部,河南商丘476000)摘要:防空兵射击指挥效能的评估,采用模糊层次分析模型,通过建立多层次指标评价体系,对单项指标进行专家评判,采用递推算法给出目标层对评语的隶属度,按最大隶属度原则给出优劣等级评定,并对评判集引入打分制,将影响射击指挥效能的各项因素都融汇于综合性的评分之中,使不同

3、的作战单位的射击指挥效能具有可比性.关键词:模糊层次分析法;射击指挥;效能评估中图分类号:O159;E274.6文献标识码:AApplicationOfFAHPinEfficiencyEvaluationOfAirDefenseForceFireCommandWANGRui.ran,WANGXin.fu,LUJiaoj.HANYi.bin(1.No.17BrigadeofGraduate,AirDefenseForcesCommandAcademy,Zhengzhou450052,China;2.OperationalLaboratory,Air

4、DefenseForcesCommandAcademy,Zhengzhou450052,China;3.No.16BdgadeofGraduate,AirDefenseForcesCommandAcademy,Zhengzhou450052,China;4.CommandHeadquarter,No.71315UnitofPLA,Shangqiu476000.China)Abstract:Theevaluationfortheairdefenseforcefirecommandefficiency.selectFAHPmodelthroughes

5、tablishingmulti—levelevaluationindexsystem,theexpertevaluationmethodwasusedforsingleindex.therecursionmethodwasusedtoacquirecommentattributedegreeintargetlayer,andthegradejudgmentoffactorswasalsoacquiredbasedonthemaximumattributedegreerule.Thescoringsystemwasintroducedinjudge

6、set.everyfactoraffectingthefirecommandefficiencywasmixedtogetherinacomprehensivemark.Itmakesthefirecommandefficienciesofdifferentcombatunitscomparable.Keywords:FAHP:Firecommand;EfficiencyevaluationO引言现代防空作战,武器装备的效能对作战胜负起着重要作用,但高效的射击指挥却是取得防空作战胜利的关键因素,因此在研究如何使防空武器作战效能达到最大的同时,要重

7、视射击指挥效能的评估,使决策者对部队有一个宏观的了解,为防空作战决策提供客观可行的依据.因为影响射击指挥效能的很多因素都是主观因素,具有一定的模糊性,所以在对射击指挥效能进行评估时建立模糊层次分析模型,通过建立多层次指标评价体系,对单项指标进行专家评判,采用递推算法给出目标层对评语的隶属度,按最大隶属度原则给出优劣等级评定.的结构.1.2计算各指标的权重因为各指标对上一级指标所起作用不同,故需要对所起的作用确定一个定量标准,也就是权重.通过专家打分法,两两比较建立判断矩阵,运用层次分析法,确定每个指标对上一级指标的权重∞.1.3确定评判集评判集也

8、就是评估小组对各指标进行评估的基本标准,以便对评估指标进行定量分析,可依据具体情况来定.一般将评判等级分为{很好,较好,一般,较差,很差