回归分析在汽车制造企业能源预测中的应用

《回归分析在汽车制造企业能源预测中的应用》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。

1、回归分析在汽车制造企业能源预测中的应用 杨斌  刘燕  尹瑞萍（陕西重型汽车有限公司） 【摘要】 简要介绍了企业用能情况及企业能源预测的意义，介绍了一元线性回归分析及其数学模型，并通过实例计算说明了回归分析在企业能源预测中的应用，同时对应用中需注意的问题进行了说明。【关键字】 能源预测；回归分析；相关分析；预测数学模型； 陕西重型汽车有限公司，总部位于陕西省西安市，公司产品范围覆盖重型军用越野车、重型卡车、重型车桥及汽车零部件等领域。公司消耗能源种类主要为电力、天然气、蒸汽、燃煤、汽柴油等。能源是企业生产经营活动顺利进行的物质保证，科学准确的对能源消耗进行预测是能源

2、管理工作的重要内容，是能源规划的基础，对于制定能源消耗定额，编制能源消耗指标，提高能源利用率都具有现实意义，同时也是企业全面预算的重要组成部分。企业能源消耗受多种因素影响，在预测企业能源消耗时，往往是在某些因素（产量、产品结构、生产工艺、能耗设备等）设定的情况下进行，能源消耗与各影响因素之间存在着客观的依存关系，但这种关系不是确定的函数关系，而是不严格、不确定的关系，这种关系被称为相关关系。回归分析正是解决此问题的一个实用典型的工具。根据能源管理工作实际，财务成本核算要求，将企业用能细分为若干用能单元进行分层分类分项管理。依据能耗与产品产量的关系密切程度分为两大类：

3、基础能耗（办公楼能耗、食堂能耗、采暖用能、路灯照明用电、中央空调系统能耗等）和生产能耗（主要是汽车及零部件生产过程中所消耗的能源，即主要指生产车间和生产专业厂用能）。本文主要以公司所属的生产专业厂用电（生产能耗）为例，说明回归分析在企业用电预算中的应用。回归分析法预测是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其有相关关系的某随机变量的未来值。进行回归分析需要建立描述变量间相关关系的回归方程。最简单的情形是一个自变量和一个因变量，且它们大体上有线性关系，这叫一元线性回归。                                 (公式1)    

4、          此式是描述Y与x之间关系的经验公式，又称为Y关于x的一元线性回归方程式中：x为自变量；为因变量，线性回归分析估计值，或预测值；a，b为待定回归参数；a称为回归常数，它是回归直线的截距；b称为回归系数，它是回归直线的斜率。用最小二乘法求回归方程的参数，用最小二乘法求回归参数的基本原则是，对于确定的方程，要使观察值y与估计值的偏差的平方和最小。由此方法可求出：   b=                                    ( 公式2)a=                                     (公式3)只需将历史资

5、料自变量x和对应的因变量y的数据代入上面的两式，即可求得回归参数a，b。现以企业内某生产专业厂历史耗电量和产量为例，说明回归分析预测法在预测其17年用电量时的具体应用与计算步骤。表1为某生产专业厂15年1月至16年9月的耗电量与产量数据。时间产量（辆份）电量（千瓦时）时间产量（辆份）电量（千瓦时）2015年1月24643493462016年1月36544708002015年2月35054640522016年2月44135290232015年3月46325899762016年3月71097316992015年4月58906307772016年4月67637142242

6、015年5月50985455972016年5月67007181322015年6月41964696882016年6月54586335032015年7月27253844012016年7月37524614492015年8月28164132292016年8月56366495152015年9月37314495962016年9月54345944282015年10月3425407555 2015年11月4790539415 2015年12月2750379271  一、制作散点图，进行相关性分析。通过历史数据编制散点图，对数据的关系进行定性分析和初步判断，是否为一条近似直线。根据历

7、史数据在直角坐标系中作散点图，从直观上看有误成直线分布的趋势，即两变量具有直线关系时，才能建立一元线性回归方程。相关分析是对现象之间相关关系密切程度的研究。它是回归分析的基础和前提，如果缺少相关分析，也就缺少了相关密切程度的判断，就不能进行回归分析。对Ｘ、Ｙ之间相关程度作出判断，这就要计算相关系数r，两个随机变量的相关系数是两个随机变量间线性联系密切程度的度量。其数学定义为:若D（X）>0，D（Y）>0，称 为X与Y的相关系数，记为r。其公式还可表示为：r=     (公式4)相关系数r的特征有：1、相关系数取值范围为：-1≤r≤1。2、

8、r

9、=0，X与Y无线性