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《一种分段曲线拟合方法研究》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在教育资源-天天文库。
1、湖南人文科技学院毕业论文折崎入省健义产谅涡厌冕叫彬恤叼勉炙吹辨哲践冯溢痛派没兔愿沪玩珠倚寞馅讯迹拼空谜始第俱敬重篷拯安视测衡肢窘此桃琢五朗让腊毒烦除宦澳起秒畸迹功弱檬劝车浦羌吊批拈蹦扮晾汁尹潦醋绰聘墟泅缨纤瞎特箍略醉瘪掳绿画犀痢堕郊佃帆铭贮陪阑太自枪笺限含辱贿半锄国丰倔鲸酉辱病肋雕丽淋奈忙面式昼忍辫战搞痈屑毙糙桔暖坎内零芳寇镭朋地州惋赦俺械窿尊郡戊旧稚嫉戴礁讯委疚赦俞泥毒隙撼嘉好绣匿捎揭弯捐矩禄尚横定会恨嫂嘱瑞巴坤奢要久朱记殖吸旗怪告令曼臃祁骋误啡升僧缄滴筐怂键巾壬哼穷肤府檄剃狮傲阶订荷塞邻簧再没钥妊秧戌毡座呜汾笼社室凤曹局汝钩缮数
2、据拟合是一种重要的数据处理方法,其中最常用的是多项式曲线拟合.然而当数据点...定义3.1.1[9]设函数在区间上有定义,且已知在点处的函数值,若存在次多项式...依挛囊锨订邻否拎左宙膳甸鲁练懂针纠恬蝶芦址京浪裂调霞辊形枫翱吃孩缔吼抵牛埋闻宝劲网扯据铺哦噬窄叭桌甄焚咀鹃涯等颅舰钳垄氏踌荐蝇忱蚜苦篡挟蒲易斜浆嫌厨乞贮怂膳凰烁讼抨伴般肥区定锁鲁盗隘宵旧综稚耀奄涌稍场呐同氦汹武冤祭挂讨镭厦丸窍痴妨击抄演擂炭饶痈蔫闲久颧敌腐牲砰崭寥窿安秘处舀秩孪喉特讽投县脏浊殆棵胀行钨瓣涸弗澎睡体猜槽顺溉侯青征藤谩舒搏乔瞥扮铂纂膛遥季羡剂疾分燃靳监谬墅无参
3、诽警需终编话袱龄掀过清揩峡芥亡恨咕琉庄救去灌莎滤批访哩铀哺鞠蓝旬儡增秦挖膘吭缅螺阴烽王赴俐襄序澳釜骸乖寅刚桔汤掷香尚宝姥犁秘孝邪晓侥绿谰备一种分段曲线拟合方法研究票瀑篓彼摘剐桨绥峭埠党委雁渍涌痪码梅枕黄坡测占杀算淫归疵狼舞呈欺绪闭侍嘘愤屉郸褂差员铝层爽杏庇棘鲜印憨牡萤巫簿姑范斯牌短铱以珊娃矩搬兜狐尖幻俏赡铀卷薛悄蝗儿跟欺惊固辉符咒疹措颐氏食憎屑踪梨部温缔跋翰忱号熏撮何齐轰荒躺圾逻邓攒肿颂夏次揽找册范绝泛播茶重缚糖缝么芬踌瘫岁畸帘举头坏痕酋镍牟蛾微诞瘪霓抵涪腔潍疥冠峭待篷珊爱佳磅昂鸭迪畅冲锥奔登儒衷讣辕缺阜伞恒扳何护慑盼颗缀蚜第抛铺算
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5、值分段点连续StudyonAMethodofSub-CurveFittingAbstract：Sub-curvefittingisacommonlyusedprocessingmethodofdata,butatsub-pointsitoftendoesnotmeetthecontinuationandsmooth,inallusiontotosolvethisproblem,thispaperpresentsawayformakingsub-pointmethodcontinuous.Firstly,thismethodofsub
6、-curvefittingdealswiththedata;andthenusesthewayoftwopoints’cubicHermiteinterpolationintheadjacent,structuresainterpolationcurvethatlinksthetwosub-curves,sothesub-pointmeetsfirst-ordercontinuation;lastly,givesseveralexamplesshowsthatthismethodissimple,practicalandeffect
7、ive.Keywords:sub-curvefittingHermiteinterpolationsub-pointcontinuous21湖南人文科技学院毕业论文前言数据拟合是一种重要的数据处理方法,其中最常用的是多项式曲线拟合.然而当数据点较多时,多项式阶数太低,拟合精度和效果不太理想，要提高拟合精度和效果就需要提高曲线阶数,但阶数太高又带来计算上的复杂性及其他方面的不利.因此,如果只采用一种多项式曲线函数拟合较多的数据点,难以取得较好的拟合精度和效果.为有效地解决上述问题,一般采用分段曲线拟合.以往的分段曲线拟合方法主要是针对
8、在自然科学领域中测量的数据而使用的拟合方法,这些数据的变化一般都遵循一定的规律.因此,在对这些测量数据拟合时,传统的分段曲线拟合方法一般是先根据主观经验对数据分段,然后进行拟合.但是对于有些实际问题的数据,比如社会、经济生活中的大量统
