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时间:2018-04-29
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1、基于数据包络分析的B2C网站效率评价研究-电子商务论文基于数据包络分析的B2C网站效率评价研究文/余维摘要:在建立B2C电子商务网站的效率评价模型基础上,确立效率评价指标体系,采用数据包络分析(DEA)与模糊层次分析法(FAHP)相结合的方法,评估计算各项指标权重,优化模糊层次分析法主观决策依赖的问题,弥补数据包络分析法忽略决策者个人偏好的缺点,以此获取更全面的效率评价结果,为B2C电子商务网站的效率评价研究提供一定科学的参考信息。关键词:数据包络分析法;模糊层次分析法;B2C;效率评价引言对B2C电子商务网站进行效率评价,对于调整当前竞争策略等日趋重要。其
2、相关研究有,Ranganathan等的研究认为B2C电子商务网站的关键属性包括信息内容、设计和保密性等维度。Cho,N.andPark,S采用多因素绩效衡量模型评价电子商务的经营效率。常金玲针对电子商务网站质量的主要因素、属性以及子属性构建指标体系,建立了基于Bayesian网络的网站质量管理模型,运用前向推理和后向推理,能够对网站的质量进行管理,也可对进行电子商务网站的质量评估。黄爱白等在对电子商务网站评价指标体系研究的基础上,运用层次分析法建立了B2C电子商务网站的评价体系和评价模型。针对B2C电子商务网站进行效率评价的研究相对较少,本文在建立B2C电子
3、商务网站的效率评价模型基础上,采用数据包络分析(DEA)与模糊层次分析法(FAHP)相结合的方法,评估计算各项指标权重,以使效率评价的结果能够全面与深入,为B2C电子商务网站效率评价的研究提供一定的科学与实用的参考信息。1、模型的确定1.1研究假设基于三个前提假设将DEA方法应用于B2C网站效率分析:(1)选取同质的网站进行样本研究,网站同质在于其受众、功能、性能以及服务内容具备可比性。(2)单一的B2C网站选作独立决策单元DMU(DecisionMakingUnits),输出与输入的比率作为各DMU的效率。(3)网站差异性,DEA评估方法评价相对效率,效率
4、最高的个体为参照,参照作为其他个体效率改进的对象。将参与评估的单一网站作为决策单元(DecisionUnit),通过相对有效水平来评估B2C网站的运行效率。1.2B2C电子商务网站的效率评价模型建立B2C电子商务网站效率评价概念模型,数据包络分析模型的输入/输出变量分别为:财务指标、经营指标以及电子商务特有指标。利用数据包络分析法进行投入产出效率评价,B2C电子商务网站效率评价概念模型如图1所示。对B2C电子商务网站的效率评价模型,构建评价指标体系,如表1所示。各指标详细说明:(1)财务指标产出变量:净利率(净利润/收入)、市盈率(平均每股市价/每股收益)、
5、权益报酬率(净利润/权益)、永久资本报酬率(息税前利润/永久资本)、应收款天数((应收账款/收入)*365天)。投入变量:组织投入意愿(为帮助所有层级的职员了解技术而发生的投入)、员工及其他用户使用投资(员工为了掌握各种技术以使用网络所发生的投入)、终端用户支持(为组织内的员工以及外部用户的培训及支持投入)、内容开发与维护(将信息转化为网络服务器可传输的形式所发生的投入)、主站基础设施(网络服务器和存储设备的投资)。(2)经营指标产出变量:生产能力(衡量每日处理客户请求的交易量,包括每日处理的订单数、每日电子转移、每日运送数)、利用率(实际使用的系统、设备、
6、场所等占其最高能力的百分比)。投入变量:企业经营成本(提供产品或服务所发生的材料和人工成本。可能包括员工薪酬、IT投资、系统设计和维护、提交产品或服务、租赁办公场所、互联网设施等成本)。(3)电子商务特有指标产出变量:信息质量(相关/准确/及时的信息,灵活/定制化的信息展示、产品/服务差异化、产品/服务的完整描述以及充分的价格信息)、学习能力(包括客户与企业之间的互动、明确的超链接、帮助功能、定制化的搜索引擎)、娱乐性(包括享受、兴奋、参与感)、可用性(包括客户对电子商务系统的可控、方便使用、在线追踪订单状态、隐私保护等)、系统质量(包括安全、迅速处理交易、
7、快速修复错误、准确的操作和计算、在安全和容易使用之间平衡支付方式、协调等)、服务质量(包括对客户做出快速回应、保证、理解客户的感受、后续跟踪服务)、可维护性(包括分析、可修改、稳定、可测试、可控制、可重复使用)。投入变量:包括电子商务高层管理者,开发人员,技术人员以及培训人员等。2、模糊层次分析法结合DEA评价B2C网站效率模糊层次分析法(FAHP)同数据包络分析法(DEA)相结合,解决模糊层次分析法主观性决策依赖的问题,弥补数据包络分析法忽略决策者偏好的缺点,从而能够为B2C电子商务网站效率评价研究提供一定科学与实用的参考信息。2.1建立递阶层次结构模型根
8、据B2C电子商务效率评价概念模型建立层次分析结构模型
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