基于数据包络分析的上海郊区土地利用效率评价研究

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1、上海交通大学硕士学位论文基于数据包络分析的上海郊区土地利用效率评价研究姓名：马琳申请学位级别：硕士专业：农业经济管理指导教师：顾海英20090501基于数据包络分析的上海郊区土地利用效率评价研究摘要随着上海市经济的快速发展，上海建设用地面积连年增加，后备土地资源已经不多，人地矛盾日益凸显。土地资源紧缺的现状已经成为制约上海经济进一步发展的重要因素。从这个意义上说，上海继续依靠大规模的土地投入来支撑经济增长既不现实、也不可能。提高有限土地的利用效率就成为缓解上海土地资源紧缺的重要途径。上海土地资源主要

2、分布在郊区，但是郊区土地的利用效率并不高，存在粗放、闲置、浪费等“低效”特征。科学的土地利用效率评价对提高土地利用效率是十分重要的。那么，如何评价上海郊区的土地利用效率，上海郊区土地利用率究竟有多高是本文关注的焦点。本文利用能解决多输入变量、多输出变量的数据包络分析（DEA）方法，对上海市郊区十个区县的土地利用效率进行了评价，并针对评价结果提出政策建议。全文共分六部分：　第一部分绪论主要阐述论文的研究背景、研究意义、研究方法、数据来源、全文构架、以及文章的主要创新点。　第二部分国内外研究评述主要对国

3、内外关于土地效率评价研究和数据包络分析的研究作了归纳和概括。多数研究认为DEA方法解决多输入、多输出指标问题具有优势，而且可以忽略评价指标的权数，避免人为确定权数的主观性。但是，现有的使用DEA方法进行土地效率评价的研究大都使用DEA方法最基本C2R模型。这样只能评价土地利用综合效率，没有从技术效率和规模效率角度深入探讨综合效率高低的原因和土地利用效率差异的原因。　第三部分首先描述了DEA方法的基本思路，按照DEA方法的基本思路的步骤，确定评价目的、选择决策单元；接着建立上海郊区土地利用效率DEA评

4、价的指标体系，通过数据相关性分析排除初步选择的财政收入评价指标，确定了总增加值、城镇居民年均可支配收入、农村居民年均可支配收入、公共绿地面积、土地面积、从业人员数、固定资产投资为７项评价指标；最后介绍了DEA方法的基本原理，对本文选取的的C2R模型和C2GS2模型作了介绍。　第四部分首先对上海郊区土地的利用现状进行分析；接着运用数据包络方法对上海郊区十区县2003-2007年的数据进行计算得出DEA有效地区县和DEA无效的区县，并对结果进行分析。从空间的角度上看，上海郊区十区县之间的土地利用效率差异

5、明显，土地利用效率最高的是崇明县，依次是浦东新区、宝山区、闵行区、奉贤区、金山区、嘉定区、青浦区、松江区、南汇区；从时间的角度上看，2004年上海郊区土地利用效率最低，除此之外，2003-2007年上海郊区土地利用效率在逐年提高。第五部分针对数据包括分析的结果和原始数据进行分析，从四个方面提出了政策建议：一是提高土地资本投入强度；二是提高上海郊区居民收入水平；三是注重环境质量，加大环保投入；四是建立土地利用评价机构，加强土地利用的应用研究。第六部分结论与讨论总结了本文的主要结论和创新之处，并结合在研

6、究过程中遇到的困难指出研究的不足，对今后的研究提供了新的研究方向和研究问题。本文的创新之处在于第一，评价指标不仅考虑了土地的经济效益，还加入了评价环境效益和社会效益的指标；第二，运用改进的DEA方法C2GS2模型对综合效率、技术效率、规模效率全面评价分析。关键词：数据包络分析，土地，利用效率，上海郊区　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　STUDYONTHEEVALUATIONOFTHESHANGHAISUBURBSLAND-USINGBASEDONTHEDEAMETHODA

7、BSTRACTAlongwiththeeconomicaldevelopment，thescaleofconstructionlandconsumptionalsoexpandsyearbyyear，whichleadtheShortageofreservelandresourcesandthecontradictionsofresidentsandlandresources.TheShortageoflandresourceswastheconstraintsofthefurtherdevelop

8、mentoftheShanghaieconomy.Inthissense，Shanghaicontinuestorelyonlarge-scalelandoperationtosupporteconomicgrowthisneitherrealisticnorpossible.ImprovingtheefficientuseoflimitedlandbecameanimportantwaytoalleviatetheshortageoflandresourcesinS