毕业论文--基于关联规则的数据挖掘

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1、内蒙古科技大学毕业论文内蒙古科技大学本科生毕业毕业论文题目:基于关联规则的数据挖掘学生姓名:孙成伟学号:专业:数学与应用数学班级:2007级1班指导教师:王培吉副教授32内蒙古科技大学毕业论文基于关联规则的数据挖掘摘要数据挖掘利用了统计学的抽样、估计和假设检验及人工智能、模式识别和机器学习的搜索算法、建模技术和学习理论等领域的思想。数据挖掘在这种具有固定形式的数据集上完成知识的提炼,最后以合适的知识模式用于进一步分析决策工作。在数据挖掘所发现的知识模型中,关联规则模式是非常重要的一种,也是最活跃的一个分支。关联规则表示数据库中一组对象

2、之间某种关联关系的规则。本文通过Apriori算法,将收集来的历年全国各地区城镇居民食品消费情况进行数据挖掘,通过数据挖掘,找到频繁项集并得到关联规则。由关联规则进行相关分析,并将得出的分析结果应用到实际当中。关键字:数据挖掘、关联规则、Apriori算法、食品消费分析32内蒙古科技大学毕业论文DataminingbasedonassociationrulesAbstractUsingthestatisticaldataminingthesampling,estimationandhypothesistestingandartific

3、ialintelligence,patternrecognitionandmachinelearningsearchalgorithm,modelingtechnologyandlearningtheoryandotherareasofthought.Datamininginthishasfixedformsofdatasets,finallycompleteknowledgerefiningintheproperknowledgemodelforfurtheranalysisanddecisionwork.Intheknowledg

4、emodelsthatdatamininghasfound,associationrulesmodeisaveryimportantkind,itisalsoabranchofthemostactivities.Associationrulesistherelationshipbetweensomeoftherulesinagroupofobjectsinthedatabase.ThroughApriorialgorithminthispaper,willcollectofcalendaryearthenationalregionst

5、ourbanresidentsfoodconsumptiondatamining.Bydatamining,tofindfrequentItemsetandgetassociationrules.Correlationanalysisbyassociationrules,andwilltheresultsofanalysisinthepracticalapplication.Keywords:DataMining;Associationrules;Apriorialgorithm;Foodconsumptionanalysis;朗读显

6、示对应的拉丁字符的拼音 字典1.名词1.summary2.abstract32内蒙古科技大学毕业论文目录摘要IABSTRACTII目录II第一章引言11.1研究背景11.1.1数据挖掘与传统分析方法的区别31.2数据挖掘的主要问题31.2.1数据挖掘技术和用户界面问题31.2.2挖掘不同类型的知识问题31.2.3多个抽象层的交互知识挖掘问题31.2.4数据挖掘结果的表示和显示问题31.2.5处理噪音和不完全数据31.2.6模式评估——兴趣度问题41.2.7性能问题41.2.8数据挖掘算法的有效性和可规模性41.2.9并行、分布和增量挖

7、掘算法41.3数据挖掘的研究方向41.4拟解决的问题51.5本章小结6第二章数据挖掘概念与技术72.1数据挖掘的任务72.1.1数据挖掘的职能72.2数据挖掘的对象82.3可数据挖掘的知识模型92.4数据挖掘的技术92.4.1数据挖掘的方法932内蒙古科技大学毕业论文2.4.2数据挖掘的步骤11第三章关联规则133.1由购物篮分析得到的关联规则133.2关联规则的相关概念133.2.1关联规则的概念133.2.2支持度与置信度143.3关联规则挖掘的过程及分类153.3.1关联规则的挖掘过程153.3.2关联规则的分类153.4关联规

8、则的相关算法163.4.1Apriori算法163.4.2基于划分的算法163.4.3FP-树频集算法17第四章APRIORI算法184.1Apriori算法的定义及思想184.1.1Apriori算法的基本思想184.

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