基于气象数据的关联规则挖掘

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1、天津大学硕士学位论文基于气象数据的关联规则挖掘姓名：唐小萍申请学位级别：硕士专业：计算机应用技术指导教师：梁洪峻20070101中文摘要数据挖掘(或知识发现)出现于20世纪80年代末，目前己经成为人工智能和数据库等领域的研究热点。关联规则挖掘是数据挖掘的一个重要分支，并被广泛应用于市场营销、电信、银行等应用领域。随着我国气象信息化事业的不断发展，在气象领域积累了大量的数据。激增的数据背后隐藏着许多重要的信息，如何充分利用这些数据并从中发现有用的、却常被人们忽视的重要信息，已成为科研人员的一项重要任务。气象数据中数据间存在着某些关联，这些隐藏在数据中的联系可以采用不同的方法被挖掘，根据不同

2、的条件挖掘得到。本文概述了数据挖掘的概念、数据挖掘的各种方法和技术及发展趋势，对经典关联规则挖掘算法进行了初步的研究，包括关联规则的概念、种类及挖掘步骤，重点介绍了经典Apriori算法，针对Apriori算法本身存在的问题，目前的专家学者进行了大量的研究工作，提出了一些改进的算法以提高Apriori的效率，论文简要介绍了一些改进算法的思想。在以上研究的基础上，根据现有的沙尘天气相关气象资料j应用关联规则算法对气象数据进行了挖掘，并在实验室环境中得到了基本实现，得到了一些较有意义的数据，发现了气象资料中隐藏的信息，以期为今后更进一步的研究工作奠定基础。总之，在气象数据获取、处理和应用流程

3、中运用数据挖掘理论和技术，发现其中具有内在联系的规则或模式，可以有效地进行气象预测，对灾害性气候(比如：旱灾、涝灾)及时采取防范措施，能够为科学决策提供更好的服务。大量的气象数据为数据挖掘技术应用提供广阔应用前景，数据挖掘也为气象数据的处理提供了有效手段。今后除继续拓展数据挖掘在气象领域的应用范围外，还要不断改进挖掘方法，提高数据挖掘的效率。关键词：数据挖掘关联规则气象数据置信度科学决策ABSTRACTDataMiningorKnowledgeDiscoveryemceedinthelate1980shasbecomeahotspotinthefieldsofartificialinte

4、lligenceanddatabasetechnology．Associationruleminingisanimportantsub—branchofdatamining．Ithasbeenusedwidelyinselectivemarketing，telecombusiness，bankmanagementandSOon．Alongwiththeconstantdevelopmentofthecauseofmeteorologicalinformation，alotofdataaccumulatedinthefieldofmeteorology．Howtodiscoveryusef

5、ulinformation，whichoftenbehiddenintheincreasmgdatasandbeoverlooked，hasbecomeamajortaskforresearchs．Therealesomerelationsinmeteorologicaldata,whichcanbeminedbydifferentmethodandunderdifferentconditions．Thispaperbrieflyintroducestheconceptandvariousmethodsandtechniqueandthedevelopmenttrendofdatamin

6、ing，andthenmakeabasisstudyofclassicrelationalrulealgorithms，mainlyfocusingonApriorialgorithm．Fromnowon，expertshavecarriedonagreatdealofworktoimprovetheefficiencyofApriori．ThispaperalsocarriesoutsomeimprovingideaswhichhavebeenintroducedintothefieldofmeteorologybyUS．Accordingtotherelateddataoftheex

7、istingsanddustweather,weusetheapplicationrelationalruletocarryontheminingtotheweatherdata，andhaveimplementeditinthelaboratoryenvironment．Fromtheexperiment,wegetsomemoremeaningfulrules，discoverthehiddeninformationinthem