基于关联规则数据挖掘的研究

基于关联规则数据挖掘的研究

ID:33300471

大小:2.15 MB

页数:61页

时间:2019-02-23

基于关联规则数据挖掘的研究_第1页
基于关联规则数据挖掘的研究_第2页
基于关联规则数据挖掘的研究_第3页
基于关联规则数据挖掘的研究_第4页
基于关联规则数据挖掘的研究_第5页
资源描述:

《基于关联规则数据挖掘的研究》由会员上传分享,免费在线阅读,更多相关内容在学术论文-天天文库

1、广西大学硕士学位论文基于关联规则数据挖掘的研究姓名:王景申请学位级别:硕士专业:控制理论与控制工程指导教师:何小阳2003.5.1广西大学硕士论文基于关联规则数据挖掘的研究摘要【在科学技术迅猛发展的今天,人们越来越认识到信息的潜在价值,因此,人们试图从大量的数据中提取出有用的信息,数据挖掘就是在这种情况下诞生的。与传统的统计、查询方法相比,数据挖掘技术涉及到多个学科,汇集了人工智能、模式识别、数据库、机器学习以及管理信息系统等学科的成果。数据挖掘是一个新兴的边缘学科,其应用领域非常广泛,并且具有良好的应用前景。本文在深入学习并熟悉数据挖掘的基本特点和相关技术的基础上,充分分析了国际上数据挖掘方

2、面已取得的研究成果及其存在的不、足,对知识发现和数据挖掘开展研究。j,论文首先介绍了国内外关于知识发现和数据挖掘的发展动态、数据挖掘的基本概念以及数据挖掘的结构和模型,然后详细地介绍了关联规则的概念以及关联规则挖掘的一些算法,针对这些算法中存在的不足,本文提出了Background-basedApriori算法,该算法考虑到了频繁项目集生成的瓶颈问题以及发现知识的有趣性问题,引入了模糊集理论和语义关联规则的概念,并利用背景知识对于数据库的数值属性进行了合理的非精确语义转换,使得挖掘出的知识更加具有潜在的价值,更容易让人理解,并且由于进行了模糊变换,挖掘出的知识不基于关联规则数据挖掘的研究仅仅局

3、限于某一特定的精确属性值,具有较高的实用性,最后程序对该算法进行了实现,挖掘出的知识具有可视化的效果。关键词:数据挖掘,模糊集:关联规则/、语义规则Ⅱ广西大学硕士论文基于关联规则数据挖掘的研究RESEARCHOFDATAMININGBASEDoNRELATIoNALRULESAbstractWiththerapiddevelopmentofcomputerscienceandtechnology,moreandmorepeoplecometorealizethevalueofinformation.So,peopletrytoabstractusefulinformationfromavast

4、amountofdata.AndthusDataMiningcomesinitswayinsuchasituation.Comparingwiththetraditionalstatisticandquerymethods,DataMiningconcernsmultiplesubjects,congregatingsomeresearchresultsofartificialintelligence,patterndistinguishing,database,machinestudyandmanagementinformationsystem,etc.Dataminingisanewly-

5、establishedfrontiersubject.Itisbeingusedextensivelyanditsapplicationfutureisbright.AfterstudyingandknowingofthebasiccharacterofDataMiningandsomepertinenttechnologythoroughly,thispaperanalyzessomeresearchresultsestablishedandsomeflawsinDataMiningandcarrysoutsomeresearchaboutKDDandDM.Firstly,thispaper

6、introducesthesituationofthedevelopmentof1II£堕查兰堡主丝壅苎±差壁塑!坚塑型型型璺!!墅KDDandDMhomeandabroad,basicconceptsandtheconstructionandmodelofDM,thenintroducestheconceptofrelationalrulesandsomealgorithmsofrelationalrules.Becauseofsomeflawsofthosealgorithms,akindofBackground—basedApriorialgorithmispresented.Inthi

7、salgorithmweconsiderthebottleneckofgettingfrequentitem‘setandtheinterestofknowledgediscoveredandweaddthefuzzytheoryandtheconceptofsemamicsassociationruletothealgorithm.Thenusingthebackgroundknowledge,

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文

此文档下载收益归作者所有

当前文档最多预览五页,下载文档查看全文
温馨提示:
1. 部分包含数学公式或PPT动画的文件,查看预览时可能会显示错乱或异常,文件下载后无此问题,请放心下载。
2. 本文档由用户上传,版权归属用户,天天文库负责整理代发布。如果您对本文档版权有争议请及时联系客服。
3. 下载前请仔细阅读文档内容,确认文档内容符合您的需求后进行下载,若出现内容与标题不符可向本站投诉处理。
4. 下载文档时可能由于网络波动等原因无法下载或下载错误,付费完成后未能成功下载的用户请联系客服处理。