影响膀胱肿瘤患者长期存活因素的回归性分析研究

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1、影响膀胱肿瘤患者长期存活因素的回归性分析研究【摘要】目的对膀胱肿瘤预后多因素进行综合评价，探讨影响膀胱肿瘤患者长期存活的相关指标。方法通过对284例膀胱肿瘤病案回顾分析，对患者和家属进行问卷调查、电话咨询等方式获取临床资料并采用目前常用的生存分析的统计学方法，计算生存率，生存率比较用χ2检验，应用计算机软件进行回归分析，建立Cox比例分析模型，检验病理分期分级及各种治疗方式与患者长期存活的关系。结果284例患者中，最终存活189例，死于膀胱肿瘤71例，死于其他疾病24例。总体5年和10年生存率分别为%和%；影响膀胱肿瘤患者长期存活的主要因素有

2、临床分期、分级、手术加膀胱灌注、手术加化疗、手术加放化疗，并据此建立生存分析回归模型：h=hoexp，并对生存5年和5年以上及生存不足5年而死亡的71例膀胱肿瘤患者的预后进行预测，并将预测结果与随访的实际结果进行比较，其灵敏度、特异度及符合率分别为%、%、8082%，两者基本相符。结论临床分期分级是影响膀胱肿瘤患者的危险因素，能缩短生存时间；手术加膀胱灌注、手术加化疗、手术加放化疗是保护因素，说明综合治疗因素具有重要的临床意义，是影响膀胱肿瘤患者长期存活的主要因素。14/14【关键词】膀胱肿瘤癌预后生存率Cox模型Regressiveana

3、lysisoffactorsinfluencingthelong-term【Abstract】ObjectiveTostudythefactorsinfluencingthelong-termsurvivingofpatientswithbladdercarcinoma.Methods284casesofbladdercarcinoma，treatedfrom1980to2000andfollowedupfor6monthsto18years，werestudiedretrospectivelyandanalyzedbyCoxregressi

4、onmodelsinordertotestifytherelationshipbetweenstages，grades，kindsoftreatmentmethodsandthelong-termsurvivingofpatients.Results189casesofthepatientsstilllivedattheendoffollowup，71casesdiedofthebladdercarcinomaand24casesdiedofotheroverall5and10yearssurvivalrateswere%and%factor

5、sshowedsignificantrelationtothelong-termsurvivingofpatients：clinicalstage，grade，surgicaloperationand14/14intravesicaltherapy，surgicaloperationandCT，surgicaloperationandpredictingequationwasestablished，andthepredictingvalueswerecalculatedaccordingtotheclinicalpredictingandac

6、tualvalueswerecompared，andthesensitivity，specificityandoverallconcordancewere%，%and%respectively.ConclusionClinicalstagesandgradesareriskfactorsandsurgicaloperationplusintravesicaltherapy，surgicaloperationplusCT，surgicaloperationplusRCTareprotectivefactorsofbladdertherapyfo

7、rbladdercarcinomaplaysaveryimportantroleininfluencingthelong-termsurvivingofpatientswithbladdercarcinoma.【Keywords】bladdertumorcarcinomaprognosissurvivalrateCoxregression14/14膀胱肿瘤由于其生物学行为的复杂多样性，导致影响膀胱肿瘤患者长期存活的因素也是多种多样的。Cox模型作为一种多因素分析方法，有定量筛选和综合分析各种预后因素的作用，能够克服混杂因素的干扰，是确定肿瘤患

8、者预后因素的较好方法［1］。我们通过对284例膀胱肿瘤患者临床资料的统计学分析，建立Cox比例风险模型并对可能影响膀胱肿瘤患者长期存活的19项预后因素进行分析，能为