我国宏观调控的新模式:高位控制模式_论文

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1、我国宏观调控的新模式:高位控制模式内容提要:我国政府在对付近期两次出现的经济过热和偏热中创造了一种新的宏观调控模式,使经济增长保持在10%以上的高位区间,我们称之为高位控制模式。本文分析了高位控制模式的运行机理、特点和操作过程,提出了高位区间上下限的判断标准和由货币供应量、信贷、利率组成的货币政策的基本框架,试图为宏观调控理论创新,提供一条新思路。  关键词:宏观调控,经济波动,货币政策,经济惯性,经济过热近十几年来,发达国家摸索出一种以微调为主要特点的政府干预模式,即对付通货膨胀压力,逐步加大紧缩政策力度;对付通货紧缩压力,逐步加大扩张政

2、策力度,我们称之为逐步升级模式。我国过去采取强力推动经济加快增长,在经济出现严重过热时,又强力收缩的调控方法,引起经济大幅度波动,我们称之为大起大落模式。近几年,我国政府在对付2017年过热和2017年初偏热中创造了一种新的宏观调控模式,使经济增长率控制在10%以上,保持了高位运行,我们称之为高位控制模式。下面对这三种模式的运行机理、特点和优劣进行比较分析。21/21  一、三种调控模式的比较要正确调控宏观经济,须掌握市场经济运行的基本特点和规律。市场经济是由无数微观主体——企业和个人组成的,他们根据市场信号来调整自己的行动。由于条件、能力

3、、认知以及在经济和产业结构中所处地位的不同,有的企业对市场信号的变化反应灵敏,能迅速采取行动,有的企业反应迟缓,见事慢,行事迟。当经济趋好时,反应灵敏的企业立即扩大投资,增加产量,反应迟缓的企业则要观望一段时间才逐步跟进。随着市场趋好信号的加强和羊群效应的作用,越来越多的企业加人扩张行列,使经济增长速度不断加快,进人上升通道,表现出一种向上的惯性;在经济趋于不景气时,反应灵敏的企业首先削减产量,降低投资规模,反应迟缓的企业经过犹豫、徘徊,也陆续采取紧缩行动,使经济增长率不断下滑,进入下降通道,表现为一种向下的惯性。正是因为企业对市场信号的反

4、应有一个从不一致到一致的过程,即先是少数企业,然后是越来越多的企业,最后是大多数或全部企业都采取一致行动,从而形成经济向上或向下惯性。21/21经济惯性的宏观表现形式是经济的周期波动。当经济上升时,惯性使它的增长速度越来越快,如果不加以抑制,会很快超过潜在增长率,达到经济周期的波峰,进入过热状态,出现严重的通货膨胀。严重的通胀迫使经济由上升转为下降。这时,惯性又会促使经济增长率的下降速度越来越快,降到潜在增长率以下,如果不加以抑制,会很快进入过冷状态,达到经济周期的波谷,出现严重的通货紧缩。而严重的通缩又会促使经济由下降转为上升。这样,实际

5、经济增长率在经济惯性的作用下围绕着潜在增长率上下周期波动。如果波动幅度过大,会带来巨大的经济损失。因此,抑制经济惯性,将经济增长率稳定在潜在增长率附近,就成为宏观调控的主要任务。那么,三种调控模式是怎样完成这个任务的呢?21/211.大起大落模式。本来在经济上升时期,政府应该采取逐步紧缩政策来抑制经济的向上惯性,防止经济过热;在经济下降时期,采取逐步扩张政策来抑制经济的向下惯性,防止经济过冷。但大起大落模式正好相反,在经济上升时,受急于求成思想的影响,政府采取高强度的扩张措施,使经济惯性的向上冲力更加猛烈,增长速度越来越快,进入严重过热。为

6、了抑制严重的通货膨胀,政府不得不采取高强度的紧缩措施,将经济由上升转为下降,但为了迅速制止严重的通货膨胀,又继续保持高强度的紧缩力度,使经济惯性的向下冲力更加猛烈,进人严重过冷。正是因为大起大落模式没有逆经济惯性的方向进行调节,而是推波助澜,加大经济惯性的冲力,也就难免不引起经济的大幅度波动。需要指出的是,我国政府在对付1989年经济过热时,先是采取高强度紧缩措施,使经济增长率由上升转为下降,然后逐步减轻紧缩力度,成功地实现了软着陆,从而在对付经济向下惯性上取得了宝贵经验,在一定程度上纠正了大起大落模式的缺陷。2.逐步升级模式。它是当前西方

7、国家政府干预经济的基本模式。该模式有两大特点。一个是逆经济惯性的方向进行调节,即在经济增长率上升、出现通胀迹象时,采取紧缩措施,抑制经济的向上惯性;在经济增长率下降、出现通缩迹象时,采取扩张措施,抑制经济的向下惯性。另一个是同方向、小幅度的连续调节,也就是微调。由于做到了逆经济惯性调节,因而逐步升级模式大大减小了经济波动幅度。21/21但微调有一个弱点,就是它的力度太小,每次仅变动利率个百分点,往往低于经济惯性的冲力,因而只能延缓经济趋于过热或过冷,而不能及时加以制止。例如当经济增长率超过潜在增长率、出现通胀压力时,小幅度地提高利率,虽然能

8、延缓经济增长率的上升势头,但无法使之由上升转为下降,结果经济增长率继续上升,政府或央行不得不一再提高利率,直到利率提高到很高水平,才制止经济过热。如美国为对付通胀压力,从2017

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