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时间:2018-04-26
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1、基于欧几里得距离匹配模型的供应链风险柔性研究基于欧几里得距离匹配模型的供应链风险柔性研究摘要:供应链快速发展的同时引发了许多风险,而供应链柔性控制是降低供应链风险的有效途径之一。本文分别选取四个供应链风险和供应链柔性一级指标以及各一级指标下包含的若干二级因素,建立欧几里得距离模型。通过欧氏距离得出各指标之间是否匹配及匹配程度。然后通过算例分析,验证模型提出的有效性及可行性。最后,本文对柔性不足和柔性过度两类结论进行有效建议,同时要求政府在开发供应链柔性的意愿上进行改进,以更好的实现对供应链风险的控制以及柔性的管理。关键词:供应链风险供应链柔性欧几里得距离匹配模型一、引言随
2、着供应链这一概念的不断深入,供应链上下游企业间联系得到不断增强,供应链高效带动了经济的增长。但与此同时,供应链的发展也存在着大大小小的风险。其中诸如高需求变化、产品寿命短、不同的期望和客户要求等,这就要求企业不仅要适应这些挑战并且要控制和预防整个供应链的风险。因此,出现了各种各样的措施,即供应链风险管理的雏形。尤其是近几年,随着供应链在各个行业之间扮演着越来越重要的角色,供应链风险管理也越来越受重视。根据Jüttner[1]-[2]等人在2003年对供应链风险管理(SCRM)的定义,供应链风险管理(SCRM)是“潜在危险源的识别并通过供给之间的协调方式来实施相应策略的管理
3、方法”。根据Fiksel[3](2015)的研究,供应链风险管理效率低下的主要原因是传统的风险管理主要依靠的是风险识别和信息统计,而许多风险是不可预知的并且具有偶然性的,这就使风险管理有很大难度。为了解决这个问题,供应链柔性的概念近年来获得了越来越多的关注。总的来说,供应链柔性是供应链在不影响性能的前提下,快速响应客户的能力(何丽红、王星星,2010年)[4]。Fiksel认为,“供应链柔性”是一个重要的功能,补充了很多企业传统风险管理的不足。李建斌,刘凤等人(2013)[5]用公平参数优化供应链柔性。姚建明(2015)[6]建立了随机多目标动态调度模型和多阶段差别效应模
4、型,旨在加强供应链系统的运作柔性来提升大规模服务定制并抵制供应链风险。虽然这些研究在预防及改进供应链风险方面有很大的进步,但是这些文章都是针对性极强的研究。即都是针对于某一具体问题给出的柔性解决方案。而目前还没有将大量指标放置于同一体系中,进行研究的例子。本文在搜集大量指标的基础上,将供应链风险和柔性放置于同一研究体系中。将供应链风险和柔性的一级指标以及各一级指标下包含的所有二级因素整理分类,利用欧几里得距离建立匹配模型。本文分为四个部分:第一部分是对前人研究有一个大概的梳理,提出前人研究的不足之处。第二部分是建立欧几里得距离模型并求解。第三部分以实际数值为例,进行欧几里
5、得距离匹配模型的算例研究。最后一部分是对本文的总结以及对未来研究的进一步展望。二、供应链风险和柔性的选定与分类(一)供应链风险的选定与分类早在2006年,曾峰[7]等人通过层次分析法从风险的角度归纳出信息风险、管理风险、技术风险等7种供应链风险。以此为基础,Chopra和Sodhi[8]把潜在的供应链风险分为延迟、中断、预测不准确、系统崩溃、知识产权破坏、采购失败、应收款项、库存问题和产能问题等。张以彬[9](2008)在《供应链的风险识别框架及其柔性控制策略》一文中也将供应链风险划分为供应风险、协调风险、需求风险等一级风险,其中再将各一级风险细分为二级风险及风险推动因素
6、。进而,穆东[10](2010)更加全面地总结了供应链风险的影响因素,共计3类10种,既有内部不确定性的影响,也有固定风险的影响,还有外部环境的影响。杨康、张仲义[11](2012)也提及,宏观上供应链存在网络性、复杂性和系统性的风险。温磊[12](2013)进一步将系统的协同风险划分为分配风险、目标冲突风险、信息风险、信任风险、交货风险、成本风险、管理风险、库存风险、能力风险、道德风险等。而近两年,供应链风险则更受到相关企业和整个供应链界内部的关注。吴继贵[13](2014)认为“企业对风险管理的认识不仅仅来自于企业内部,更多的来源于企业所处供应链的环境和状态的不确定性
7、(Uncgrtainty)和波动性(Turbulgncg)”,并将供应链风险归纳为环境风险、供应风险、市场风险、物流风险以及售后风险等几大方面。郑晓京[14](2015)则认为供应链风险具有多源性、多样性以及风险之间的非线性相互作用等特点,进而将供应链风险划分为供应链资金流风险、物流风险、运作流风险和信息流风险。可见,目前并没有对供应链风险的类别有一个十分明确的划分。大部分文章都是将供应链风险分为外部和内部风险,其次是内部每个组成成分的风险,如采购风险、制造风险、运输风险、销售风险等,而外部则主要是环境风险。按照这种思路,本文
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