基于petri网的供应链风险传导模型与整体风险研究

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1、江苏大学硕士学位论文基于Petri网的供应链风险传导模型与整体风险研究姓名：宋延雪申请学位级别：硕士专业：管理科学与工程指导教师：马汉武20120604江苏大学硕士学位论文摘要供应链是一个跨组织、跨行业、跨地域的多企业组成的有机结合体，是以满足顾客的需求为最终目标的系统，甚至可以说是一个复杂巨系统。作为一种现代化的管理模式，供应链管理在国内外众多企业中都取得了巨大的成功。伴随着供应链管理模式的普及，使越来越多的企业受益于这种管理模式，给企业带来了诸多竞争优势，但是随之发生的是越来越多的风险问题的存在。供应链风险问题已经成为供

2、应链管理的一个重要研究方向。供应链系统中各风险因素之间的关系较为密切，不仅有相互促进关系，也有相互抵消关系，只是孤立地去研究供应链中一个或者几个风险因素，割裂风险事件之间的相互关联关系去探求供应链整体的优化很难适应供应链发展的需要，在某种程度上也不具有良好的科学性。供应链风险具有很强的传导性，这种传导性表现在供应链上某节点企业中的不确定性因素的累积过程，当积累到一定程度时，节点企业内部产生的风险便会以供应链物流、资金流和信息流等业务关系为载体在供应链中传递，在传递过程中或者以原有的风险形式或者是以经过耦合突变后新产生的风险形

3、式。风险的传递会对供应链的运行造成很大的危害，而且风险在传递过程中具有其特有的传递机制，通过这种传递机制使风险值不断积累、放大乃至突变，产生“传染效应’’，最终引起整个供应链的危机。本文首先根据供应链风险管理的研究状况在充分考虑供应链风I基于Pelri网的供应链风险传导模型与整体风险研究险传导效应的前提下，使用Petri网作为工具建立供应链风险传导模型来探讨风险传导的基本特征和传导机理，进一步揭示出风险传导与供应链整体风险之间的关系。并借用模糊Petri网的变迁激发规则和模糊推理算法以供应链内在的链及链接关系为风险重点，结合

4、供应链风险的动态传导特性提出供应链整体风险测度方法。最后通过仿真对经过风险传导后的整体风险进行实例分析。一方面形象的描述供应链风险的传导路径和传导机理，另一方面分析研究供应链整体风险的来源和发生机理并对其进行测度。为供应链整体风险的诊断研究提供一个新的思路。关键词：供应链风险，风险传导，Petri网，整体风险测度，模型江苏大学硕士学位论文ABSTRACTSupplychainisaorganiccombinationformedbymanyenterpriseswhichcrossstructure，radeandregio

5、n，anditisasystemtomeetcustomerdemandfortheultimategoal，andevencanbesaidtobeagiantcomplexsystem．Supplychainmanagementasakindofmodernmanagementmode，inmanydomesticandforeignenterpriseshasachievedgreatsuccess．Butthesupplychainmanagementmodelnotonlytobringenterprisecomp

6、etitionandadvantage，butatthesametimeitalsobringsaboutmanyrisks．Supplychainriskproblemhasalreadybecomeanimportantresearchdirectionofthesupplychainmanagement．Therelationshipbetweenthevariousriskfactorsinsupplychainsystemareclose，notonlytopromoteeachotherrelations，als

7、ohavemutualoffsetrelationship，justisolatedtoresearchoneorseveralriskfactorsinthesupplychain，separetesriskeventsbetweentheinterconnectedrelationstoexplorethewholesupplychainoptimizationisdifficulttoadapttotheneedsofthedevelopmentofthesupplychain，andinawayalsodoesnot

8、havegoodscientific．Supplychainriskhasastrongtransitivity,whentheuncertaintyofanodeenterprisesinsupplychainaccumulatedtoacertaindegree，itsinternal