埃森哲白皮书:破解能源业数字化之惑

埃森哲白皮书:破解能源业数字化之惑

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时间:2018-04-23

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1、破解能源业数字化之惑能源企业之所以无法借助数据分析来推动运营绩效,关键问题在于集成工作的欠缺,或谓之“中间环节缺失”。能源行业是一个由工程师和科学家主导的领域,他们善于运用精湛的学科能力获取事实和数据,进而有理有据地得出结论、制定决策。然而当能源企业进入大数据时代,他们在日益复杂的市场环境中,究竟在用怎样的方法来分析数据、支撑决策呢?提起“智能油田”,那些连接着新型传感器、布满高清监视器的控制中心无疑展示了技术创新的魅力。然而,当这类设施采集到的数据迅猛增长时,到底令企业的运营者和决策者更加自信,还是反而无所适从呢?为回

2、答这两个关键问题,埃森哲刚刚完成一份针对油气行业管理层的全球调查。超过四分之三的受访者表示,企业高层领导都在着力打造或全力部署基于事实的决策方法。可是,行业中竟有五分之四的受访者都面临数据整合的窘境:他们在油气业务中对于数据分析的做法依然基本是零散的、孤立的,仍然不能使用覆盖整个企业组织的集成化方法来分析数据。这可谓是能源企业在大数据时代进行数字化转型的最大困惑。不去破解这种数字化之惑,能源企业就难以从新技术的巨额投入中获得理想回报,更不用说通过数据分析取得市场竞争的先机了。23趋势:四大数字技术重塑能源业众所周知,宏观

3、经济走势会对一是信息技术与运营技术的融将来自传感器和设备的数据进行有能源行业产生影响:比如日益增长合。油气企业可利用设备捕获和收效整合、实时分析。这非常适用于的能源需求、不断增加的投资成集数据,并将数据整合进IT系统中进资产密集型行业,尤其是资产分布本、全球竞争、日趋严格的监管及行分析,该过程往往实时完成,以在不同地域的油气行业。合规要求等。为了应对这些问题,支持优化钻探生产、实现设备监控油气企业管理层既要努力提高生产与可视化、完善环境、健康与安全例如,BP公司努力发展复杂地与投资回报,又要对安全与风险进(EHS)监测。

4、下数据可视化技术,提升其全球勘行有效管理。另一方面,十多年来探能力。为此,BP在休斯顿建立了伴随着以IT和互联网技术为基础的数值得注意的是,不同的系统、世界上最大的商业研究超级计算机字化进程,油气企业对某些突出的标准及制造商造成了当前业务运营中心。高性能计算中心利用数据分技术发展趋势已有所认识,但促使与信息技术之间的脱节,但控制系析技术处理和管理大量BP项目的各企业真正转型、实现高效管理的技统、中间件(如生产执行系统)以种地理数据和地震数据,帮助科学术直到最近才发展成熟。及后端IT系统都可以拉近两者距离,家更准确地绘制油

5、藏信息、寻找新4的油气资源。再如,BP的远程运营曼能源公司(TalismanEnergy)利用作为大型跨国能源企业,壳牌中心每月搜集公司在7个国家13个风哈里伯顿的云解决方案开发了一个不仅首当其冲地面临全球能源市场电场的海量数据。对海量信息的分实时运营中心,第一年就令自身节瞬息万变带来的挑战,其交易报告析使得远程运营中心的操作团队对约了3,000万美元。此外,该解决方还要全球范围内合规。为此,壳牌关键因素和可变因素保持密切的关案还加强了地质科学与工程部门的采用了交易分析解决方案,在风险注,如风机的可利用率、发电能合作,提

6、高了钻井之前预测危险的管控和合规中找到问题,然后通过力、市场定价和风速,以帮助他们能力。数据分析监控交易。这一解决方案更高效、经济、安全地生产。中涵盖了为决策支持而用到的预测四是大数据分析法与内存计算。分析技术,帮助企业定义交易模二是移动技术及技术消费化。大数据反映了信息的指数式增长、式,并利用统计分析技术防止潜在移动通信及用户友好型信息技术支可获得性与使用情况,这些信息类的损失。持远程数据访问,有助提高企业运型多样,但不成体系。随着数据量营的可视性和响应速度。随着便携不断增加,计算速度变得至关重通过实施交易分析,壳牌将

7、企式移动设备普及,在企业职能部门要。开源工具可将海量数据转换为业风险管控和合规报告集成在同一或操作现场的油气工人也可以通过有意义的洞见,自动对传统上杂乱个报告平台中,为满足法规遵从的非常直观的应用来帮助收集、利无序的数据进行整合。提取-转换-加管理要求,还建立了风险分析模用、处理和分享相关工作数据。移载(ETL)工具的发展有利于油气企型。同时为交易模式和现场问题制动平台方面的投入必将拓展实时数业从不同源头收集、整合数据,进订了预测算法和数学模型。尤其为据和分析法的使用范围。已有不少而进行统计分析和模型建构。互联了满足石油

8、企业移动性办公的特国际领先油气公司的员工使用iPad进网协议的开放性为分析法在企业范点,这一解决方案可以被扩展到移行项目管理,这反映出自带设备办围的应用提供了进一步支持。更重动平台以进行风险管控,并方便管公(BYOD)的便利性和受欢迎的要的是,相比传统硬盘存储和读理者们几乎实时地生成相关电子程度。取,新兴的内存计算技

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