包含分布式电源的配电网无功优化

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1、2011年3月电工技术学报Vol.26No.3第26卷第3期TRANSACTIONSOFCHINAELECTROTECHNICALSOCIETYMar.2011包含分布式电源的配电网无功优化张丽徐玉琴王增平李雪冬李鹏（华北电力大学电力系统保护与动态安全监控教育部重点实验室保定071003）摘要将能够提供无功功率的分布式电源与传统的电压调节手段相结合，研究了包含分布式电源的配电网无功优化问题。利用基于聚类和竞争克隆机制的多智能体免疫算法实现无功优化，建立了无功优化问题的多智能体免疫模型。利用多智能体系统实现在寻优过

2、程中动态改变抗原，在亲和度成熟过程中引入聚类竞争克隆机制和混合变异算子，以保存种群的多样性，同时保证算法能够较快的收敛。通过改进的IEEE33节点系统的仿真计算，表明利用分布式电源对电网进行无功补偿能较大程度地降低系统有功损耗，并且证明了所提算法的快速性和有效性。关键词：配电系统无功优化多智能体免疫算法分布式发电中图分类号：TM714ReactivePowerOptimizationforDistributionSystemWithDistributedGeneratorsZhangLiXuYuqinWangZe

3、ngpingLiXuedongLiPeng（KeyLaboratoryofPowerSystemProtectionandDynamicSecurityMonitoringandControlUnderMinistryofEducationNorthChinaElectricPowerUniversityBaoding071003China）AbstractByintegratingthereactivepowerofthedistributedgenerators(DGs)tobethecontrolvaria

4、bles,thereactivepoweroptimizationproblemindistributionpowersystemwithDGsisdiscussed.Multi-agentimmunealgorithmbasedonthemechanismofantibodyclusterandcompeteexpansionisproposedtosolvethereactivepoweroptimizationproblem.Itsmodelbasedonmulti-agentimmunealgorithm

5、isestablished.Theantigenscouldbechangeddynamicallyasquicklyasitcouldintheprocessofsearchingforthebestsolutionduetotheefficientmulti-agentsystem.Toquicklyobtaintheglobaloptimumandlocaloptimum,thisalgorithmadoptstheideasofantibodycluster,competeexpansionandanti

6、bodymixedmutationintheprocessofaffinitymaturation.Throughthoseoperators,thevarietyofantibodyisenhanced.SimulationiscarriedoutbasedonamodifiedIEEE33-bussystem,andtheresultsshowtheefficiencyandquicknessofthealgorithm.Keywords：Distributionsystem,reactivepoweropt

7、imization,multi-agent,immunealgorithm,distributedgeneration源和设备，向用户提供可靠和优质的电能。配电网1引言将由单电源、辐射型结构变为遍布电源和负荷的复当前，分布式发电（DistributedGeneration,DG）杂网络，传统的配电网规划、运行、保护等面临重[1-3]技术在全球的发展很快。在大电网供电的基础上，大变化。在配电系统靠近用户侧引入容量不大（一般小于基于DG并网不影响原有配电网保护控制系统50MW）的分布式电源供电，可以综合利用现有资正常

8、工作的原则，IEEE1547中建议中小容量的DG接入电网后，应避免主动参与电压控制。规程虽然最大限度地保证了电力系统的安全性，却在一定程国家自然科学基金资助项目（50977029）。[4]收稿日期2009-07-07改稿日期2009-11-12度上局限了DG能够对电力系统提供的辅助服务，第26卷第3期张丽等包含分布式电源的配电网无功优化169不利于DG技术的发展。光伏发电