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1、第30卷第5期计算机仿真2013年5月文章编号:1006—9348(2013)05—0125—04含分布式电源的改进PSO算法配电网无功优化韩学军,邓艳秋,张全厚(东北电力大学,吉林吉林132012)摘要:在电网无功供电性能优化问题的研究中,针对包含分布式电源的配电网无功优化的特点,利用一种改进粒子群算法,对含分布式发电的配电网系统进行了无功优化的计算。考虑了电网损最小、节点电压和发电机无功出力的约束作为优化目标函数,采用粒子群算法,在其速度进化方程中引入了自适应惯性权重和收缩因子以提高。并运用遗传算法中
2、的交叉技术,对PSO算法产生的粒子进行遗传交叉运算来改善全局搜索能力,并在迭代后期将其取消来提高计算速度,仿真结果对比表明,提出的优化算法能够有效地提高电网电压质量和减少功率损耗。关键词:分布式发电;粒子群;遗传算法;无功优化,仿真和优化中图分类号:TM743文献标识码:BStudyonReactivePowerOptimizationControlinImprovedParticleSwarmOptimizationwithDistributedGenerationHANXue-jun,DENGYan-
3、qiu,ZHANGQuan-hou(NortheastDianliUniversity,JilinJilin132012,China)ABSTRACT:ReactivepoweroptimizationalgorithmindistributionnetworkWasproposedbasedonimprovedparticleswainloptimizationalgorithmwithdistributedgeneration.Reactivepoweroptimizationmathematical
4、modelincludesdistributedpowergenerationsystem,andthesmallestlossandnodevoltageconstraintswerealsotakenintoaccount.ReactivepoweroutputfordistributedgenerationWasoptimizedbyusingimprovedparticleswarnloptimizationalgo-rithms.Simulationresultshowsthattheoptim
5、izationalgorithmCaneffectivelyimprovevoltagequalityandreducethepowerloss.KEYWORDS:Distributedgeneration;Particleswarlnoptimization;Geneticalgorithm;Reactivepoweroptimization;Simulationandoptimization1引言相比较于传统电厂,DG具有风险小、成本低、占地少、建设周期短、供电方便、安装灵活、环保等特点。太阳能、风能
6、⋯121等分布式发电技术日趋成熟,分布式电源供电的大力发展,和与电网供电相互协调补充也将是未来电力发展的必然趋势。由于DG大规模接人,配电网由原来单一电源变为多个电源,同时,DG的位置和容量以及其运行方式都会对配电网的线路潮流、节点电压、网络损耗产生较大影响∞“』。目前,对DG并网后配电网优化运行的研究还不成熟。所以,DG并网的优化运行是大规模DG接人配电网急待解决的重要问题。电力系统无功优化问题是一多约束、多变量和非线性混合的含整数和浮点数规划问题"。91。本文利用改进的粒子群算法‘1””1(Impro
7、vedParticleSwarmOptimization,IPSO),在粒收稿13期:2012—09—12子群算法的基础上进行了改进,包括合理的选择惯性权重,引入收缩因子和遗传变异技术,以提高计算速度和收敛精度。仿真表明,该算法在提高搜索效率和避免局部收敛方面有较好的效果。2分布式发电问题分布式发电装置(DistributedGeneration,DG)是指功率为数千瓦至50MW小型模块式的、与环境兼容的独立电源。这些电源由电力部门、电力用户或第3方所有,用以满足电力系统和用户特定的要求。如调峰、为边远用
8、户或商业区和居民区供电,节省输变电投资、提高供电可靠性等。分布式电源最简洁的定义是:不直接与集中输电系统相连的35kV及以下电压等级的电源,主要包括发电设备和储能装置。当今的分布式电源主要是指用液体或气体燃料的内燃机(IC)、微型燃气轮机(Microturbines)、各种工程用的燃料电池(FuelCell)、太阳能电站、风电机组组成的微网。一】25—因其具有良好的环保性能,分布式电源与“小机组”已不是同一概念。3含分布式发电
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