含分布式电源的配电网无功优化-研究

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时间:2019-01-29

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1、万方数据含分布式电源的配电网无功优化研究ReactivePowerOptimizationforDistributionNetworkwithDistributedGenerationAbstractReactivepoweroptimizationiSatraditionalresearchsubject1ndistributionnetwork.butitisswitchondistributedgenerationandbreaksone—wayflowmodeoftraditionalpo

2、werflow谢msinglepowersupplying,whichputsforwardnewrequirementsforreactivepoweroptimizationproblemondistributionnetwork.Thispapersumarriesresearchproductionsofreactivepoweroptimizationofdistributionnetworkswitchingondistributedgeneration.Thekeyissuesonr

3、eactivepoweroptimizationarepointedout.Itdescribesmathematicalmodels,algorithms,applicationandproblemsinthereactivepoweroptimizationsystematically.Anditpointsoutthecurrentproblemsofreactivepoweroptimizationandseveralaspectsneedtobestudiedindepth.Itisan

4、alyzedthatthemodelofdistributedgenerationinpowerflowcalculationsuchaswind,fuelcells,photovoltaiccells,microgasturbineaswellasitsinterconnectioninterfacemodel.FollowedbythestudiesofdifferenttypesofDGinterfacemodelandthenodetapeapproachinthepowerflowcal

5、culation.Inthispaper,thepowerflowalgorithmisimproved,andputsforwardtheimprovedNewtonmethod,basedontheimprovedNewton’SmethodcontainingDGaccessofpowerflowcalculationprogram,IEEE33nodesdistributionsystemisforsimulatingcalculation,itisresearchinganalyzedt

6、hatthedifferenton-position,differenton—capacityrespectivelyontheinfluenceoftheactivenetworklossandnodevoltageindistributionnetwork.Themathematicalmodelofreactivepoweroptimizationhasbeenestablished,Itadoptsapenaltyfunctionmethodfortheout-of-limitofvolt

7、ageandreactivepowertopunishtoimproveitsmodel,Geneticalgorithmthatissolvingthemodelofintelligentoptimizationalgorithmisstudied.Itisanalyzedtheinfluenceofsystemvoltageandnetworklossabouton-number,on-type,on-position,on—capacityandthechangeofdistribution

8、networkstructureandoperationmodeofsystem.IEEE3nodesdistributionsystemisasexampletosimulateonreactivepoweroptimization.ResultsshowthatdifferentnodetypesofsingleDGaccess,bothvoltageandnetworklossofdistributionnetworkcanbeeffectivelyimproved;Thev

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