计量经济学论文-影响粮食产量的因素分析

《计量经济学论文-影响粮食产量的因素分析》由会员上传分享，免费在线阅读，更多相关内容在学术论文-天天文库。

1、计量经济学论文影响粮食产量的因素分析姓名：易士桢班级：金融1502学号：影响粮食产量的因素分析我国土地资源稀缺，人口多而粮食需求量大，因此粮食产量的稳定增长，直接影响着人民生活和社会的稳定与发展。本文严格按照计量经济分析方法,以1996-2015年中国粮食产量及其重要因素的时间序列数据为样本,对影响中国粮食生产的多种因素进行了分析。一、模型的建立以Yi=粮食产量、X1=粮食播种面积、X2=农用化肥施用量、X3=农用机械总动力、X4=农、林、牧、渔业劳动力、X5=耕地灌溉面积，设定Yi=c+β1X1i+β2X2i+β3X3i+β4X4i+β5X5i+ui理论模

2、型。由经济规律知β1、β2、β3、β4、β5都应大于零。二、数据的收集（资料来源于中国各年统计年鉴）年份粮食产量（万吨）粮食播种面积（千公顷）农用化肥施用量（万吨）农用机械总动力（万千瓦）农、林、牧、渔业劳动力（万人）耕地灌溉面积（千公顷）199650453.53827.938546.93291050381.4199749417.13980.742015.63309551238.5199851229.54083.745207.73323252295.6199950838.64124.348996.13349353158.4200046217.54146.45

3、2573.63335553820.3200145263.74253.855172.13297454249.4200245705.84339.457929.93248754354.9200343069.5994104411.657929.9484.554014.2200446946.94636.664027.9466.154478.4200548402.24766.268397.8446.355029.3200649804.24927.772522.1435.255750.5200750160.35107.876589.6426.356518.32008528

4、70.9523982190.4410.158471.7200953082.15404.487496.1373.759261.4201054647.75561.792780.5375.760347.7201157120.85704.297734.7359.561681.62012589585838.8338.962490.5201360193.85911.9.8294.863473.3201460702.65995.9.6284.664539.5201562143.96022.6.127065872.6三、模型的参数估计利用Eviews8得到结果如下：Depe

5、ndentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:06/01/17Time:20:10Sample:19962015Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.  C-66773.8737106.01-1.0.0935X10.0.6.0.0000X21.8.0.0.8295X3-0.0.-0.0.9337X4-0.0.-1.0.1123X50.0.0.0.4835R-squared0.    Meandependentvar51861.43A

6、djustedR-squared0.    S.D.dependentvar5548.066S.E.ofregression996.0571    Akaikeinfocriterion16.88881Sumsquaredresid    Schwarzcriterion17.18753Loglikelihood-162.8881    Hannan-Quinncriter.16.94712F-statistic115.0958    Durbin-Watsonstat1.Prob(F-statistic)0.由此数据看出，可决系数和修正可决系数为0.和0.

7、，F的检验值为115.0958，明显显著，拟合效果还可以。但当a=0.05时，ta/2(n-k-1)=2.1448，说明X2与X5的t检验不显著，而且X3与X4系数的符号与经济解释相反，可能存在多重共线性。四、模型的检验（一）Ⅰ、检验多重共线性（利用相关系数矩阵法）CovarianceAnalysis:OrdinaryDate:06/01/17Time:20:27Sample:19962015Includedobservations:20CovarianceCorrelationY X1 X2 X3 X4 X5 Y 1.X1 0.1.X2 ..7.10.0.

8、1.X3 1.03E+085.33E+080.0.0