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1、使用给出指标信息的决策方法购买笔记本电脑摘要讨论了对使用指标信息的决策方法处理了购买笔记本电脑的实际问题,使用了水平法,字典序法,线性加权和,全排列法,以及理想点法的综合运用,同时分析了购买时主观分析的各项指标,从而为给出指标信息的决策方法购买笔记本电脑提供了可行的分析.关键词给出指标决策方法AbstractDiscussedinusingthedecision-makingmethodforinformationprocessingtheactualproblemofbuylaptopcomputers,byusingthemethodofthehorizontald
2、ictionarysequencemethod,linearweightingandfullarrangementmethod,andtheintegrateduseofidealpointmethod,andanalyzedthesubjectiveanalysisindicators,whenbuyingtoindexinformationdecisionmethodisgiventobuynotebookcomputerprovidesafeasibleanalysis.一.绪论多指标决策是按照某种决策准则,对具有多个指标的有限方案进行选择和排序.它是决策理论和现
3、代决策科学的一个重要组成部分.它在工程设计,社会,经济管理,军事等诸多领城有着广泛的实际背景.现己被广泛应用于投资决策,项目评价,方案选优,工厂选址,经济效益综合评价,联盟成员选择等方面.因此研究有效,实用的多指标决策问题的决策方法具有重要的现实意义.多年来,有关多指标决策问题的决策方法的研究已引起人们的极大关注,并取得了丰硕的成果.然而,多指标决策问题无论在理论研究还是方法应用方面目前都还很不成熟,仍面临着新的挑战,尤其是有关决策方法的研究还有待于进一步先善.多指标决策问题的最早研究应追溯到1772年,当时Franklin就提出了多指标矛盾如何协调的问题,但国际上一般
4、认为多指标标决策最优化问题最早是由法国经济学家VPareto在1896年提出的.1953年,Anon等人对凸集提出了有效点的概念,从此多指标决策问题逐渐受到人们的关注.1968年,Z.Johnsen系统的提出了关于多指标决策模型的研究报告,这是这门学科开始大发展的一个转折点.1975年,M.Zeleny写出了第一本关于多指标最优化问题的论文集.现今,多指标决策不仅在理论上取得很多重要成果,一套平行于单指标最优化的理论正在形成和日趋完善,而且在应用上其范围也越来越广泛,在我国,多指标决策问题的研究是从七十年代后期开始的,并且研究的人越来越多,目前我国在多指标决策问题的研究
5、正在向世界先进水平发展.二.给出指标信息的决策方法类型目前给出指标信息的决策方法主要有五类:水平法,字典序法,线性加权和法,全排列法,理想点法.水平法中有:1.满意水平法:如果决策者对每个指标规定一个最低接收水平:f0=(f10,f20…,fn0)则一个方案Ai(i=1,2,…,m)当且仅当满足xijýfj0，j=1,2,…,n时候,方案A才能被接收,否则被淘汰.2.期望水平法:如果决策者对每个指标规定一个期望水平f0=(f10，f20,……,fn0),则一个方案Ai(i=1,2,…,m)只要至少有一个指标满足xijfj0(j=1或=2,…,或=n)时,方案Ai就能被接
6、受.其中,xij和”}”的意义同上.字典序法:1.基本思路:设多指标决策问题中的n个指标的优先次序,则可采用字典序法，即按照指标的优先次序,从f1,f2,…,fn依次选择最优方案.2.步骤:一.若{A1}只有一个方案,则它就是最优方案,停止计算:否则转2.二.若{A2}只有一个方案,则它就是最优方案,停止计算,否则转下一步.线性加权和法:线性加权和法是在标准化决策矩阵R=(rij)m´n基础上进行的,先对n个标准化的指标构造如下线性加权和评价函数.全排列法:假设决策者能够确定多指标决策问题中的n个指标的权系数w=(w1,w2,…,wn),其中,0£wj£1,j=1,2,
7、…,n,åwj=1则全排序法的计算步骤如下:列出m个方案的m!种全排列.2.计算每一个排列的检验结果矩阵C；假定第i个排列是Pi=（…，Ak，…，Al，…）则第i个排列的检验结果矩阵为第i个排列的检验结果矩阵.3.计算每一个排列的评价标准值Rk=Ck矩阵上三角元素之和-Ck矩阵下三角元素之和4.R*=Max{Rk
8、k=1,2,…,m!}，R*所对应的全排列P*就是m个方案的最优排序。P*中的第1个方案就是最优方案.理想点法:一.定义:理想点A*={由各指标的最优值构成}.反理想点AÑ={由各指标的最劣值构成}.二.距离:对n维空间中的任意
