我国制造业企业两化融合评价指标及评价方法研究

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1、我国制造业企业“两化融合”评价指标及评价方法研究东北林业大学当前，新一轮科技革命与产业革命蓬勃发展，与此同时我国正在加快转变经济发展方式，国际制造产业格局正在重塑，从“中国制造”迈向“中国智造”，实现从制造大国到智造大国的成功转型，需耍我们牢牢把握《中国制造2025》的重点目标，其中之一便是“两化融合”。因此，对我国制造企业“两化融合”现状进行评价具有十分重要的意义。文章从传统评价方法入手，结合我国制造业实际，确定我国制造企业评价指标，选定评价方法，并针对评价结果做出解释。关键词：中国制造2025;两化融合;评价方法;评价指标;一、引言工业4.0率先由德

2、国于2011推出的《高技术战略2020》屮提出的，是一场制造业的重大变革，这一变革引发了全球制造业的重大调整，此次调整对于我国既是机遇亦是挑战。在国家层面上，国务院于2015年印发了第一个十年的行动纲领《中国制造2025》，该纲领明确提出了由制造大国迈向制造强国战略的重点之一为推动工业化和信息化的“两化融合”，阐述了“两化融合”对于智能制造的重要性，由此可见，实现“两化融合”对于我国引领世界潮流具有重要的战略意义。对企业而言，构建“两化融合”成熟度评价指标体系不仅是企业“两化融合”效果的刻度，乂是企业“两化融合”建设的指南，它可以带领企业深入了解“两化融

3、合”的含义，把握“两化融合”的深远意义，充分利用“两化融合”资源，为我国在国际上制造行业占据国际制高点来规划未来几十年“两化融合”行动战略，以此来指导企业具体操作，构建企业“两化融合”评价指标体系，对企业素质的提高、企业可持续发展能力的提升，企业竞争力的增强，以及经济与社会的发展，具有一定的推动作用。目前，我国正在持续推动企业信息化进程中，然而如何避免企业在迅速变化的市场风暴中成为信息孤岛，即怎么有效地进行企业信息化基础设施建设，进行信息人才储备，如何利用现有信息资源，开展企业电子商务等业务，日渐成为建设企业信息化的一大难题。因此测评我国“两化融合”发展

4、现状，毫无疑问对于制定国家政策、管理指导制造行业，制定企业具体经营决策，显然具有十分重要的推动作用。二、文献综述在“两化融合”评价方面，学者、科研人员的研究成果十分丰富。魏明等在《“两化融合”评价体系比较分析》一文中，分析了不同种类的“两化融合”评价体系。文中从三个不同的视角对“两化融合”评价指标体系进行了分类比较，依次是从融合软度、融合硬度以及融合深度三个视角切入，讨论了这三个方面应该重点注意的问题。但局限的是文献仅仅将国内外工业化、信息化中的评价内容进行了比较，并没有充分重视“两化融合”的评价内容，也没有具体叙述评价融合深度。张新等在《区域“两化融合

5、”的评价方法及应用》一文屮，选择了以往“两化融合”评价指标体系创新性地对区域“两化融合”水平进行评价，并且确定了不一致层级结构对应的权重的层次分析方法，接下来据此来分省计算融合水平指数以及产业融合指数，在此基础上，对权重进行敏感性分析。2016年，丙安建筑科技大学研究生申阳阳通过构建“两化融合”评价指标，提出了基于模糊综合评价的成熟度模型。杜昊等首先划区域、划行业阐述了构建“两化融合”的评测指标体系的方法，采用了实证研究的研究方法，选定我国30多个省市和自治区为实证对象，借助主成分分析法针对我国当前“两化融合”水平进行了评价。目前，“两化融合”的区域性研

6、究已是目前学者研究较多的，相对而言针对制造行业、企业层面的研宂则不足;遍观现有研究“两化融合”评价体系构建的文献可以发现己有文献存在一个共性，由于选取面较窄，部分指标不具备可评估行或者可评估性较弱宄其原因不难发现选取面较窄，可选择性较小成为一个重要限制因素；“两化融合”评估方法选取方式过于单一，多采用层次分析、主成分分析等，层次分析法主观性过强，这就造成参与评价各专家由于对不同领域关注点不同，构建评价体系的过程屮容易产生权重的差距较大、说服力不强等诸多问题，相比较而言采用主成分分析法的条件较为苛刻，由于制造企业“两化融合”评价体系构建涉及到的评价指标繁多

7、，给主成分分析的降维分析造成了一定的难度。综上，木文在研究了现有文献分別采用主观或者客观评价方法的基础上，评价结果不能科学地表示我国制造企业“两化融合”现状，本着能够体现制造企业共性的原则，重新构造了制造业“两化融合”水平评价指标体系，并选定了层次分析一主成分分析的评价方法确定权重，采用了主客观相结合的方式，因此由层次分析法与主成分分析法结合而成的层次一主成分评价模型所得到的“两化融合”结果，能够科学充分的反映企业“两化融合”的结果。三、“两化融合”水平评价指标体系(一)制造业企业“两化融合”评估分类制造业企业“两化融合”评估依据生产类型的不同进行组织，

8、大体上可以分为流程制造业和离散制造业两大类，流程制造业按流程不同可分为纯流程和流