信用风险文献计量研究的可视化分析

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1、信用风险文献计量研究的可视化分析于瑞敏吴千里郑金成厦门大学物理科学与技术学院天合泽泰•厦门大学物理科学与技术学院征信研宄所中国银行业监督管理委员会中国人民大学财政金融学院统计分析1980—2016年间CNKI中文数据库和WebofScience（W0S）英文数据库中关于信用风险的文献，并从检索文献数量、国家/地区分布、期刊主要来源及文献被引用情况等多角度展开讨论，可以更好地把握征信业中信用风险的研宄历程以及当前征信领域的发展趋势。关键词：信用风险;文献计量学;征信;HistCite;可视化分析;于瑞敏（1993一），女，辽宁大

2、连人，在读研宄生，主要研宄方向为大数据金融征信；吴千里（1986—），男，广东潮州人，在读研宂生，主要研宂方向为大数据金融征信、金融监管和商业银行风险管理；郑金成（1972一），男，福建厦门人，教授，博导，，主要研究方向为大数据征信和能源材料。2017-08-01VisualizationAnalysisonCreditRiskLiteraturebyBibliometricStudyYURuiminWUQianliZHENGJinchengCollegeofPhysicalScienceandjechnology,Xiame

3、nUniversity;ChinaBankingRegulatoryCommission;Abstract：StatisticalanalysisismadeontheliteraturerelatedtocreditriskonthebasisofbothCNKTChinesedatabaseandWebofScience(WOS)Englishdatabasebetween1980—2016，providingadiscussionfromsuchmultipleperspectivesasthevolumeofliter

4、aturesearched,country/regiondistribution,periodicalsourcesandliteraturecited,etc.Theanalysiscontributestobettergraspingtheresearchhistoryofcreditriskforthefieldofcreditreferenceandthecurrentdevelopmenttrendofthecreditreferenceindustry.Keyword：creditrisk;bibliometric

5、s;creditreference;HistCite;visualizationanalysis;Received：2017-08-01引言目前，世界征信体系主耍分为4种模式:市场主导型（代表国家有美国、英国、加拿大）、政府主导型（代表国家有德国、法国、意大利、丙班牙等）、会员制（代表国家有日本）以及混合制（代表国家有韩国、印度、新加坡）。欧洲的征信始于工业革命，美国从19世纪30年代就开始建立征信机构，100多年来其征信产业链均已十分完善。截至2013年，美国三大个人征信公司Experian（益博睿）、Equifax（艾克菲

6、）以及TransUnion（环联）约存储2亿美国人的信贷记录，占全美国人口的60%~70%，覆盖成年人口的80%以上，其每年营收规模达到512亿美元，而企业征信公司邓白氏每年营收103亿美元;英国伦敦也早在1830年就出现Y早期的征信公司，现今其信用机制已经渗透至人们生活的方方而而，在英国个人信用等级颇被重视；日本的企业征信市场被东京商工行和帝国数据银行所垄断，年收入合计约600亿闩元，占有90%的市场份额，截至2015年4月东京商工行己有77760家会员，而帝国数据银行则拥有亚洲最大的企业资信数据库U1;中国征信业相对起步较

7、晚，1997年中国人民银行筹建银行信贷登记咨询系统，2004-2006年间又组织金融机构建立全国统一的个人和企业征信系统，2012年国家出台《征信业管理条例》，2015年中国人民银行印发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》要求8家机构做好个人征信业务的准备工作。由此可见，各W已越来越重视信用体系建设和征信体制机制的完善。本文采用文献计量统计方法从多方面研宄1980—2016年间与“信用风险”相关的文献发表及被引用情况，通过横纵向对比分析对文献中所应用到的常见评估模型进行梳理，以期更好把握征信领域信用风险的研宂现状和前沿热点m

8、。(1)数据来源1.中文文献数据来源于中国知网CNKT数据库，检索条件设置为主题“信用风险”或者“信用评估”或者“信用评价”或者“信用评级”或者“征信”，发表时间为1980-01-01至2016-12-31，共得到54625条检索记录。本文中涉及的中文文献类型包括期刊2944