沥青路面性能预测研究综述

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1、沥青路面性能预测研究综述敬超张金喜北京工业大学交通工程北京市重点实验室燕山大学建筑工程与力学学院沥青路面是屮国公路路面的主要形式，其路面性能预测是养护决策的棊础，是交通基础设施建设规划及资源分配的依据，能否准确高效地对沥青路而性能进行预测，至关重耍。该文分析了沥青路面性能预测的复杂性和影响沥青路面性能变化的诸多因素，在深入调查分析国内外沥青路面预测方法相关研究文献的基础上，总结了现有各预测方法的特点，评述了相关领域的研宄进展。根据调研结果，该文提出/现阶段该研究领域的4个关键问题:极端事件导致路面性能波动问题，维修养护导致路而性能变化问题，多因素对路而

2、性能衰变的耦合作用问题，以及大数据在路面性能预测中的应用问题。关键词：沥古•路面;性能预测;极端事件;性能衰变;敬超，女，研究生，讲[1]师.puter-AidedCivilandInfrastructureEngineering,2010,25.[2]马士宾，王丽洁，王清洲，等.基于信息扩散理论的沥青路面使用性能预测[J].河北工业大学学报，2012(1).[3]JidongYang.ApplicationofNeuralModelsforForecastingorPavementCrackIndexandPavementConditionRatin

3、g[R]，2003.[4]Attoh-Okine，N.0.PredictingRoughnessProgressioninFlexiblePavementsUsingArtificialNeuralNetworks[C].ThirdInternationalConferenceonManagingPavements,Washington，1994.[5]吴剑波.基于路面纹理特征的抗滑性能估计方法研究[D].武汉工程大学学位论文，2014.[6]赵见龙，张晓勇.小波模糊神经网络在高速公路沥青路而性能预测中的应用[J].公路交通科技:应用技术版，2014⑹

4、.[1]徐兆平.沥青路面抗滑性能神经网络预测模型研究[J].交通标准化，2013(10).[2]周鹏飞，温胜强，康海贵.基于马尔可夫链与神经网络组合的路面使用性能预测[JL重庆交通大学学报：自然科学版,2012⑸.[3]Chih-YuanChu,PabloL.Durango-Cohen.EstimationofInfrastructurePerformanceModelsUsingState-SpaceSpecificationsofTimeSeriesModels[J].TransportationResearchPartC,2007,15.[4]武

5、建民，刘大彬，李福聪，等.基于时间序列分析法的沥青路面使用性能预测[JL长安大学学报：自然科学版，2015⑶.[5]袁捷，唐龙，杜浩.机场道而使用性能的动态自回归预测模型[J].同济大学学报：自然科学版，2015⑶.[6]曾江洪.基于时间序列法的高速公路沥青路面车辙预测模型研究[J].中外公路，2009(2).